Российские ученые разработали сенсоры для ранней диагностики заболеваний на основе природных текстур

Букет от болезней сенсоры в виде анютиных глазок диагностируют деменцию Источник Известия Российские ученые разработали технологию автоматического подбора самой подходящей природной поверхности например лепестков цветов или чешуи рыбы для особо чувствительных диагностических индикаторов Специалисты уже создали с ее помощью сенсоры которые повторяют строение анютиных глазок Исследования показали что копирующая эти цветы синтетическая подложка будет лучше всего улавливать из крови эритроциты для диагностики болезни Альцгеймера гипертонии и диабета В будущем таким образом можно создать средства для выявления любых патологий По мнению экспертов методика может оказаться крайне эффективной Современные технологии позволяют улавливать малейшие биохимические изменения в отдельных клетках что открывает новые возможности для диагностики тяжелых заболеваний Один из самых эффективных методов спектроскопия гигантского комбинационного рассеяния SERS Она создает уникальный молекулярный отпечаток клетки не разрушая ее Однако существующие на сегодняшний день сенсоры способные выловить в крови нужные для этого исследования клетки либо слишком дороги в производстве либо недостаточно эффективно удерживают материал Предложенный метод позволяет целенаправленно выбирать среди природных поверхностей самые подходящие Для этого в МФТИ разработали уникальный алгоритм который количественно оценивает сложность поверхности с помощью специального коэффициента сложности Чем он выше тем лучше результат Это позволяет предсказать насколько хорошо та или иная структура будет удерживать клетки определенного типа На рынке биохимических сенсоров пока не много отечественных разработок поэтому такие проекты можно только приветствовать считает директор центра НТИ Цифровое материаловедение новые материалы и вещества МГТУ им Н Э Баумана Евгений Александров По его мнению подобные сенсоры и биомаркерные технологии сделают диагностику заболеваний быстрее точнее и дешевле

Уникальную технологию ранней диагностики онкологических сердечно сосудистых и неврологических заболеваний разработали отечественные физики Применив биомиметический подход они создали сенсорную платформу с текстурой напоминающей лепестки трёхцветной фиалки Viola tricolor Благодаря многоуровневой архитектуре сочетающей наноразмерную сложность надёжно фиксирующую клетку и полузамкнутые микроскопические полости совпадающие по размеру с эритроцитами человека искусственная реплика создаёт идеальную ловушку для эритроцита В результате сигнал от сенсора превосходит аналоги с другим строением в 2 7 раз сообщили в Центре фотоники и двумерных материалов МФТИ Технология готова к масштабированию а главное её можно адаптировать и для других типов клеток Наука рф Десятилетиенауки

Исследователи Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ разработали технологию анализа живых клеток для ранней и неинвазивной диагностики онкологических сердечно сосудистых и неврологических заболеваний В основе разработки лежит биомиметический подход для создания сенсорных платформ учёные скопировали сложную текстуру лепестков цветка Анютины глазки Технология начинается с выбора идеального природного шаблона С помощью метода мягкой литографии текстура например лепестка цветка переносится на силиконовую основу которая затем покрывается наночастицами золота усиливающими аналитический сигнал Проанализировав с помощью нового метода различные растения учёные обнаружили что лепестки цветка Анютины глазки обладают уникальной многоуровневой архитектурой сочетают наноразмерную сложность надёжно фиксирующую клетку и полузамкнутые микроскопические полости размером 8 10 микрометров соответствующим размеру эритроцита Фото ru 123rf com Подробнее на портале Научная Россия мфти сенсоры