Прогноз: Внедрение ИИ в бизнес принесет 7,9 трлн рублей к 2030 году

Экономический эффект ИИ к 2030 году К 2030 году искусственный интеллект перестанет быть инструментом точечной оптимизации и станет ключевым драйвером рентабельности и конкурентного преимущества в российской экономике Количественная оценка совокупного эффекта строится на модели влияния ИИ на операционную прибыль отраслей с учетом прогнозируемой выручки 16 ключевых секторов ожидаемой рентабельности к 2030 году и оценки влияния технологий ИИ по отраслевым исследованиям и опросу более 150 компаний Суммарный годовой финансовый эффект от внедрения ИИ к 2030 году оценивается в 7 9 12 8 трлн руб до 5 5 прогнозируемого ВВП России и превышает предыдущие оценки 4 2 6 9 трлн руб и до 4 влияния на ВВП до 2028 года за счет развития технологий прежде всего генеративного ИИ и их активного проникновения в бизнес процессы Наибольшая удельная эффективность ожидается в digital ориентированных индустриях e commerce телеком и медиа ИТ и технологиях В продвинутых отраслях вклад уже достигает 8 EBITDA а ожидаемый эффект ИИ на EBITDA в ближайшие 12 месяцев 13 21 при среднем по рынку 11 Прикладной ИИ для бизнеса Ключевой запрос к ИИ прикладная польза дальнейший рост рынка требует встраивания технологий в привычные сервисы и интерфейсы На практике это означает смещение фокуса от отдельных пилотов к устойчивым внедрениям которые дают измеримый эффект и масштабируются в процессах и продуктах Наибольший экономический эффект генеративного ИИ ожидается за счет автоматизации интеллектуального труда создание контента разработка продуктов персонализированный маркетинг а вклад компьютерного зрения поддерживается способностью автоматизировать контроль и анализ визуальной информации и широким внедрением в производственные процессы Подробнее в материале

К 2030 году искусственный интеллект перестанет быть инструментом точечной оптимизации и станет ключевым драйвером рентабельности и конкурентного преимущества в российской экономике прогнозируют аналитики консалтинговой компании Яков и Партнеры Суммарный годовой финансовый эффект от внедрения ИИ к 2030 году оценивается в 7 9 12 8 трлн рублей или до 5 5 прогнозируемого ВВП России Наибольший рост эффективности от внедрения ИИ решений ожидается в электронной коммерции телекоме и медиа ИТ и технологиях

Ключевым фактором определяющим весь ландшафт цифровых угроз в 2026 году станет технология искусственного интеллекта ИИ Об этом говорится в опубликованном отчете Всемирного экономического форума ВЭФ Глобальная кибербезопасность Перспективы на 2026 год Там отмечается что ИИ стал одновременно киберриском и способом защиты Среди основных угроз к 2030 му названы роботы цифровые валюты проблемы со спутниками и кабелями стихийные бедствия и квантовые технологии Детали в материале РБК РБК в Telegram и MAX

За вас подумают на что способен искусственный интеллект в девелопменте и архитектуре Как показало совместное исследование ДОМ PФ и Сколкова 17 из тысячи проанализированных цифровых решений в строительстве уже используют искусственный интеллект К 2028 году более 50 девелоперов будут применять ИИ на стройке Большинство решений сегодня сосредоточено на этапе эксплуатации на проектирование приходится 3 Конкретные кейсы внедрения нейросетей в работу архитектурных бюро были озвучены на дискуссии ИИ соавтор делегируем рутину или вдохновение организованной архбюро Крупный план KPLN в рамках фестиваля Зодчество