Исследования показывают, что использование ИИ влияет на креативность и принятие решений у студентов

С ИИ мы станем чуточку глупее Лень двигатель прогресса Ключ к Диогену лень Я знаю ты прелестна всё остальное тлен Эти строки из стихотворения Андрея Вознесенского Лень Полениться иногда и правда приятно вот только в последнее время редко получается встречи сделки тексты эфиры Почему бы не воспользоваться ИИ и не дать себе немного посачковать Как показывают исследования перегибать палку тут не стоит И дело даже не в том что нейросети ошибаются Гораздо опаснее то что привыкая к ним мы постепенно перестаем думать анализировать и порой даже просто концентрироваться Так среди 285 опрошенных студентов из Китая и Пакистана 68 9 признались что из за ИИ они стали ленивее а 27 7 стало сложнее принимать решения самостоятельно Действительно зачем ломать голову над задачками когда под рукой есть Chat GPT Проблема в том что такие шпаргалки лишают нас привычки глубоко независимо и критически мыслить По сути это как если бы вместо занятий спортом вы просто смотрели их в записи хочешь не хочешь а мышцы атрофируются Так же и с мозгом И в MIT это показали на практике Студентов писавших эссе с ChatGPT и без него подключали к ЭЭГ У тех кто использовал ИИ заметно снижалась активность в областях мозга отвечающих за креативность и внимание Неудивительно что компании теперь с большей неохотой берут на работу студентов Подождите но ведь с появлением калькуляторов мы не стали глупее Как отмечает Evan Risko профессор психологии в Университете Ватерлоо генеративный ИИ позволяет переложить гораздо более сложный набор процессов чем простые вычисления В общем чтобы не превратиться в амеб важно учиться осознанно работать с ИИ например вот так ИИ bitkogan

Можно ли доверять решениям такого ИИ Прошло всего три года с тех пор как на рынок вышли ChatGPT и еще ряд сервисов на основе генеративных нейросетей а искусственный интеллект уже доступен миллиардам И наверное именно столь широкое его использование стало причиной того что все чаще встает вопрос а что производят эти нейросети можно ли им доверять Апологеты генеративного ИИ как правило морщатся дескать само собой разумеется что ответы сеть дает не точные а приближенные к эталону или если эталона нет то к тому что вы от нее ожидаете Но это все равно отлично продолжают они так как сети пропускают огромный поток информации и находят такие закономерности которые никакой человек выявить не в состоянии Описать эти закономерности словами они правда не могут но может быть это и не понадобится Сети мол сами научатся управлять всем что им доверят а как они это будут делать для миллиардов и не важно Однако похоже такие ответы уже никого не удовлетворяют И все чаще звучат новые вопросы в правильном ли направлении развивается ИИ как технология надо ли тратить такие гигантские ресурсы именно на генеративный ИИ и как человечеству грамотно использовать тот технологический аппарат который уже сегодня создан в рамках развития всего широкого направления обозначаемого как искусственный интеллект Но для того чтобы ответить на них надо как ни печально погрузиться в саму суть ИИ узнать как эта штука работает Что мы и делаем с доцентом учебно научного комплекса информационных технологий Московского университета МВД России им В Я Кикотя Виктором Углевым Монокль главное о русском бизнесе и не только Подписаться

