Геоскан применил ИИ для оценки лесовосстановления в Сахалинской области

Геоскан впервые использовал искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным с БАС Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Фотограмметрическая обработка велась в Agisoft Metashape а классификация и подсчет растительности выполнялись в разработанном Геосканом программном комплексе Бор который использует нейросетевые технологии Алгоритмы искусственного интеллекта выявили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры выделили реальные границы участков классифицировали растительность по категориям Общая площадь проанализированного участка превысила 860 га Такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами утверждает руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун Ортофотопланы пополнили базу данных региональной информационной системы Цифровой двойник Сахалинской области Ранее мы рассказывали как компания помогает его создавать Дронофлот

В России впервые использовали искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным с БАС Компания Геоскан выполнила первый в России проект по оценке результатов лесовосстановления с применением беспилотной авиационной системы БАС и программного обеспечения Бор с искусственным интеллектом Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью Об этом сообщает AVIA RU aviaru net n291122

Специалисты компании Геоскан впервые в России провели оценку лесовосстановления с помощью искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов Работы выполнены на труднодоступных участках Анивского лесничества в Сахалинской области Об этом сообщили в пресс службе Геоскана Территория для обследования отличалась полной транспортной недоступностью дороги были размыты тайфуном перекрыты ветровалами и заросли высоким бамбучником Исходные данные о границах и площадях посадок оказались устаревшими и неточными Для аэрофотосъемки использовались беспилотники Геоскан 201 а анализ данных проводился в программном комплексе Бор с применением нейросетевых технологий ИИ алгоритмы позволили идентифицировать отдельные деревья определить их породы рассчитать высоту и диаметр а также уточнить границы участков Общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров По словам представителей компании применение дронов и искусственного интеллекта позволяет обследовать удалённые участки исключает субъективность визуальной оценки и значительно сокращает сроки и стоимость работ Полученные ортофотопланы переданы Агентству лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области и интегрированы в региональную информационную систему Цифровой двойник Сахалинской области пишет Газета ру

Геоскан впервые в России применил ИИ для оценки результатов лесовосстановления по данным с БПЛА Алгоритмы ИИ выделили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры уточнили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям Общая площадь анализа превысила 860 га По итогам проекта заказчик получил ортофотопланы и векторные границы всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов проекты актов отнесения земель предназначенные для лесовосстановления чертежи лесных участков и полные ведомости обследования Подробнее Подпишись на MASHNEWS

В России впервые оценили лесовосстановление с помощью БАС Проект реализовала компания Геоскан на труднодоступной территории Анивского лесничества в Сахалинской области Это первый пример практического применения искусственного интеллекта для оценки лесовосстановления который показал что цифровые методы способны закрывать системные проблемы учета и контроля в лесном хозяйстве Работы проводились на участках доступ к которым оказался фактически утрачен Для обследования использовался Геоскан 201 Аэрофотосъемка позволила получить детализированные изображения участков после чего данные были обработаны фотограмметрическим методом в программном обеспечении Agisoft Metashape Искусственный интеллект выявил отдельные деревья определил породы рассчитал высоты и диаметры уточнил реальные границы лесных участков и классифицировал растительность по категориям Общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров БАС Геоскан Сахалин лесовосстановление bespilotny1

Главное за декабрь 1 Владимирскую и Калужскую области включили в экспериментальный режим по БАС Правительство РФ распространило ЭПР в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных авиационных систем действующий в Нижегородской области на данные территории 2 Геоскан и РАН разработали первую отечественную односенсорную мультиспектральную SWIR камеру для беспилотников Новая камера отличается от предыдущих российских решений высоким разрешением снимков и возможностью одновременной съемки в четырех спектральных интервалах 3 В российских вузах введут программы по проектированию и управлению БАС Минобрнауки разрабатывает программы подготовки инженеров в сфере проектирования и эксплуатации беспилотных авиационных систем 4 В 2026 году производители БАС начнут получать компенсацию затрат на экспорт Данная мера будет введена в рамках принятой дорожной карты по развитию экспорта беспилотных авиационных систем 5 Минпромторг ожидает пятикратного роста гражданского рынка услуг БАС К 2030 году ключевыми потребителями услуг станут такие отрасли как ТЭК сельское хозяйство строительный комплекс и ЖКХ прогнозируют в министерстве 6 Новый экспериментальный режим для БВС на Севморпути запустят в начале 2026 года Он предусматривает применение комплекса ледовой разведки на базе палубного беспилотного летательного аппарата а также выполнение доставки грузов и авиационных работ 7 Минпромторг оценил отраслевой заказ в области БАС в 44 тыс специалистов Для покрытия данной потребности за два года уже обучено более 19 тыс человек 8 Геоскан впервые в России применил искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным полученным с беспилотников Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дало возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик

