Ученые разработали метод диагностики опухолей головного мозга с точностью 87%

Ученые с 87 точностью диагностировали опухоли головного мозга по свечению тканей Ученые предложили технологию для высокоточной диагностики опухолей головного мозга Метод основанный на анализе флуоресценции собственного свечения тканей позволил с точностью до 87 выявить новообразования и определить зоны инфильтрации места где раковые клетки проникают в окружающие здоровые ткани Разработка поможет точнее определять границы злокачественных опухолей в головном мозге и тем самым повысить эффективность хирургического вмешательства для их удаления Результаты исследования поддержанного грантом Российского научного фонда РНФ опубликованы в журнале Biomedical Optics Express neuronovosti ru uchenye s 87 tochnostyu diagnostirovali opuholi golovnogo mozga po svecheniyu tkanej

Учёные из Приволжского исследовательского медицинского университета ПИМУ создали новый метод для высокоточной диагностики опухолей мозга прямо во время операции Технология описанная в журнале Biomedical Optics Express поможет хирургам удалять новообразования более эффективно Суть метода в том что он использует собственное свечение аутофлуоресценцию тканей Под воздействием лазера здоровые и опухолевые клетки светятся и затухают с разной скоростью Метод макро FLIM фиксирует это время затухания и строит карту где раковые клетки чётко видны Почему это важно Самые частые опухоли мозга глиомы часто имеют размытые границы где раковые клетки проникают в здоровую ткань Стандартные методы не всегда точно определяют эти зоны инфильтрации что ведёт к рецидивам в 50 90 случаев На образцах тканей 53 пациентов метод показал точность 87 в обнаружении опухоли и её границ Главные плюсы Скорость результат можно получить за минуты прямо в операционной Простота не требуется сложной подготовки или окраски образцов Точность позволяет хирургу увидеть те зоны инфильтрации которые не видны глазом Разработка поддержанная грантом РНФ обещает стать практичным инструментом для повышения радикальности операций и снижения риска рецидивов МУИР РФ Неврология

Ученые из Приволжского исследовательского медицинского университета предложили технологию высокоточной диагностики опухолей головного мозга основанную на анализе времени жизни флуоресценции тканей макро FLIM Разработка поможет точнее определять границы злокачественных опухолей в головном мозге и тем самым повысить эффективность хирургического вмешательства для их удаления Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда Чтобы проверить эффективность технологии исследователи проанализировали образцы тканей головного мозга 53 пациентов с глиомами Образцы сканировали на конфокальном макросканере возбуждая флуоресценцию лазером и измеряя длительность ее затухания в каждой точке Затем полученные карты флуоресценции оценивали вручную и с помощью алгоритма машинного обучения обученного на аналогичных данных Анализ изображений как ручной так и с использованием машинного обучения показал что метод макро FLIM позволяет выявлять глиомы с точностью до 87 Более того макро FLIM дал возможность выявлять зоны инфильтрации что критически важно для определения истинных границ новообразования и повышения эффективности хирургического удаления опухоли В отличие от традиционной гистологии технология не требует пробоподготовки или окраски и может применяться прямо во время операции Авторы подчеркивают что использование времени жизни флуоресценции как диагностического параметра открывает путь к созданию нового инструмента оптической биопсии Предложенный подход поможет точнее определять границы высоко злокачественных глиом Интеграция метода с алгоритмами машинного обучения позволяет рассматривать его как основу для нового инструмента оптической биопсии направленного на повышение эффективности и безопасности операционного удаления новообразований В дальнейшем мы планируем расширить выборку пациентов улучшить точность автоматического распознавания опухолей и провести сопоставление изображений FLIM не только с их морфологическими но и с молекулярными особенностями рассказывает участник проекта поддержанного грантом РНФ Марина Ширманова доктор биологических наук заместитель директора по науке НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий ПИМУ Результаты опубликованы в Biomedical Optics Express Подробнее в материале газеты Коммерсант РНФ Телеграм ВКонтакте MAX новостинауки РНФ медицина