12 января, 15:17
Ученые из Китая разработали мягкий электронный болевой нерв на основе мемристора


QWERTY
Мягкий электронный болевой нерв Ученые из Северо Восточного педагогического университета Китая представили новый мягкий электронный болевой нерв на основе мемристора Это желеобразное устройство имитирует ключевые свойства биологических нервов способность чувствовать интенсивность давления запоминать повреждение становиться более чувствительным после травмы а затем постепенно заживать возвращаясь к нормальной чувствительности Устройство обладает 16 устойчивыми уровнями чувствительности аналогичными градациям боли от отсутствия до сильной Ключевым материалом выступил желатин Как и в живых тканях он проводит ионы а при нагревании до 60 C способен к самовосстановлению после повреждения В экспериментах сенсор подключенный к седалищному нерву мыши успешно запускал мышечную реакцию по принципу безусловного рефлекса без участия мозга Цель разработки не наделить роботов чувствами а повысить их безопасность и долговечность
Наука14 часов назад

Droider
Роботов можно будет пытать Исследователи из китайского Северо Восточного педагогического университета разработали мягкие электронные нервы которые имитируют болевые рецепторы человека Они реагируют на разную интенсивность давления запоминают травмы и даже самовосстанавливаются Большинство современных сенсоров в роботах работают бинарно есть контакт или нет Новая система устроена иначе В её основе мемристоры электронные компоненты сопротивление которых зависит от того что с ними происходило раньше Обычные мемристоры переключаются между двумя состояниями но здесь их 16 уровней от нет боли до сильная боль Работает как диммер вместо обычного выключателя Материал тоже необычный желатин Он проводит ионы подобно живым тканям и способен самовосстанавливаться при нагреве до 60 C Для человека такая температура опасна но для робота в самый раз Самое интересное в поведении после травмы сенсор становится более чувствительным как настоящий нерв Со временем он заживает и возвращается к нормальному состоянию Это позволяет защищать повреждённые участки пока они не восстановятся Технологию уже протестировали на мышах подключили к седалищному нерву и получили мышечную реакцию как при естественном рефлексе Мозг в процессе не участвовал Зачем это нужно Роботы смогут рефлекторно отдёргивать конечности от опасных объектов учиться чего избегать а технология может найти применение в протезах с пропорциональным откликом на воздействие droidergram
Наука8 часов назад


AI Insider
новый датчик на основе мягкого мемристора имитирует то как биологические нервы чувствуют запоминают и восстанавливаются после травмы Исследователи из Северо Восточного педагогического университета Китая разработали новый мягкий желеобразный электронный болевой нерв который может дать роботам человеческие рефлексы Эти нервы поясняют исследователи могут ощущать давление разной интенсивности а не только время от отключения Впечатляет что новые электронные нервы могут физически восстановить себя после повреждения Теоретически они также могут быть использованы для запуска рефлекса например отодвигая конечность от источника боли Ключом к новой разработке является то что называется мемристорами Это электронные компоненты сопротивление которых зависит от того что с ними происходило в прошлом Это важно потому что нейроны помнят прошлую стимуляцию а чувствительность к боли зависит от истории Тем не менее большинство мемристоров переключаются между двумя состояниями т е включаться или выключаться
Наука13 часов назад
Похожие новости





+2



+3










+1

MIT разработал таблетки с радиочастотной антенной для мониторинга здоровья
Наука
1 день назад

Конфликты в общественных местах: инциденты в Москве и Ульяновске
Происшествия
28 минут назад


+2
Эстония запускает набор для поддержки подростков в борьбе с суицидальными мыслями
Происшествия
16 часов назад


+3
Дженсен Хуанг: Китайские исследователи составляют 50% мировых специалистов в области ИИ
Технологии
1 день назад


Люди с ахондроплазией делятся историями успеха и преодоления трудностей
Происшествия
11 часов назад



19-летний солдат из Дагестана получил тяжелую травму в Воронежской области
Происшествия
1 день назад


+1