Исследования показывают, что использование ИИ влияет на креативность и принятие решений у студентов

С ИИ мы станем чуточку глупее Лень двигатель прогресса Ключ к Диогену лень Я знаю ты прелестна всё остальное тлен Эти строки из стихотворения Андрея Вознесенского Лень Полениться иногда и правда приятно вот только в последнее время редко получается встречи сделки тексты эфиры Почему бы не воспользоваться ИИ и не дать себе немного посачковать Как показывают исследования перегибать палку тут не стоит И дело даже не в том что нейросети ошибаются Гораздо опаснее то что привыкая к ним мы постепенно перестаем думать анализировать и порой даже просто концентрироваться Так среди 285 опрошенных студентов из Китая и Пакистана 68 9 признались что из за ИИ они стали ленивее а 27 7 стало сложнее принимать решения самостоятельно Действительно зачем ломать голову над задачками когда под рукой есть Chat GPT Проблема в том что такие шпаргалки лишают нас привычки глубоко независимо и критически мыслить По сути это как если бы вместо занятий спортом вы просто смотрели их в записи хочешь не хочешь а мышцы атрофируются Так же и с мозгом И в MIT это показали на практике Студентов писавших эссе с ChatGPT и без него подключали к ЭЭГ У тех кто использовал ИИ заметно снижалась активность в областях мозга отвечающих за креативность и внимание Неудивительно что компании теперь с большей неохотой берут на работу студентов Подождите но ведь с появлением калькуляторов мы не стали глупее Как отмечает Evan Risko профессор психологии в Университете Ватерлоо генеративный ИИ позволяет переложить гораздо более сложный набор процессов чем простые вычисления В общем чтобы не превратиться в амеб важно учиться осознанно работать с ИИ например вот так ИИ bitkogan

Можно ли доверять решениям такого ИИ Прошло всего три года с тех пор как на рынок вышли ChatGPT и еще ряд сервисов на основе генеративных нейросетей а искусственный интеллект уже доступен миллиардам И наверное именно столь широкое его использование стало причиной того что все чаще встает вопрос а что производят эти нейросети можно ли им доверять Апологеты генеративного ИИ как правило морщатся дескать само собой разумеется что ответы сеть дает не точные а приближенные к эталону или если эталона нет то к тому что вы от нее ожидаете Но это все равно отлично продолжают они так как сети пропускают огромный поток информации и находят такие закономерности которые никакой человек выявить не в состоянии Описать эти закономерности словами они правда не могут но может быть это и не понадобится Сети мол сами научатся управлять всем что им доверят а как они это будут делать для миллиардов и не важно Однако похоже такие ответы уже никого не удовлетворяют И все чаще звучат новые вопросы в правильном ли направлении развивается ИИ как технология надо ли тратить такие гигантские ресурсы именно на генеративный ИИ и как человечеству грамотно использовать тот технологический аппарат который уже сегодня создан в рамках развития всего широкого направления обозначаемого как искусственный интеллект Но для того чтобы ответить на них надо как ни печально погрузиться в саму суть ИИ узнать как эта штука работает Что мы и делаем с доцентом учебно научного комплекса информационных технологий Московского университета МВД России им В Я Кикотя Виктором Углевым Монокль главное о русском бизнесе и не только Подписаться

Хочу обратить внимание и прокомментировать высказывание Эндрю Энга Крутой эксперт по ИИ редкий тип кто ДЕЛАЕТ а не болтает Начало цитаты 1 В ближайшее десятилетие ещё предстоит создать множество приложений на базе новых технологий ИИ 2 По определению приложения построенные поверх инфраструктуры технологии ИИ таких как API LLM должны быть более ценными чем сама инфраструктура потому что именно они должны зарабатывать достаточно чтобы платить поставщикам инфраструктуры и технологий 3 Я вижу множество зелёных ростков в разных компаниях которые внедряют агентные agentic рабочие процессы и уверен что это будет расти Я также разговаривал со многими венчурными инвесторами которые колеблются когда речь идёт об инвестициях в ИИ приложения потому что чувствуют что не знают как выбирать победителей тогда как рецепт того как вложить 1 млрд долларов в инфраструктуру ИИ понятнее 4 Некоторые ещё и поддались хайпу о том что почти все ИИ приложения будут просто сметены улучшением базовых моделей у компаний разрабатывающих передовые LLM 5 В целом я считаю что в ИИ приложения сегодня существенно недоинвестируют Для моего венчур студио AI Fund это по прежнему огромный фокус Конец цитаты Комментарий по простому 1 Неизбежно все модели будут становится все более умными и умелыми несмотря на скептицизм сбитых летчиков типа Джефри Хинтона Яна Ле Куна Ильи Суцкевера и Эндрю Карпаты хотя в свое время эти люди сделали многое 2 Разница между возможностями моделей будет все меньше Пару неделю назад Gemini 3 вырвался вперед но Claude Opus 4 5 уже набил им морду а потом через пару дней DeepSeek выпустил Math V2 которая всех уделала по математике Уверен до конца года OpenAi поднасрет конкурентам а потом Маск выпустит Grok 5 3 Цена инференса неизбежно снижается цена пре трейна в расчете на токен также будет снижаться электростанции и дата центры введут в строй в горизонте 3 5 лет 4 Опен сорсные модельки также будут расти но по прежнему будут недоступны для обычных пользователей из за высокой цены использования которая минимально в 100 раз больше чем ценник от проприетарных моделей от корпораций чтобы не говорили сторонники опенсорс Просто потому что либо у вас должен быть собственный кластер за 50К и выше либо вы будете юзать открытые модельки на хостингах типа fal и при определенных раскладах все равно будет дороже чем у бегемотов 5 Таким образом сегмент с МАКСИМАЛЬНЫМ потенциалом ценности находится именно не в лопатах для старателей как это может показаться сейчас а именно в золоте которое мы будем с помощью этих лопат добывать т е новое поколение умных приложений которое мы сейчас способны создать МЫ не программисты а как раз те кто НЕ программисты но научились создавать с помощью ИИ Эндрю Энг Одним из важнейших навыков будущего станет способность точно сообщать компьютеру чего мы хотим и понимать программирование Те кто пишет код с помощью ИИ уже превосходят тех кто не работает в команде Обществу понадобятся разработчики программного обеспечения и ИИ делает программирование гораздо более доступным x com JonhernandezIA status 1994393852916998433 6 ИИ позволяет учиться в 1000 раз быстрей чем классические вузы Допустим вы ставите себе цель создать какое то приложение и вы полностью с 0 Если УТРОМ вы НИЧЕГО НЕ ЗНАЕТЕ начнете задавать вопросы chatGPT или любому ИИ и пытаться что то делать то уже ВЕЧЕРОМ будете знать и уметь то что до ИИ требовало нескольких месяцев А через 5 дней у вас будет готовая версия приложения пусть сырая но 100 рабочая и далее вы ее сможете развивать А если бы это делали прогеры без ИИ они бы убили на это полгода и сделали ли бы лучше Это установленный факт 7 Ограничений для амбиций нет К примеру сейчас я создаю в рамках курса полноценного AGI агента компаньона и мне для этого не надо ничего кроме желания и фокуса Нет причин в чем то себя ограничивать вы можете создавать систему любой сложности и создавать все в одиночку