Институт AIRI представил GigaEvo для автоматизации исследований в ИИ на конференции AI Journey

В финальный научный день AIJ Институт AIRI представил GigaEvo платформу для автоматизации научных экспериментов по ИИ В отличие от существующих решений GigaEvo использует эволюционный поиск стратегий обучения что позволяет системе самостоятельно находить и улучшать лучшие подходы без постоянного участия специалистов Платформа автоматизирует подбор архитектур оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей сокращая время исследований и повышая качество результатов GigaEvo интегрируется с AutoML и MLOps поддерживает облачные и корпоративные среды а также обеспечивает полный контроль над экспериментами в реальном времени Тесты показали что GigaEvo успешно воспроизводит сложные математические задачи и масштабирует исследовательские процессы которые раньше требовали дорогой инфраструктуры В перспективе платформа поможет ускорить научные и прикладные разработки в разных сферах от Data Science до промышленности и финансов Интерфейс GitHub ТАСС

На конференции AI Journey Институт AIRI представил GigaEvo платформу для полной автоматизации экспериментов в ИИ Она самостоятельно подбирает архитектуры оптимизирует гиперпараметры и тестирует модели используя эволюционный поиск стратегий обучения Это ускоряет исследования и снижает нагрузку на специалистов GigaEvo интегрируется с AutoML и MLOps работает в облаке и корпоративных системах а также показывает прогресс экспериментов в реальном времени Платформа уже воспроизводит сложные научные задачи и доступна в открытом доступе