Геоскан впервые в России применил искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным полученным с беспилотников Задача Необходимо было провести актуализацию данных о лесных насаждениях в Анивском лесничестве Сахалинской области находящемся на труднодоступной территории После посадки лесных культур доступ к участкам оказался ограничен дороги разрушены тайфуном и перекрыты ветровалами территория заросла бамбучником а рельеф осложнен крутыми склонами Существующие сведения о границах и площадях посадок были устаревшими и неточными часть материалов утрачена часть собрана вручную с высокой погрешностью Анализ спутниковых снимков выявил существенные расхождения между фактическими границами лесных культур и архивными данными Решение Для уточнения информации была выполнена аэрофотосъемка с использованием БВС Геоскан 201 Фотограмметрическая обработка проводилась в ПО Agisoft Metashape а классификация и подсчет растительности в программном комплексе Бор разработанном Геосканом на основе нейросетевых технологий Алгоритмы ИИ выделили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры уточнили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям Общая площадь анализа превысила 860 га Работы осуществлялись в полном соответствии с приказом Минприроды РФ от 11 03 2019 150 допускающим дистанционные методы обследования Результат По итогам проекта заказчик получил Ортофотопланы и векторные границы всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов Проекты актов отнесения земель предназначенные для лесовосстановления Чертежи лесных участков и полные ведомости обследования Ортофотопланы созданные в рамках работ не только стали источником сведений для Агентства лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области но и пополнили базу данных региональной информационной системы Цифровой двойник Сахалинской области Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Более того такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами Программный комплекс Бор изначально разработанный Геосканом для таксации лесов может применяться для оценки результатов всех видов лесохозяйственных мероприятий прокомментировала руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун

Петербургская компания Геоскан впервые в России применила технологии искусственного интеллекта для оценки результатов лесовосстановления Компания Геоскан выполнила первый в России проект по оценке результатов лесовосстановления с применением беспилотной авиационной системы БАС и программного обеспечения Бор с искусственным интеллектом Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью цитирует РИА Новости сообщение пресс службы предприятия Общая площадь проанализированного участка превысила 860 гектаров для аэрофотосъемки использовались беспилотники Геоскан 201 Как отмечают в компании использование дронов в сочетании с ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки а также устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Кроме того новая технология позволяет проводить работы в меньшие сроки а также с меньшими затратами сил и средств чем при использовании традиционных методов оценки

Сахалин стал первым регионом России где результат лесовосстановления оценил ИИ Агентство лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области реализует на островах национальный проект Беспилотные авиационные системы В анивском лесничестве использовали искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным беспилотных авиационных систем Для этого компания Геоскан проанализировала данные программного обеспечения Бор Работы прошли на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью После посадки лесных культур дорога на участки была размыта тайфуном и перекрыта в результате ветровалов территория заросла высоким бамбучником Дополнительные сложности для обследования наземными методами создавали и крутые склоны Для аэрофотосъёмки использовалась БАС Геоскан 201 Фотограмметрическая обработка велась в Agisoft Metashape а классификация и подсчёт растительности в разработанном Геосканом программном комплексе Бор который использует нейросетевые технологии Алгоритмы искусственного интеллекта выявили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры выделили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям Общая площадь проанализированного участка превысила 860 га Работы выполнены в полном соответствии с приказом Минприроды РФ от 11 03 2019 150 допускающим дистанционные методы обследования Помимо ортофотопланов и векторных границ всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов заказчик которым выступило агентство лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области получил проекты актов отнесения земель предназначенных для лесовосстановления к землям на которых расположены леса чертежи лесных участков и полные ведомости обследования Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Более того такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами Программный комплекс Бор изначально разработанный Геосканом для таксации лесов может применяться для оценки результатов всех видов лесохозяйственных мероприятий прокомментировала руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун Ортофотопланы созданные в рамках работ не только стали источником сведений для агентства лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области но и пополнили базу данных региональной информационной системы Цифровой двойник Сахалинской области

Результаты масштабного лесовосстановления впервые оценены по данным с БАС Компания Геоскан выполнила первый в России проект по оценке результатов лесовосстановления с применением беспилотной авиационной системы БАС и программного обеспечения Бор с искусственным интеллектом Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории более 800 га отличающейся транспортной недоступностью Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ Программный комплекс Бор изначально разработанный нами для таксации лесов может применяться для оценки результатов всех видов лесохозяйственных мероприятий прокомментировала руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун Больше новостей об инновациях innodigest