Внедрение ИИ для диагностики рака в Самарской области: шаг к улучшению здравоохранения

Искусственный интеллект и диагностика рака кожи дополнение а не замена врачу На осенней конференции SDPA в Сан Антонио дерматолог Рената Блок представила доклад о том как искусственный интеллект постепенно становится частью повседневной дерматологической практики особенно в диагностике рака кожи Блок предложила говорить не об artificial intelligence искусственном а об augmented intelligence дополненном интеллекте Речь идёт о системах которые усиливают клиническое мышление врача а не заменяют его ИИ становится надёжным помощником который не устаёт анализирует тысячи изображений за секунды и помогает врачу сосредоточиться на главном пациенте Сегодня уже применяются разные ветви ИИ Natural Language Processing сокращает и структурирует клинические записи Machine и Deep Learning интерпретируют дермоскопические и гистологические изображения Generative AI помогает с отчётами и документацией но требует контроля точности Робототехника и автоматизация оптимизируют лабораторные и диагностические процессы Все эти технологии служат одной цели сделать диагностику кожных заболеваний быстрее точнее и доступнее Но Блок предупреждает модели часто обучаются на данных пациентов со светлой кожей что снижает точность для фототипов V VI Поэтому разнообразие данных прозрачность алгоритмов и защита конфиденциальности должны быть обязательным стандартом Профессия дерматолог

Искусственный интеллект поможет диагностировать рак шейки матки В Самарской области апробируются современные технологии для раннего выявления онкозаболевания В системе здравоохранения Самарской области планируют использовать искусственный интеллект для раннего выявления рака шейки матки Подписано соответствующее соглашение Разработками занимались в Национальном медицинском исследовательском центре имени В А Алмазова Ранняя диагностика существенно увеличивает шансы на успешное лечение онкозаболеваний Искусственный интеллект обрабатывает кольпограммы сделанные на кольпоскопах СамГМУ и выделяет на них области с потенциальными патологиями формируя второе мнение для врача При этом финальное слово всегда остается за специалистом Заключение ИИ не является диагнозом а представляет собой важную подсказку которая помогает врачу принять более обоснованное решение в рамках комплексного анализа всей клинической картины пояснил ректор СамГМУ Александр Колсанов В пилотном проекте примут участие шесть медучреждений региона куда уже передана часть оборудования В ближайшее время туда дополнительно поставят и установят программы искусственного интеллекта По словам замгенерального директора НМИЦ им В А Алмазова Дмитрия Куропеева над созданием программы работали два года использовав данные трёх центров Обработано более 10 тыс изображений Проект имеет большие перспективы как в плане масштабирования географии применения так и в создании клинической классификации в части прогнозирования развития заболеваний уверен Дмитрий Куропеев Сотрудники больниц пройдут обучающие мастер классы Специалистов научат эффективно работать с новой технологией и интерпретировать данные полученные с помощью искусственного интеллекта

1 2 3 4 В Самарской области внедряют ИИ для диагностики незаметной формы смертельного рака В Самарской области подписано соглашение о внедрении технологий искусственного интеллекта для раннего выявления рака шейки матки Решение разработано в Национальном медицинском исследовательском центре имени В А Алмазова и будет применяться для анализа кольпограмм полученных с помощью инновационных кольпоскопов созданных в Самарском государственном медицинском университете Минздрава России Использование ИИ позволит выявлять заболевание на ранних наиболее поддающихся лечению стадиях что напрямую влияет на снижение смертности среди женщин региона Министр здравоохранения Самарской области Андрей Орлов отметил что внедрение технологии повышает точность диагностики онкологических заболеваний и является важным шагом в модернизации системы здравоохранения По словам ректора СамГМУ Александра Колсанова процесс диагностики построен по принципу двойного контроля Искусственный интеллект обрабатывает кольпограммы выделяет потенциально опасные зоны и формирует второе мнение для врача При этом финальное решение принимает специалист а заключение ИИ выступает в роли дополнительной подсказки позволяя врачу более точно оценить клиническую картину В пилотном проекте примут участие шесть медицинских учреждений региона Часть оборудования уже установлена в ближайшее время будет завершена поставка программного обеспечения и подготовка персонала Для сотрудников больниц запланированы обучающие мастер классы на которых они изучат эффективное использование технологии и интерпретацию данных полученных с помощью ИИ Заместитель генерального директора НМИЦ им В А Алмазова Дмитрий Куропеев сообщил что над разработкой программы работали два года В процессе использовались данные трех медицинских центров обработано более 10 тысяч изображений Проект имеет потенциал для масштабирования создания клинической классификации и прогнозирования развития заболеваний Внедрение ИИ в Самарской области становится важным этапом цифровой трансформации здравоохранения направленной на повышение качества медицинской помощи и увеличение продолжительности жизни граждан ГТРК Самара MAX lВК lОК lСАЙТ