Нейросеть для точного земледелия повышает урожайность на Кубани

В России разработали нейросеть для точного земледелия Она способна производить расчеты урожайности на основе применяемых методов внесения удобрений и корректировать их

Инновационную нейросеть для точного земледелия разработали кубанские ученые В настоящее время она дообучается на полях одного из хозяйств Краснодарского края Нейросеть производит расчеты урожайности на основе используемых методов внесения удобрений а также корректирует их Подробнее читайте

Ученые КубГАУ совместно с ГК Прогресс Агро и Проф Агро разработали ИИ систему для прогнозирования урожайности и оптимизации внесения удобрений Два года она проходит испытания на полях Краснодарского края Промежуточные результаты прирост урожайности 6 3 экономия удобрений 24 кг га снижение затрат на минудобрения 1 86 млн рублей Агрономические испытания должны длиться минимум три года После завершения этого периода будет принято решение о возможном распространении технологии на другие регионы отметил заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса университета Евгений Труфляк на ЮГАГРО Подробнее pole journal

В КубГАУ разработали ИИ для прогнозирования урожайности Учёные Кубанского аграрного университета создали нейросеть для расчёта урожайности с учётом способов внесения удобрений и оптимизации агротехники Разработка прошла двухлетние испытания совместно с аграриями Краснодарского края и позволила увеличить урожайность на 6 3 а также снизить расход удобрений до 24 кг на гектар Сейчас ИИ дообучается на производственных полях после чего его планируют адаптировать для других культур кукурузы подсолнечника сои и свёклы и масштабировать на другие регионы России В перспективе создание комплексной системы управления агротехнологиями и отдельного ПО для внедрения в АПК Подписаться на новости Вступить в чат фермеров

На Кубани разработали нейросеть для точного земледелия Система помогает прогнозировать урожай в зависимости от удобрений и автоматически корректирует агротехнические параметры Сейчас её тестируют на полях региона полный цикл испытаний займет минимум три года после чего решат стоит ли внедрять технологию в других регионах России Результаты двухлетних тестов уже впечатляют урожайность выросла до 6 3 расход удобрений снизился в среднем на 24 кг с гектара а общие затраты на удобрения на опытных полях сократились на 1 86 млн рублей Кубанские Новости Мы в MAX

ХОРОШИЕ НОВОСТИ Учёные Кубанского государственного аграрного университета разработали нейросеть которая способна прогнозировать урожайность культур и помогать в её увеличении Суть её работы расчёт урожайности с учётом применяемых методов внесения удобрений а также определение необходимости в корректировке и корректировка агротехнических приёмов В ходе предварительных испытаний нейросеть смогла увеличить урожайность на 6 3 и сэкономить до 24 кг удобрений на гектар Сейчас ИИ находится на финальной стадии испытаний и проходит дообучение на производственных полях хозяйства Краснодарского края По завершению тестирования будет рассмотрен вопрос о распространении новой технологии на другие регионы В подмосковной Балашихе открыто предприятие по производству сантехнических инсталляций скрытого монтажа Компания ТАЙМ построила производственно складской комплекс общей площадью более 20 тыс кв м где будет производить сантехнические инсталляции и несущие профильные системы После выхода на проектную мощность компания сможет производить 120 000 единиц продукции в год Петербургский Ленинградский металлический завод ЛМЗ входит в Силовые машины изготовил и успешно испытал первую из четырех газовых турбин ГТЭ 170 Оборудование предназначено для ТЭЦ РусГидро на Дальнем Востоке Турбина прошла контрольные испытания на сборочном стенде завода В ближайшее время её планируют отправить заказчику железнодорожным транспортом Группа компаний Современные транспортные технологии объявила о запуске серийного производства дизельного двигателя G 2 5 на заводе в Нижнем Новгороде Производственные мощности завода составляют 20 тысяч квадратных метров и весь процесс сборки полностью автоматизирован Роботизированные комплексы перемещают детали автоматика выполняет сборку и контроль параметров а MES система и машинное зрение обеспечивают точность на каждом этапе Сборочные роботы работают на 14 основных операциях а система умного стеллажа упрощает задачу оператора подсвечивая нужную деталь Завод СУМР 17 в Жигулевске Самарская область запустил полный цикл переработки полиэтиленовых отходов от сортировки и промывки до грануляции и выпуска готовой продукции Из отходов получается пленка которая предназначается для выращивания бахчевых культур Кроме того она подходит для защиты посевов на небольших площадях хорошиеновости third guard