Нейросети помогли устранить более 6000 нарушений зимней уборки в Петербурге

Недавно ГАТИ поручению вице-губернатора Санкт-Петербурга Евгения Разумишкина начала с помощью нейросети анализировать видеопоток с камер «Безопасного города». Цель – контроль соблюдения правил благоустройства во дворах города. Система уже сейчас умеет самостоятельно определять: переполненные контейнеры, урны и бункеры для сбора отходов; мелкий и крупный мусор на территории; неубранный снег и сугробы; заснеженные входы в парадные и скамейки; посторонние графические изображения; ямы на асфальте; загрязнение домовых знаков и опор освещения. Нейросеть 24 часа в сутки автоматически анализирует видеопоток с камер, выявляет эти нарушения и отправляет ответственному за уборку сообщение с фотографией недочета и сроком на его устранение. А после сама проверяет задание.

Искусственный интеллект будет следить за уборкой дворов в Петербурге Анализировать видеопоток с камер аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» с помощью высоких технологий в ГАТИ начали с середины февраля. Система самостоятельно определяет переполненные контейнеры, мелкий и крупный мусор, заснеженные входы в парадные, ямы, загрязнение домовых знаков и опор освещения.

Ученые ЮУрГУ обучили искусственный интеллект следить за выбросами заводов. С помощью поворотных видеокамер искусственный интеллект в онлайн режиме может следить за дымом из труб, фиксировать выбросы и определять источники загрязнения. «Теперь каждая труба приобретает свою индивидуальность. Мы можем видеть по дням, по часам, как работает каждое предприятие», — говорит руководитель проекта «Экомонитор» Дмитрий Дрозин.

ГАТИ с середины февраля применяет нейросетевые технологии для выявления нарушений правил благоустройства через камеры города. За первые недели работы пилотного проекта искусственный интеллект зафиксировал устранение нарушений почти в 100% случаев. Нейросеть нашла 6442 нарушений содержания дворов. В основном это неубранный снег и переполненные контейнеры для сбора отходов. Уведомления с фотографиями недочетов и сроками их устранения отправлялись ответственным за уборку. Система контролировала были ли нарушения устранены, и если, например, снег был убран, задание отмечалось как выполненное. Всего за 20 дней в четырех районах города система отметила 6424 устраненных нарушений. Информация по остальным была передана специалистам ГАТИ для дальнейшей работы в рамках компетенции.

Нейросеть в Санкт-Петербурге будет в разы быстрее выявлять нарушения правил благоустройства Сегодня Государственная административно-техническая инспекция подводит итоги своей работы за 2023 год. Одним из главных достижений стало внедрение технологий искусственного интеллекта для контроля правил благоустройства города. Всего за полгода работы комплекс нейросетевой видеоаналитики выявил более 500 нарушений на общую сумму штрафов более 30 млн рублей. При этом в ГАТИ фиксируют случаи устранения выявленных нарушений для предотвращения появления нарушений в будущем. По поручению Губернатора Санкт-Петербурга Александра Дмитриевича Беглова в этом году эта работа усилится. На службу инспекции поступило еще 7 нейросетевых комплексов видеоаналитики, которым вместе с начальником инспекции Алексеем Геращенко дали старт. Благодаря новым комплексам нейросеть будет в 20 раз быстрее выявлять нарушения правил благоустройства.

Команда ученых ЮУрГУ обучила искусственный интеллект отслеживать выбросы дымовых труб круглосуточно Ученые и студенты Института естественных и точных наук ЮУрГУ разработали Интеллектуальную систему мониторинга выбросов на основе видеонаблюдения. Она предназначена для ведения непрерывного мониторинга выбросов значимых дымовых труб промышленных предприятий в режиме реального времени. С помощью поворотных видеокамер искусственный интеллект в онлайн режиме ведет оперативное наблюдение за дымовыми трубами, фиксирует выбросы, определяет источники выбросов. «Мы разработали систему, которая позволяет проводить аналитику в автоматическом режиме, работая 24/7, и решать несколько задач, которые стоят у контролирующих органов, – рассказывает руководитель проекта «Экомонитор» Дмитрий Дрозин. – Система обнаруживает источники выбросов и непосредственно сами выбросы сегментирует. Теперь каждая труба приобретает свою индивидуальность. Мы можем видеть по дням, по часам, как работает каждое предприятие». Проект Экомонитор запущен в 2019 году и поддержан в государственной программе «Приоритет-2030», участвовал в Уральском межрегиональном научно-образовательном центре УМНОЦ . Команда проекта разрабатывает инновационные решения в области экологии атмосферного воздуха. Ученые создали несколько уникальных продуктов, например, систему управления экологическими рисками промышленных предприятий, которая позволяет предприятию в режиме реального времени проводить наблюдение за распространением своих загрязняющих веществ на территории. Также разработана система предиктивного мониторинга выбросов PEMS для тепловых электростанций – цифровой датчик, работающий на основе алгоритмов искусственного интеллекта. На основе данных о технологическом процессе предприятия система делает расчеты выбросов. Такая система намного дешевле, чем инструментальный способ замеров, а главное позволяет определять как какой параметр технологического процесса влияет на выбросы.

В Петербурге нейросети помогли устранить более шести тысяч нарушений зимней уборки С середины февраля государственная административно-техническая инспекция начала использовать искусственный интеллект, который обрабатывает изображение с камер «Городского мониторингового центра». Пилотный проект работает в Василеостровском, Петроградском, Центральном и Адмиралтейском районах.

В Петербурге запустили семь «умных» передвижных комплексов для поиска нарушений благоустройства Семь новых мобильных комплексов нейросетевой видеоаналитики запустили сегодня в Петербурге. Автомобили со специальным – и, что важно, отечественным – оборудованием будут курсировать по городу, а искусственный интеллект – распознавать различные нарушения в сфере благоустройства. Например, граффити на фасадах, сосульки, ямы на дорогах и прочие. Ответственным лицам за нарушение автоматически направляется штраф. Первый такой автомобиль запустили ещё в июле. Один автомобиль с искусственным интеллектом объезжает весь город за 24 недели. Теперь, когда в подмогу ему направили ещё семь новых машин – группировка сможет проехать по каждой улице и побывать в каждом дворе всего за четыре недели. Маршруты операторы разрабатывают с учётом жалоб граждан. В машинах установлены также комплексы, которые следят за неправильной парковкой.

Нейросеть в Санкт-Петербурге будет в разы быстрее выявлять нарушения правил благоустройства Сегодня Государственная административно-техническая инспекция подводит итоги своей работы за 2023 год. Одним из главных достижений стало внедрение технологий искусственного интеллекта для контроля правил благоустройства города. Всего за полгода работы комплекс нейросетевой видеоаналитики выявил более 500 нарушений на общую сумму штрафов более 30 млн рублей. При этом в ГАТИ фиксируют случаи устранения выявленных нарушений для предотвращения появления нарушений в будущем. По поручению Губернатора Санкт-Петербурга Александра Дмитриевича Беглова в этом году эта работа усилится. На службу инспекции поступило еще 7 нейросетевых комплексов видеоаналитики, которым вместе с начальником инспекции Алексеем Геращенко дали старт. Благодаря новым комплексам нейросеть будет в 20 раз быстрее выявлять нарушения правил благоустройства.