27 ноября, 15:19

Исследование подтверждает, что ИИ не понимает юмор и теряется в каламбурах

ИИ не понимает шуток Исследование показало что большие языковые модели LLM лишь делают вид что у них есть чувство юмора Ученые проверили насколько хорошо искусственный интеллект распознает шутки основанные на игре слов и двусмысленности Оказалось что хотя кажется будто модели воспринимают юмор почти как люди на самом деле они пока неспособны творчески мыслить и глубоко понимать смысл Ранее предполагалось что ИИ действительно осознает подобные шутки но авторы нового исследования считают что раньше использовались недостаточно точные данные Для проверки гипотезы исследователи улучшили старые и создали новые тесты Например моделей просили определить разницу между осмысленными каламбурами Штирлиц открыл окно дуло и бессмысленными выражениями Штирлиц открыл окно ствол Когда ключевые слова менялись точность ответов резко падала а сами модели часто путались неверно классифицируя шутки Это свидетельствует о слабых местах ИИ в понимании контекста и звукового сходства слов Когда модели сталкиваются с незнакомыми каламбурами их успех в различении шуток и обычных предложений может падать до 20 что гораздо хуже ожидаемых 50 при случайном угадывании Мы также выявили сверхуверенность моделей в предположении что обрабатываемый ими текст действительно смешной Это особенно проявлялось в случае с каламбурами которых они раньше не видели говорит Мохаммад Тахер Пилехвар также соавтор статьи из Кардиффского университета Telegram МAX все наши каналы
Наука
Наука
ИИ не понимает шуток Исследование показало что большие языковые модели LLM лишь делают вид что у них есть чувство юмора Ученые проверили насколько хорошо искусственный интеллект распознает шутки основанные на игре слов и двусмысленности Оказалось что хотя кажется будто модели воспринимают юмор почти как люди на самом деле они пока неспособны творчески мыслить и глубоко понимать смысл Ранее предполагалось что ИИ действительно осознает подобные шутки но авторы нового исследования считают что раньше использовались недостаточно точные данные Для проверки гипотезы исследователи улучшили старые и создали новые тесты Например моделей просили определить разницу между осмысленными каламбурами Штирлиц открыл окно дуло и бессмысленными выражениями Штирлиц открыл окно ствол Когда ключевые слова менялись точность ответов резко падала а сами модели часто путались неверно классифицируя шутки Это свидетельствует о слабых местах ИИ в понимании контекста и звукового сходства слов Когда модели сталкиваются с незнакомыми каламбурами их успех в различении шуток и обычных предложений может падать до 20 что гораздо хуже ожидаемых 50 при случайном угадывании Мы также выявили сверхуверенность моделей в предположении что обрабатываемый ими текст действительно смешной Это особенно проявлялось в случае с каламбурами которых они раньше не видели говорит Мохаммад Тахер Пилехвар также соавтор статьи из Кардиффского университета Telegram МAX все наши каналы
У ИИ проблемы с распознаванием юмора Ученые проанализировали как искусственный интеллект справляется с каламбурами шутками построенными на игре слов или их звуковом сходстве Поводом для работы стали предыдущие заявления о том что ИИ будто бы воспринимает такой юмор почти как человек Однако более тщательная проверка опровергла эти предположения Оказалось что несмотря на внешнюю интеллектуальность моделям не хватает подлинного творческого мышления и глубинного понимания контекста для реального распознавания юмора Модели часто принимают за шутку любую фразу структурно напоминающую каламбур даже если она лишена смысла и комической составляющей В ходе испытаний ИИ предлагали как осмысленные шутки так и бессвязные фразы и замена всего одного ключевого слова резко снижала точность его ответов При столкновении с незнакомыми каламбурами эффективность моделей падала до 20 что ниже уровня случайного угадывания При этом ИИ демонстрировал необоснованную уверенность в правильности своих ошибочных суждений Источник ACL Anthology Фото unsplash Wim van t Einde snobru
Сноб
Сноб
У ИИ проблемы с распознаванием юмора Ученые проанализировали как искусственный интеллект справляется с каламбурами шутками построенными на игре слов или их звуковом сходстве Поводом для работы стали предыдущие заявления о том что ИИ будто бы воспринимает такой юмор почти как человек Однако более тщательная проверка опровергла эти предположения Оказалось что несмотря на внешнюю интеллектуальность моделям не хватает подлинного творческого мышления и глубинного понимания контекста для реального распознавания юмора Модели часто принимают за шутку любую фразу структурно напоминающую каламбур даже если она лишена смысла и комической составляющей В ходе испытаний ИИ предлагали как осмысленные шутки так и бессвязные фразы и замена всего одного ключевого слова резко снижала точность его ответов При столкновении с незнакомыми каламбурами эффективность моделей падала до 20 что ниже уровня случайного угадывания При этом ИИ демонстрировал необоснованную уверенность в правильности своих ошибочных суждений Источник ACL Anthology Фото unsplash Wim van t Einde snobru