ИТМО разработал ИИ-сервис ConnectPT для оптимизации маршрутов городского транспорта

Ученые создали ИИ сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта сообщили ТАСС в пресс службе университета ИТМО Система анализирует существующие маршруты и предлагает рекомендации по их улучшению основываясь на данных градостроителей и инженеров Подпишись на ТАСС Наука

Разработчики университета ИТМО создали сервис ConnectPT который с помощью ИИ анализирует существующие маршруты городского пассажирского транспорта и дает рекомендации по их улучшению Директор Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергей Митягин Преимущество ConnectPT в том что это легкий и недорогой инструмент который формирует и аргументирует свои рекомендации по улучшению маршрутов общественного транспорта на том минимуме данных которым владеют градостроители и транспортные инженеры Он генерирует наборы маршрутов для разных видов транспорта с учетом спроса и связанности и оптимизирует их в сбалансированные варианты Система позволяет оценивать маршруты с учетом затрат пассажиров перевозчиков и транспортного спроса выдавать рекомендации по улучшению маршрутов строить прогнозы на основе данных о застройке и дорожной сети Такой подход позволит специалистам сократить время и финансирование необходимое для сбора данных и работы над транспортной системой а также убережет город от непродуманных проектов

Урбанисты ИТМО представили революционный ИИ сервис для оптимизации городского транспорта Как стало известно группа разработчиков под руководством Сергея Митягина директора Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО совершила настоящий прорыв в сфере городского планирования Речь идет о создании инновационного ИИ сервиса ConnectPT предназначенного для экспресс оценки и оптимизации маршрутов пассажирского транспорта В настоящее время перед градостроителями остро стоит проблема сбора данных Традиционные методы связанные с масштабными полевыми исследованиями требуют колоссальных временных и финансовых затрат что зачастую является непозволительной роскошью особенно для небольших городов Однако как сообщается команде Митягина удалось найти изящное решение позволившее обойти данное препятствие Вместо сбора данных вручную система использует информацию из открытых источников о городской застройке инфраструктуре и топологии дорог На основе этих сведений с помощью графовой нейронной сети моделируется поведение горожан и их транспортные потоки Это позволяет в сжатые сроки проанализировать существующую маршрутную сеть и предложить сбалансированные варианты её улучшения Важно отметить что данный подход демонстрирует высокую точность сопоставимую с объективной мерой неопределенности городских процессов Уникальность разработки заключается в её универсальности сервис применим для любого населенного пункта и позволяет расставлять приоритеты в интересах как пассажиров так и перевозчиков и городских властей Таким образом внедрение данной технологии открывает новые горизонты для развития транспортных систем суля значительную экономию средств и минимизацию рисков при реализации градостроительных проектов Ожидается что этот инструмент займет достойное место в арсенале современных урбанистов ИИ ИИ ИНП TechNews ИНП ИТМО подписывайтесь NextGenInfrastructure

Петербургские разработчики из университета ИТМО создали ИИ сервис который оптимизирует маршруты городского транспорта Он за пару часов анализирует все существующие автобусные трамвайные и троллейбусные маршруты с учетом того сколько тратят пассажиры и перевозчики а также спроса на транспорт В итоге сервис выдает рекомендации как сделать маршруты удобнее и сбалансированнее чтобы всем было комфортно Главное преимущество ConnectPT это его простота и экономичность Для работы ему достаточно минимального количества данных которые можно взять из открытых источников Подпишись на СЗФОшную

Ученые ИТМО создали ИИ инструмент для оптимизации маршрутов общественного транспорта Сервис ConnectPT анализирует открытые данные OpenStreetMap о застройке дорогах и остановках чтобы за несколько часов предложить улучшенные маршруты автобусов трамваев и троллейбусов Система генерирует маршруты на основе данных о жилых районах бизнес центрах и транспортной сети Искусственный интеллект оптимизирует их с учетом спроса и связанности районов и помогает избежать неэффективных решений при планировании городской мобильности mbn360

Ученые ИТМО создали ИИ инструмент для оптимизации маршрутов общественного транспорта Сервис ConnectPT анализирует открытые данные OpenStreetMap о застройке дорогах и остановках чтобы за несколько часов предложить улучшенные маршруты автобусов трамваев и троллейбусов Система генерирует маршруты на основе данных о жилых районах бизнес центрах и транспортной сети Искусственный интеллект оптимизирует их с учетом спроса и связанности районов и помогает избежать неэффективных решений при планировании городской мобильности mbn360

ИТМО предлагает оптимизировать маршруты общественного транспорта при помощи ИИ алгоритмов Для модернизации транспортной системы строители и инженеры используют транспортные модели прогнозирующие на основе математических формул и алгоритмов динамику пассажиропотоков Чтобы модель должным образом работала ей нужны большие потоки информации например данные мобильных операторов частота оплаты на разных маршрутах и в разное время Такая информация может стоить несколько миллионов рублей а на ее сбор и анализ потребуется несколько лет Институт искусственного интеллекта ИТМО разработал инструмент ConnectPT который позволяет оценить существующие маршруты городского пассажирского транспорта за пару часов Сервис учитывает затраты перевозчиков и транспортный спрос и выдает рекомендации по улучшению маршрутов ConnectPT не требователен к исходным данным Для построения маршрутов ему необходима информация о застройке и топологии улично дорожной сети Разработка способна настроить приоритет по генерации маршрутов для разных категорий и задач например подскажет какие маршруты невостребованы поможет связать существующие маршруты и сократить количество анклавов без общественного транспорта Сервис представляет собой открытую библиотеку программ и достаточно легкий и недорогой инструмент Ученые планируют создать веб интерфейс для ConnectPT digitalbuild наука цифровыегорода