Moonshot AI представляет Kimi K2 5: новая нейросеть с роями агентов и эстетическим кодированием

Moonshot AI выпустили Kimi K2 5 самую мощную нейросеть с открытыми весами на сегодня Может управлять целым роем из 100 суб агентов во время работы используя до 1 5 тыс вызовов инструментов В кодинге на уровне Claude Opus 4 5 и Gemini 3 Pro Особенно хорошо Kimi K2 5 дается фронт энд анимации графика Нейросеть заточена под офисную работу редактирование документов создание и редактирование таблиц Доступна бесплатно на сайте Kimi Веса выложены на Hugging Face Астрологи объявили неделю китайских ИИ релизов

В чат бота Kimi добавили новую модель Kimi K2 5 Она научилась повторять интерфейсы по скриншотам и записям экрана Также модель делегирует сложные задачи группе из 100 ИИ агентов Её веса выложили на Hugging Face vc ru ai 2710053

Kimi K2 5 новая парадигма агентных ИИ систем Китайская компания Moonshot AI представила Kimi K2 5 открытую мультимодальную модель предлагающую новый подход к архитектуре ИИ агентов не столько через рост бенчмарков сколько через переосмысление решения сложных многоэтапных задач Что особенного в Kimi K2 5 Не один агент а рой В классической схеме агент выполняет задачу последовательно шаг за шагом с ограничениями по контексту и времени выполнения В K2 5 используется режим Agent Swarm модель управляет роем из 100 субагентов выполняющих до 1500 параллельных операций Роли не задаются вручную декомпозиция задач происходит автоматически в процессе обучения через Parallel Agent Reinforcement Learning PARL Что еще интересного в Kimi K2 5 Moonshot AI в своем техническом релизе выделяют еще две интересные особенности новой модели Coding with Vision Модель обучена работать с визуальными входами изображениями и видео интерфейсов В релизе приводятся примеры генерации интерфейсного кода по mockup ам и видео а также визуального дебага где модель анализирует результат по скриншоту и сама вносит правки в код Office Productivity Отдельный блок в релизе посвящен офисным сценариям генерации документов таблиц презентаций и PDF Речь идет не только о тексте но и о более сложных структурах финмоделях формулах структурированных файлах Практическая ценность для стартапов Для разработки ускоренное прототипирование по визуальным референсам автоматизированный визуальный дебаг интерфейсов работа с legacy кодом в мультимодальных сценариях Для бизнеса быстрый конкурентный анализ генерация инвесторских и продуктовых материалов автоматизация рутинной документации от отчетов до pitch deck ов Kimi K2 5 интересна не как очередная модель а как инженерный эксперимент показывающий что горизонтальное масштабирование через рои агентов может быть рабочим подходом по крайней мере в задачах где важны параллельность и автономность Подробнее в техническом релизе Kimi K2 5

Kimi K2 5 Китайский стартап Moonshot AI поддерживаемый Alibaba представил новую версию своей ИИ модели с двумя прорывными возможностями Эстетическое кодирование и рой агентов Эстетическое кодирование это способность модели генерировать код из визуальных спецификаций По сути вы можете показать K2 5 макет интерфейса скриншот или даже скринкаст и она воспроизведёт полную логику взаимодействия с профессиональным кодом В демо разработчики показали как модель превращает картину Матисса в анимированную веб страницу самостоятельно отлаживая визуальный результат итерация за итерацией Рой агентов это переход от одиночных агентов к координированным рою K2 5 может самостоятельно создать до 100 специализированных под агентов исследователь разработчик верификатор и распределить между ними тысячу параллельных шагов выполнения Без заранее заданных ролей или воркфлоу модель сама решает как декомпозировать задачу По заявлениям разработчиков это ускоряет выполнение сложных задач в 4 5 раза по сравнению с одиночным агентом Технически K2 5 построена на базе K2 с дообучением на 15 триллионах визуально текстовых токенов Вместе с K2 5 запущен Kimi Code CLI агент для терминала который интегрируется с VSCode Cursor и другими IDE Он поддерживает MCP может читать и редактировать код выполнять shell команды искать в вебе и автономно корректировать свои действия в процессе работы Веса модели опубликованы на Hugging Face под модифицированной MIT лицензией Доступ также через kimi com мобильное приложение и API с четырьмя режимами K2 5 Instant K2 5 Thinking K2 5 Agent и K2 5 Agent Swarm Hacker Comp Agent

Китайцы снова всех побили Компания Moonshot AI представила модель Kimi K2 5 которая обучалась на смеси текстовых и визуальных данных умеет что позволяет ей например воссоздавать интерфейс по скриншоту или видеоролику Кроме того она ужеже демонстрирует результаты сопоставимые с ведущими мировыми аналогами Так в тестах на программирование она превзошла модели Gemini 3 Pro и GPT 5 2 а в задаче по распознаванию видео Claude Opus 4 5 Для широкого доступа разработчик выпустил инструмент Kimi Code который можно использовать прямо в терминале или популярных средах разработки вводя запросы текстом или видео Источник

Китайская Moonshot AI выпустила открытую ИИ модель Kimi K2 5 и в тестах она лучше Gemini 3 Pro и GPT 5 2 3DNews Китайская компания Moonshot AI которую ранее поддержали гиганты Alibaba и HongShan ранее Sequoia China выпустила открытую модель искусственного интеллекта Kimi K2 5 она понимает текст изображения и видео Результаты тестов указывают на то что она не уступает закрытым аналогам а в некоторых задачах и превосходит их В тесте на программирование SWE bench Verified модель Kimi K2 5 обошла Google Gemini 3 Pro а в SWE bench Multilingual Gemini 3 Pro и OpenAI GPT 5 2 В тесте VideoMMMU из области распознавания видео она выступила лучше чем Anthropic Claude Opus 4 5 В задачах на программирование Kimi K2 5 способна воспроизвести интерфейс по образцу на изображении или в видео Разработчик открыл эти возможности для широкой аудитории выпустив средство программирования Kimi Code это прямой конкурент Anthropic Claude Code и Google Gemini CLI Этим инструментом можно пользоваться в терминале или интегрировать его со средами VSCode Cursor и Zed запросами могут выступать текст и видео Сообщество CIO во ВКонтакте Сообщество CIO в Max