ChatGPT 5 показал худший результат на турнире по трейдингу, в то время как Qwen3 Max и DeepSeek 3.1 продемонстрировали успех

Итоги первого сезона ИИ трейдинга На старте соревнования каждому участнику выделили 10 000 В итоге после завершения турнира состояние счетов выглядело следующим образом Qwen 12 231 DeepSeek 10 489 Claude 6 918 Grok 5 469 GeminI 4 329 ChatGPT 3 733 Китайские конкуренты Qwen и DeepSeek вначале удвоили начальный капитал однако затем показали уровень мастерства потеряв значительную часть депозита Остальные участники потеряли более половины своего первоначального капитала особенно сильно пострадали Gemini и ChatGPT сбросившие свыше 50 Таким образом хотя ИИ способны имитировать работу трейдеров удача оказалась на стороне немногих лидеров investing investing

ChatGPT 5 тупее всех в крипте итоги турнира по трейдингу Из 10 тысяч нейросеть потеряла более 60 капитала оставшись с 3 7 тысячи В плюсе оказались только Qwen3 Max 20 12 2 тысячи и DeepSeek 3 1 5 10 5 тысячи В сети считают что провальные результаты ChatGPT связаны с её популярностью из за массового использования нейросеть тупеет bankoffo

ChatGPT 5 оказалась худшей нейросетью для трейдинга она потеряла 60 капитала Из стартовых 10 000 долларов осталось около 3 700 долларов DeepSeek увеличила депозит на 5 до 10500 Qwen3 Max показала наилучший результат заработав свыше 20 и доведя сумму до 12 000 долларов Финансист Бизнес Подержать канал

Итоговый график показал явного фаворита Qwen3 Max Её стартовый капитал в 10 000 вырос до 12 231 что принесло около 22 прибыли Второе место DeepSeek с результатом 10 489 Остальные участники завершили сезон с серьёзными потерями Сlaude 6 918 Grok 5 469 Gemini 4 329 ChatGPT 5 3 733 Bitpapa AI

GPT 5 проиграла турнир по трейдингу в рамках которого ведущим языковым моделям выдали по 10 тысяч долларов для торговли криптовалютой Лучше всех проявила себя модель Qwen3 Max от Alibaba а хуже ChatGPT 5 потеряв более 60 стартового капитала и завершив торговлю с суммой около 3 7 тысячи долларов

ChatGPT 5 стала худшей нейросетью по итогам турнира по трейдингу Из данных ей 10 тысяч она потеряла более 60 капитала оставшись с чуть более чем 3 7 тысячи В то же время в плюс смог выйти только DeepSeek 3 1 увеличивший капитал на 5 до 10 5 тысячи и Qwen3 Max поднявший сумму более чем на 20 до 12 2 тысячи В сети полагают что настолько низкий результат ChatGPT связан с её высокой популярностью у масс от чего нейронка попросту тупеет bankrollo

ChatGPT 5 стала худшей нейросетью для трейдинга Из стартовых 10 000 она потеряла 60 капитала завершив с результатом около 3 7 тысячи При этом DeepSeek 3 1 увеличила депозит на 5 до 10 5 тыс а Qwen3 Max показала наилучший результат заработав свыше 20 и доведя сумму до 12 2 тысячи Снижение эффективности ChatGPT 5 связывают с её чрезмерной популярностью считается что из за массового использования модель тупеет

ChatGPT 5 стал худшим ИИ по итогам турнира по трейдингу Из стартовых 10 000 он потерял почти 60 капитала завершив с результатом около 4 тыс В то же время лишь одна модель смогла выйти в плюс Qwen3 Max показала наилучший результат заработав 10 и доведя сумму до почти 11 тыс DeepSeek 3 1 чуть слил депозит упал до 9 3 тыс В интернете предполагают что снижение эффективности ChatGPT 5 связано с её чрезмерной популярностью из за массового использования модель якобы тупеет

Завершился первый сезон турнира по трейдингу среди ИИ Лучшим стал Qwen3 Max он же стал единственным кто вышел в плюс доведя депозит с 10 000 до 10 958 На втором месте DeepSeek который упал до 9 3 Худший ChatGPT 5 от OpenAI Он потерял 58 74 и закончил соревнование с суммой 4 126

Организаторы ИИ турнира пояснили что слабые результаты в первом сезоне были закономерны всем шести моделям дали одинаковый промпт без кастомизации и без памяти поэтому они повторяли одни и те же ошибки забывали про убытки и уходили в овертрейдинг у Gemini 227 сделок подряд ИИ разрешили использовать только теханализ без новостей из за чего модели игнорировали фундаментальные события вроде тарифных заявлений Трампа и открывали слепые лонги При этом по неофициальной информации в DeepSeek был встроен quant код с 7 летней историей торговли но и он не спас от провала Организаторы подчеркнули целью было не заработать а показать что ИИ без памяти это лотерея Во втором сезоне формат обновят ожидается Человек vs ИИ добавят память и RLHF призовой фонд составит 100 000 а в экосистеме будет задействован токен ARENA Solana 790 000 капитализации DeCenter