ВК улучшает рекомендации с помощью ИИ, повышая точность на 60%

ВК улучшила рекомендации с помощью ИИ Платформа ВК обновила систему рекомендаций внедрив технологии искусственного интеллекта которые теперь анализируют не только поведение пользователей но и содержание контента Это позволяет точнее подбирать посты видео и клипы Новые алгоритмы берут в расчет такие элементы как названия обложки и настроения а также могут распознавать известных личностей в видео повысив точность рекомендаций на 60 DeepTechNET Канал про тренды из мира IT технологий нейросетей и бизнеса

VK внедрил технологии глубокого понимания контента в рекомендательные системы Новые модели работают не только с поведением пользователя но и со смыслом самих материалов видео аудио текстов и коротких клипов Кросс форматная контентная модель анализирует все элементы ролика отдельно и объединяет их в единое семантическое пространство Мультимодальная языковая модель объясняет содержание эмоции темы сравнивает контент по смыслу и решает проблему холодного старта Отдельная система автоматически распознаёт медийных персон на видео это помогает точнее определять что пользователь действительно хочет смотреть По данным команды AI VK после внедрения точность рекомендаций похожих по смыслу видео выросла на 60 а позитивных реакций стало на 7 больше Технологии уже используются в VK Видео а также будут применяться в других UGC продуктах VK

Инженеры AI VK научили рекомендации понимать что вы хотите увидеть не просто по лайкам или похожему контенту Модели теперь считывают видео текст звук и обложки как единое целое замечают знакомые лица и точнее подбирают то что будет вам действительно интересно Это если простыми словами а посложнее можете почитать по ссылке

VK представила новые технологии глубокого понимания контента Discovery VK обновила рекомендации за счёт технологий которые понимают не только поведение пользователей но и сам смысл контента Главное Кросс форматная модель объединяет название обложку аудио и видео в единое семантическое пространство рекомендации работают между разными продуктами VK Мультимодальная языковая модель MMLM анализирует смысл эмоции темы фрагменты видео и комментарии Обучена на миллионах русскоязычных материалов Автоматическое распознавание известных персон на видео показывает контент с любимыми героями чаще Результаты 7 позитивных реакций 60 точности подбора похожих видео Новый контент начинает показываться быстрее без ожидания первых лайков Где работает VK Видео и внутренние задачи поиска и аналитики Скоро в VK Клипы VK Музыка ВКонтакте Конфиденциальность Хранятся только данные о медийных персонажах которые появляются в популярных видео более 10 раз MMLM vs Diona Diona LLM для текстов поддержки и инженерных задач MMLM модель для рекомендаций и мультимодального контента сильнее в релевантности и помогает решить холодный старт VK делает ставку на модели которые понимают семантику а не просто клики и метрики это подтверждают