Нейросеть для точного земледелия повышает урожайность на Кубани

В России разработали нейросеть для точного земледелия Она способна производить расчеты урожайности на основе применяемых методов внесения удобрений и корректировать их

Инновационную нейросеть для точного земледелия разработали кубанские ученые В настоящее время она дообучается на полях одного из хозяйств Краснодарского края Нейросеть производит расчеты урожайности на основе используемых методов внесения удобрений а также корректирует их Подробнее читайте

Ученые КубГАУ совместно с ГК Прогресс Агро и Проф Агро разработали ИИ систему для прогнозирования урожайности и оптимизации внесения удобрений Два года она проходит испытания на полях Краснодарского края Промежуточные результаты прирост урожайности 6 3 экономия удобрений 24 кг га снижение затрат на минудобрения 1 86 млн рублей Агрономические испытания должны длиться минимум три года После завершения этого периода будет принято решение о возможном распространении технологии на другие регионы отметил заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса университета Евгений Труфляк на ЮГАГРО Подробнее pole journal

На Кубани разработали нейросеть для точного земледелия Система помогает прогнозировать урожай в зависимости от удобрений и автоматически корректирует агротехнические параметры Сейчас её тестируют на полях региона полный цикл испытаний займет минимум три года после чего решат стоит ли внедрять технологию в других регионах России Результаты двухлетних тестов уже впечатляют урожайность выросла до 6 3 расход удобрений снизился в среднем на 24 кг с гектара а общие затраты на удобрения на опытных полях сократились на 1 86 млн рублей Кубанские Новости Мы в MAX