Хочу обратить внимание и прокомментировать высказывание Эндрю Энга Крутой эксперт по ИИ редкий тип кто ДЕЛАЕТ а не болтает Начало цитаты 1 В ближайшее десятилетие ещё предстоит создать множество приложений на базе новых технологий ИИ 2 По определению приложения построенные поверх инфраструктуры технологии ИИ таких как API LLM должны быть более ценными чем сама инфраструктура потому что именно они должны зарабатывать достаточно чтобы платить поставщикам инфраструктуры и технологий 3 Я вижу множество зелёных ростков в разных компаниях которые внедряют агентные agentic рабочие процессы и уверен что это будет расти Я также разговаривал со многими венчурными инвесторами которые колеблются когда речь идёт об инвестициях в ИИ приложения потому что чувствуют что не знают как выбирать победителей тогда как рецепт того как вложить 1 млрд долларов в инфраструктуру ИИ понятнее 4 Некоторые ещё и поддались хайпу о том что почти все ИИ приложения будут просто сметены улучшением базовых моделей у компаний разрабатывающих передовые LLM 5 В целом я считаю что в ИИ приложения сегодня существенно недоинвестируют Для моего венчур студио AI Fund это по прежнему огромный фокус Конец цитаты Комментарий по простому 1 Неизбежно все модели будут становится все более умными и умелыми несмотря на скептицизм сбитых летчиков типа Джефри Хинтона Яна Ле Куна Ильи Суцкевера и Эндрю Карпаты хотя в свое время эти люди сделали многое 2 Разница между возможностями моделей будет все меньше Пару неделю назад Gemini 3 вырвался вперед но Claude Opus 4 5 уже набил им морду а потом через пару дней DeepSeek выпустил Math V2 которая всех уделала по математике Уверен до конца года OpenAi поднасрет конкурентам а потом Маск выпустит Grok 5 3 Цена инференса неизбежно снижается цена пре трейна в расчете на токен также будет снижаться электростанции и дата центры введут в строй в горизонте 3 5 лет 4 Опен сорсные модельки также будут расти но по прежнему будут недоступны для обычных пользователей из за высокой цены использования которая минимально в 100 раз больше чем ценник от проприетарных моделей от корпораций чтобы не говорили сторонники опенсорс Просто потому что либо у вас должен быть собственный кластер за 50К и выше либо вы будете юзать открытые модельки на хостингах типа fal и при определенных раскладах все равно будет дороже чем у бегемотов 5 Таким образом сегмент с МАКСИМАЛЬНЫМ потенциалом ценности находится именно не в лопатах для старателей как это может показаться сейчас а именно в золоте которое мы будем с помощью этих лопат добывать т е новое поколение умных приложений которое мы сейчас способны создать МЫ не программисты а как раз те кто НЕ программисты но научились создавать с помощью ИИ Эндрю Энг Одним из важнейших навыков будущего станет способность точно сообщать компьютеру чего мы хотим и понимать программирование Те кто пишет код с помощью ИИ уже превосходят тех кто не работает в команде Обществу понадобятся разработчики программного обеспечения и ИИ делает программирование гораздо более доступным x com JonhernandezIA status 1994393852916998433 6 ИИ позволяет учиться в 1000 раз быстрей чем классические вузы Допустим вы ставите себе цель создать какое то приложение и вы полностью с 0 Если УТРОМ вы НИЧЕГО НЕ ЗНАЕТЕ начнете задавать вопросы chatGPT или любому ИИ и пытаться что то делать то уже ВЕЧЕРОМ будете знать и уметь то что до ИИ требовало нескольких месяцев А через 5 дней у вас будет готовая версия приложения пусть сырая но 100 рабочая и далее вы ее сможете развивать А если бы это делали прогеры без ИИ они бы убили на это полгода и сделали ли бы лучше Это установленный факт 7 Ограничений для амбиций нет К примеру сейчас я создаю в рамках курса полноценного AGI агента компаньона и мне для этого не надо ничего кроме желания и фокуса Нет причин в чем то себя ограничивать вы можете создавать систему любой сложности и создавать все в одиночку

Бустим работу нейронок ГАЗЛАЙТОМ спецы выкатили промпт хаки чтобы вызвать у ИИ чувство вины и заставить мощно креативить убавить градус выдумок и давать глубокие ответы Напишите в начале запроса Ты объяснял мне это вчера даже если это совершенно новый чат ИИ пытается быть последовательным стремясь соответствовать выдуманному прошлому объяснению он начнет копать глубже и детальнее чтобы не противоречить самому себе Присвойте ИИ конкретный высокий IQ например Ты специалист по маркетингу с IQ 145 Проанализируй мою кампанию Качество ответов меняется в зависимости от цифры при высоком IQ 160 модель начинает использовать более сложные концепции и принципы Напишите заведомо неверное утверждение начав его со слов Очевидно спорный факт верно Это вызывает вооруженное несогласие ИИ переключается в режим коррекции ошибок и начинает объяснять нюансы и детали гораздо активнее чем при обычном вопросе Задайте роль спикера перед аудиторией Объясни тему так будто ты выступаешь перед полной аудиторией Это работает лучше банального объясни простыми словами Ответ становится структурированным выразительным и ИИ сам предвосхищает потенциальные вопросы слушателей Вводите абсурдные ограничения Поставьте условие Объясни это используя только кухонные аналогии или через фильмы спорт природу Нестандартные рамки заставляют модель мыслить творчески чтобы найти неочевидные связи между сложной темой и простыми вещами Запоминаем PushEnter