Роснефть применяет нейросетевое моделирование для оптимизации добычи на Самотлоре

Роснефть внедряет нейросетевое моделирование в процессы нефтедобычи на Самотлорском месторождении www rosneft ru press news item 223268 Команда специалистов Самотлорнефтегаза добывающего актива Роснефти и научного института Компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения

Роснефть начала применять нейросети в нефтедобыче на Самотлорском месторождении 3 декабря ПРАЙМ Дочернее предприятие Роснефти Самотлорнефтегаз разработало программу на основе нейросетей для оптимизации процесса добычи нефти на Самотлорском месторождении в Ханты Мансийском автономном округе Югре сообщила материнская компания Команда специалистов Самотлорнефтегаза добывающего актива Роснефти и научного института компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения говорится в сообщении Роснефти Роснефть оценила экономический эффект от разработки в 2025 году в 100 миллионов рублей

Нейросеть на Самотлоре Специалисты Самотлорнефтегаза вместе с корпоративным научным институтом разработали цифровой инструмент на базе нейросетевого моделирования Он анализирует работу скважин Самотлора и предлагает решения по оптимизации Нейросеть обучили на данных работы скважин за 2019 2025 годы Разработка зарегистрирована в Роспатенте и сейчас её готовят к применению на других месторождениях Роснефти Экономический эффект только за 2025 год уже составил 100 млн рублей

Модуль NORTS Neural Optimization of Reservoir and Well Operation похоже дал Роснефти 100 млн рублей эффекта Компания сообщила об эффективности нейронной оптимизации работы скважин на Самотлоре Для обучения NORTS использовался массив данных включающий показатели работы механизированного фонда скважин Самотлорского месторождения за 2019 2025 гг Модуль позволяет оптимизировать технологические операции и параметры работы на месторождение режимы работы скважин дебит давление частоты распределение нагрузок в сети скважин параметры поддержания пластового давления ППД технологические воздействия обработка призабойной зоны и др Пилотные испытания на Самотлоре за 3 месяца показали рост добычи более 800 тонн квартал или 20 т сутки подписаться голосовать все новости технологии журнал

Роснефть внедряет нейросети на Самотлоре Дочернее предприятие Роснефти Самотлорнефтегаз разработало программу на основе нейросетей для оптимизации процесса добычи нефти на Самотлорском месторождении в Ханты Мансийском автономном округе Югре сообщила материнская компания Команда специалистов Самотлорнефтегаза добывающего актива Роснефти и научного института компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения говорится в сообщении Роснефти Роснефть оценила экономический эффект от разработки в 2025 году в 100 миллионов рублей Передовая технология разработана и обучена на основе массива данных о работе механизированных скважин Самотлорского месторождения за период с 2019 по 2025 год Программа с помощью нейросетей анализирует информацию производит расчеты и помогает в оптимизации работы каждой скважины Подробнее по ссылке gasandmoney ru oil rosneft vnedryaet nejroseti na samotlore

Для оптимизации нефтедобычи на Самотлоре применили нейросети Программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования разработали специалисты Самотлорнефтегаза в сотрудничестве с самарскими учеными оно поможет оптимизировать процессы нефтедобычи на Самотлорском месторождении По сообщению пресс службы Роснефти разработка обучена на большом объеме данных который включает в себя информацию о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 год Программа проводит анализ информации с применением искусственных нейронных сетей выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины В настоящее время специалисты корпоративного научного института формируют базы данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях Роснефти нефтедобыча Neftegaz Territory в MAX