Университет Иннополис запатентовал нейросетевую систему управления беспилотниками

Запатентовали умную систему управления беспилотниками на основе нейросетей Наши эксперты обучили нейросеть TransFuser управлять беспилотным автомобилем Она напрямую преобразует данные с камер и лидара в команды для руления ускорения или торможения Архитектура системы повторяет логику водителя Эффективность подхода подтвердили тесты в симуляторе CARLA и на реальных данных KITTI Vision Способ оказался универсальным его адаптировали для управления другими беспилотными средствами например судами Метод запатентовали эксперты нашего Межотраслевого центра трансфера технологий Патент действует на территории восьми государств Евразийской патентной конвенции

Университет Иннополис запатентовал систему управления беспилотниками на основе нейросетей Об этом сообщили Татар информу в пресс службе вуза Российские исследователи разработали новый способ управления автономным транспортом с применением сквозного обучения нейронных сетей Разработка позволяет автомобилю напрямую без сложной ручной обработки интерпретировать данные с камер и лидаров прогнозировать траекторию и выдавать команды для движения Важно что гибкость подхода позволила адаптировать наш метод и для других типов беспилотных транспортных средств Наша команда успешно перенесла и протестировала модель на данных полученных c беспилотных судов что демонстрирует универсальность предложенной архитектуры для различных сред передвижения приводит пресс служба слова ассистента Лаборатории интеллектуальных робототехнических систем Мостафы Хегази Метод запатентовали эксперты Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис Патент действует на территории государств участников Евразийской патентной конвенции Азербайджана Киргизии Армении Белоруссии Казахстана Таджикистана России и Туркменистана iatatarinform tatarinform