Ozon Profit расширяет возможности сбора и верификации данных для ML по всей России

Ozon Profit расширяет сбор и разметку данных для ML по всей России Краудсорсинговая платформа Ozon Profit которая изначально фокусировалась на онлайн задачах теперь позволяет собирать данные и проводить проверки в офлайне по всей России Это полезно для проектов чьи ML модели требуют физической верификации Компании могут отправлять исполнителей для фотофиксации витрин проверки цен и качества сервиса в любом городе Параллельно за год в 5 раз вырос объем чисто онлайн проектов по разметке изображений текстов и видео а также анализу тональности обращений критически важных задач для обучения моделей Сейчас в офлайне исполнители выезжают на точку для сбора данных а в онлайне занимаются разметкой данных анализом эмоций в комментариях модерацией Сегодня на платформе зарегистрировано более 100 000 исполнителей ai machinelearning big data news ml

Ozon Profit платформа где более 100 000 исполнителей работают с данными Интересная статистика от краудсорсинговой платформы Ozon Profit сервис продолжает активно развиваться За последний год объем онлайн проектов вырос в 5 раз а теперь добавились и выездные задания по всей России Для специалистов по данным это означает Разнообразные проекты от разметки изображений до аналитических проверок Возможность работать с реальными задачами от технологических компаний Географическая гибкость можно выполнять задания в своем городе Для компаний сервис предлагает масштабируемое решение для обработки данных с фиксированной комиссией и API интеграциями Платформа объединяет исполнителей и заказчиков в сфере data проектов помогая развиваться обоим направлениям

Ozon Profit наращивает мощности для обучения и валидации ML моделей Краудсорсинговая платформа Ozon Profit которую многие используют для разметки серьезно расширила функционал Теперь это инструмент не только для сбора и обработки данных но и для их верификации в реальном мире Появились полевые задания если ваша модель к примеру анализирует вывески или определяет акции в магазинах то можно проверить ее предсказания в офлайне отправив исполнителя по конкретному адресу для фотофиксации или проверки Сервис сообщает о пятикратном росте онлайн задач исполнители занимаются разметкой текстов изображений и видео а также тонким анализом эмоций и намерений в пользовательских обращениях Именно на таких данных учатся и дообучаются LLM и модели классификации Для проектов любого масштаба доступны API интеграции позволяющие автоматически отправлять данные от вашей модели на проверку и разметку людям Data Science

Краудсорсинговые онлайн задачи по ML выросли за год в 5 раз Ozon раскрыл что их платформа Profit уже объединила 40 000 исполнителей Умельцы закрывают там многие задачи разметку данных проверку качества анализ тональности комментариев фото с мест и всё то что раньше требовало много затрат и усилий Так что если вашим моделям не хватает данных или валидации имейте в виду xCode Journal