Российские ученые разработали нейросеть для точного прогнозирования экстремальных ветров в Арктике

Создана нейросеть для прогнозирования экстремальных ветров в Арктике Разработка существенным образом превзошла глобальную метеорологическую модель ERA5 в прогнозировании вихревых структур

Прогнозы экстремальных ветров в Арктике выдаст российский ИИ Исследователи из России разработали систему ИИ способную детализировать данные мировых метеорологических служб и прогнозировать опасные вихри и штормы в Арктике примерно в 50 раз быстрее чем это делают сложные физические модели Разработка поможет улучшить прогноз погоды в российском секторе Арктики Главное преимущество разработки скорость при условии минимальных потерь в качестве Нейросеть выдает высокодетальный прогноз для Баренцева и Карского морей более чем в 50 раз быстрее чем ресурсоёмкие физические модели Кроме того она показывает штормы которые другие подходы не воспроизводят Подробнее на Meteovesti ru прогноз Арктика ИИ

Российские ученые из МФТИ и Института океанологии РАН разработали нейросеть которая в 50 раз быстрее физических моделей прогнозирует вихри и шторма в Арктике детализируя данные глобальных метеослужб Нейросеть обеспечивает высокодетальный прогноз для Баренцева и Карского морей с минимальными потерями качества выявляя шторма недоступные другим методам Она обучена на данных гидромодели WRF за 2015 2021 годы и точно воспроизводит события вроде новоземельской бора в 2022 2023 годах превосходя модель ERA5 по вихревым структурам Разработка улучшит безопасность судоходства портов и нефтегазовых платформ в российском секторе Арктики за счет оперативных прогнозов экстремальной погоды Михаил Криницкий заведующий лабораторией МФТИ отметил совпадение результатов с эталонной WRF при меньших ресурсах

В МФТИ создали нейросеть способную в 50 раз быстрее привычных методов предсказывать опасные вихри и шторма в Баренцевом и Карском морях Новинка как заявляется детализирует данные мировых метеорологических служб и с высокой точностью прогнозирует возникновение опасных атмосферных вихрей и штормов Как и любая другая нейросеть она обучена на массиве данных Речь об информации описывающей погоду в этих морях в 2015 2021 годах Авторы уверяют что их нейросеть превзошла метеомодель ERA5 в прогнозировании вихревых структур а результаты почти полностью совпали с расчетами эталонной модели WRF