18 января, 23:20

Развитие искусственного интеллекта: роботы учатся говорить и выполнять команды

РИА Новости: экономика
РИА Новости: экономика
Робопсов для РЖД научат понимать и выполнять голосовые команды человека сообщили РИА Новости в компании Планируются работы по созданию физического искусственного интеллекта для биоморфных собак новый этап развития робототехники и воплощенного искусственного интеллекта Они объединяют восприятие рассуждения и действия в единую систему позволяют роботам видеть окружающий мир интерпретировать команды сформулированные на естественном языке и выполнять их с учетом контекста добавили в компании Подписаться на РИА Новости экономика Все наши каналы
Neuronbo
Neuronbo
Инженеры Колумбийского университета представили невероятного робота он может самостоятельно обучаться синхронизировать движения губ с человеческой речью и пением Как отмечает один из ведущих авторов работы Юйхан Ху Когда способность к синхронизации губ сочетается с разговорным ИИ таким как ChatGPT или Gemini эффект добавляет совершенно новую глубину связи которую робот устанавливает с человеком Neuronbo
Точка сингулярности💥
Точка сингулярности💥
Здравствуйте я Эмо Чем я могу вам сегодня помочь Инженеры Колумбийского университета представили робота который самостоятельно научился синхронизировать движения губ с человеческой речью и пением Робот а точнее роботизированная голова с силиконовой кожей и 26 моторами наблюдал за своим отражением в зеркале и часами смотрел видео на YouTube чтобы понять как двигаются губы при разных звуках Как отметил ведущий автор исследования Юйхан Ху Когда такая синхронизация губ сочетается с разговорным ИИ вроде ChatGPT или Gemini это добавляет совершенно новую глубину связи между роботом и человеком РоботыВокругНас
Роботам улучшили мимику Инженеры Колумбийского университета создали робота который может синхронизировать движения губ с аудиозаписями речи на разных языках Такую способность робот приобрел благодаря обучению а не заранее заданным алгоритмам Ученые разработали гибкую лицевую конструкцию и позволили роботу самому освоить ее управление Новая технология обеспечивает более естественные выражения лица робота Опубликована научная статья мироваянаука Наука и бизнес Елена Дружинина Оставляйте бусты Telegram МАХ
Елена Дружинина | Наука и бизнес
Елена Дружинина | Наука и бизнес
Роботам улучшили мимику Инженеры Колумбийского университета создали робота который может синхронизировать движения губ с аудиозаписями речи на разных языках Такую способность робот приобрел благодаря обучению а не заранее заданным алгоритмам Ученые разработали гибкую лицевую конструкцию и позволили роботу самому освоить ее управление Новая технология обеспечивает более естественные выражения лица робота Опубликована научная статья мироваянаука Наука и бизнес Елена Дружинина Оставляйте бусты Telegram МАХ
TV BRICS
TV BRICS
Роботы учатся говорить по человечески и даже петь Инженеры Колумбийского университета сделали шаг к преодолению зловещей долины робот научился синхронизировать движения губ с речью и вокалом наблюдая за людьми и обучаясь без жестко заданных алгоритмов Он артикулирует слова на разных языках и исполняет песни сгенерированные ИИ Как машине удалось оживить лицо зачем для этого понадобились YouTube и зеркало читайте в материале kazinform news
Робот научился синхронизировать движения губ с речью в реальном времени Исследователи из Колумбийского университета разработали двойную нейронную сеть которая предсказывает мимику собеседника и мгновенно формирует ответное выражение лица робота Система работающая в сотни раз быстрее человеческой реакции также способна синхронизировать движения губ с речью на 11 языках Это позволит роботам вести естественную и эмоциональную коммуникацию Для обучения использовались 970 видеороликов от 45 участников Прогностическая модель работает со скоростью 650 кадров в секунду а обратная модель управления моторами со скоростью 8000 fps что позволяет роботу генерировать выражения лица всего за 0 002 секунды Для сравнения человеческая мимика занимает в среднем 0 841 0 713 секунды что даёт роботу достаточно времени для синхронизации Эти технологии интегрированы в антропоморфного робота Emo построенного на базе платформы Eva
Журнал "Робототехника и техническая кибернетика"
Журнал "Робототехника и техническая кибернетика"
Робот научился синхронизировать движения губ с речью в реальном времени Исследователи из Колумбийского университета разработали двойную нейронную сеть которая предсказывает мимику собеседника и мгновенно формирует ответное выражение лица робота Система работающая в сотни раз быстрее человеческой реакции также способна синхронизировать движения губ с речью на 11 языках Это позволит роботам вести естественную и эмоциональную коммуникацию Для обучения использовались 970 видеороликов от 45 участников Прогностическая модель работает со скоростью 650 кадров в секунду а обратная модель управления моторами со скоростью 8000 fps что позволяет роботу генерировать выражения лица всего за 0 002 секунды Для сравнения человеческая мимика занимает в среднем 0 841 0 713 секунды что даёт роботу достаточно времени для синхронизации Эти технологии интегрированы в антропоморфного робота Emo построенного на базе платформы Eva
Достижение устраняет одно из самых больших препятствий в гуманоидном дизайне движение лица которое выглядит не так В то время как робототехника добилась серьезных успехов в ходьбе хватании и общей ловкости жесты лица особенно движение губ связанное с речью остаются непересеканной границей Исследователи использовали новый подход к обучению Вместо того чтобы следовать закодированным вручную правилам для каждой гласной или фонемы робот изучил механику губ с помощью экспериментов и подражания Его лицо состоящее из мягкой синтетической кожи натянутой на 26 миниатюрных двигателей может воспроизводить тонкие мышечные сдвиги которые лежат в лязах речи Команда сначала разместила робота перед зеркалом что позволило ему наблюдать тысячи собственных случайных выражений Из этого процесса он узнал как моторные движения сопоставляются с различными видимыми формами этап который исследователи описывают как самоисследование   www youtube com embed nhFU5KHA2fw
AI Insider
AI Insider
Достижение устраняет одно из самых больших препятствий в гуманоидном дизайне движение лица которое выглядит не так В то время как робототехника добилась серьезных успехов в ходьбе хватании и общей ловкости жесты лица особенно движение губ связанное с речью остаются непересеканной границей Исследователи использовали новый подход к обучению Вместо того чтобы следовать закодированным вручную правилам для каждой гласной или фонемы робот изучил механику губ с помощью экспериментов и подражания Его лицо состоящее из мягкой синтетической кожи натянутой на 26 миниатюрных двигателей может воспроизводить тонкие мышечные сдвиги которые лежат в лязах речи Команда сначала разместила робота перед зеркалом что позволило ему наблюдать тысячи собственных случайных выражений Из этого процесса он узнал как моторные движения сопоставляются с различными видимыми формами этап который исследователи описывают как самоисследование www youtube com embed nhFU5KHA2fw