Яндекс и МЧС России запускают нейросеть для ускорения расследования пожаров

Нейросеть Яндекса поможет спасателям МЧС России быстрее расследовать пожары Центр технологий для общества Яндекса и Академия Государственной противопожарной службы МЧС России запускают первый в стране проект в котором искусственный интеллект будет помогать дознавателям быстрее и точнее проводить осмотр места происшествия от возгораний в жилых помещениях до промышленных объектов Проект созданный на базе технологий Yandex Cloud находится на этапе пилотного тестирования и обучается на фотографиях и протоколах реальных пожаров Технология разработанная с использованием инструментов Yandex AI Studio анализирует снимки с места возгорания выделяет ключевые объекты и описывает их в формализованном виде создавая текст который дознаватель использует при составлении официальных документов В дальнейшем на описание места происшествия будут уходить секунды вместо 40 60 минут которые дознаватели тратят на эту работу сегодня Благодаря сокращению времени оформления протокола осмотра места пожара дознаватели смогут уделять больше времени аналитике опросу свидетелей и установлению причин пожара Система будет минимизировать риски человеческой ошибки и обеспечивать единый высокий стандарткачества документов Если технология будет внедрена повсеместно она сможет ускорить обработку тысяч дел а значит поможет быстрее выявлять причины возгораний и предотвращать их повторение отметил доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Малько Валерий С прошлого года по инициативе главы МЧС России Александра Куренкова ведется активная работа по интеграции технологий искусственного интеллекта в практическую деятельность органов дознания и судебно экспертных учреждений ведомства Одним из направлений стала информационная поддержка дознавателей при проведении предварительной проверки сообщения о происшествии Сейчас доступ к системе предоставлен сотрудникам Академии ГПС МЧС России позже сервис будет развёрнут для всех сотрудников ведомства Сотрудничество с МЧС России направлено на повышение эффективности расследований и профилактику пожаров благодаря технологиям Сегодня нагрузка на дознавателей и экспертов колоссальна особенно в регионах Автоматизация этой работы помогает не только ускорить процесс но и снизить вероятность упущений которые могут повлиять на итог расследования отмечает Анна Лемякина директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Презентация проекта состоялась в рамках Конгресса молодых учёных в Сириусе agpsmchs mchs kuban Подписывайся на МЧС России в MAX ВК

Нейросеть Яндекса поможет МЧС быстрее расследовать пожары Искусственный интеллект будет помогать сотрудникам МЧС быстрее и точнее проводить осмотр места происшествия от возгораний в жилых помещениях до промышленных объектов Благодаря ему описание места происшествия займет секунды против 40 60 минут которые в среднем тратят на эту работу сегодня технология анализирует снимки с места возгорания выделяет ключевые объекты и описывает их в формализованном виде создавая текст который сотрудник использует при составлении официальных документов И может быть легко подстроена под страховщиков для анализа бытовых инцидентов подчеркивают в Яндексе Благодаря сокращению времени оформления протокола осмотра места пожара сотрудники МЧС смогут уделять больше времени аналитике опросу свидетелей и установлению причин пожара Система будет минимизировать риски человеческой ошибки и обеспечивать единый высокий стандарт качества документов Если технология будет внедрена повсеместно это ускорить обработку и поможет быстрее выявлять причины возгораний предотвращать их повторение уверяет доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Малько Валерий Проект созданный на базе технологий Yandex Cloud находится на этапе пилотного тестирования и обучается на фотографиях и протоколах реальных пожаров Сейчас доступ к системе предоставлен сотрудникам Академии ГПС МЧС России позже сервис будет развёрнут для всех сотрудников ведомства по всей стране обещают в Яндексе Страховой случай

В МЧС начнёт работать свой ИИ Яндекс создал нейронку которая за секунды расследует места возгорания Это первый в России проект где нейросеть помогает МЧС проводить осмотр места пожара от квартир до промышленных объектов Система анализирует фотографии выделяет ключевые объекты и автоматически формирует описание для официальных документов Экономия времени огромная секунды вместо 40 60 минут Проект создан на базе технологий Yandex Cloud обучается на реальных данных и уже тестируется в Академии ГПС МЧС В дальнейшем его развернут по всей стране Технология может пригодиться и в других сферах страховании промышленности анализе инцидентов Сокращение времени оформления протокола позволит сотрудникам МЧС больше уделять внимания аналитике опросу свидетелей и установлению причин пожара Система минимизирует риски ошибки и обеспечит единый стандарт качества документов Внедрение технологии ускорит обработку тысяч дел и поможет предотвращать новые возгорания Валерий Малько доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Ждём когда ИИ начнёт тушить пожары PushEnter

Нейросети подключают к борьбе с пожарами Техническая революция добралась и до пожарного надзора академия ГПС МЧС России вместе с Яндексом тестирует систему которая берёт на себя одну из самых рутинных но критичных частей работы оформление протоколов осмотра места пожара Там где инспектор сейчас тратит 40 60 минут нейросети хватает нескольких секунд она анализирует фотографии с места ЧП выделяет ключевые объекты и сразу формирует формализованное описание Система обучается на реальных материалах снимках и протоколах прошлых пожаров а доступ к ней сейчас есть у сотрудников Академии ГПС МЧС После завершения пилотного проекта сервис планируют развернуть для всех подразделений МЧС по стране В ведомстве напрямую связывают такие проекты с повышением уровня пожарной безопасности чем быстрее и качественнее обрабатываются данные по каждому случаю тем проще выявлять типовые причины возгораний и выстраивать профилактику Нейросеть в данном случае становится полезным инструментом перераспределения времени специалиста Если технология будет внедрена повсеместно она сможет ускорить обработку тысяч дел а значит поможет быстрее выявлять причины возгораний предотвращать их повторение и защищать людей и их имущество отмечает доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Валерий Малько Технологически проект опирается на инструменты Yandex Cloud в платформе Yandex AI Studio Подход с анализом фото и автоматическим описанием пригоден и для страховых компаний при оценке ущерба и для промышленности при разборе инцидентов везде где нужны быстрые и унифицированные описания последствий ЧП Нефтегазовому сектору который традиционно является пожароопасным сервис тоже подходит как минимум для анализа последствий и недопущения повторных инцидентов Нефтебаза

Нейросеть Яндекса поможет сотрудникам МЧС быстрее расследовать пожары Нейросеть Яндекса поможет сотрудникам МЧС быстрее расследовать пожары Компания запускает первый в России проект который автоматизирует осмотр мест происшествий ИИ будет анализировать снимки возгораний выделять ключевые объекты и описывать их Таким образом резко сократятся временные затраты спасателей на описание мест где произошло ЧП кроме того система минимизирует риски человеческой ошибки отметили в компании Сейчас доступ к системе есть только у сотрудников Академии ГПС МЧС России однако позже сервис будет доступен всем спасателям в стране Помимо этого технология может быть использована и в других сферах например в страховании для оценки ущерба или в промышленности для анализа инцидентов Газета о России о важном

ИИ поможет спасателям предотвратить пожары новая система на базе технологий Yandex Cloud анализирует фотографии с места возгорания и за секунды собирает детальное описание для протоколов Это первый подобный проект в России Технология сокращает время описания места пожара с 40 60 минут до нескольких секунд Алгоритм подмечает все особенности очага включая скрытые детали и минимизирует риски человеческой ошибки Сейчас сервис тестируют в Академии ГПС МЧС а в будущем будет работать по всей стране Повсеместное внедрение системы ускорит обработку тысяч дел что в итоге поможет быстрее выявлять причины возгораний предотвращая их повторение