Учёные КФУ разработали инновационный метод оценки газопроницаемости карбонатных пород

Учёные КФУ предложили новый метод анализа нефтегазоносных пород Учёные Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета разработали метод который позволяет оперативно оценивать газопроницаемость карбонатных пород Подход основан на рентгеновской микротомографии и алгоритмах машинного обучения что даёт возможность получать результаты без длительных лабораторных процедур Исследователи применили иерархическую архитектуру Swin Transformer изначально созданную для анализа изображений чтобы предсказать проницаемость по цифровым томографическим срезам кернов Это позволило обойтись без сложной сегментации и построения полной 3D модели порового пространства Новый метод не заменяет лабораторные измерения но значительно ускоряет предварительную оценку свойств пород и помогает эффективнее отбирать перспективные образцы для дальнейшего анализа Эксперты МЦПО развитие технологий цифрового керна и использование ИИ в геологических исследованиях делают нефтегазовую отрасль эффективнее Быстрая предварительная диагностика свойств пород помогает сокращать затраты и ускорять принятие решений при разведке и разработке месторождений МЦПО инновации КФУ нефтегаз геология цифровизация наука

Скорость оценки проницаемости нефтегазоносных пород вырастет благодаря разработке российских ученых ℹ Исследователи Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета КФУ представили метод прогнозирования газовой проницаемости карбонатных пород основанный на данных рентгеновской микротомографии и машинном обучении Благодаря ему оценка перспективности карбонатных пород коллекторов с точки зрения добычи углеводородов станет более оперативной сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки Применив новый метод ученые осуществили анализ стандартных керновых образцов которые используются в нефтегазовой индустрии для оценки свойств коллекторов Породы коллекторы обладают способностью вмещать жидкие и газообразные флюиды нефть газ и воду и отдавать их при разработке К коллекторским свойствам пород относят пористость и проницаемость для добычи углеводородов и воды важно знать насколько проницаемой является порода Чтобы выяснить это проводятся достаточно долгие экспериментальные измерения Авторы нового метода показали что для получения цифровых изображений структуры порового пространства можно использовать микротомографию На основе ее данных физико математическая модель формирует оценку локальной проницаемости на основе каждого изображения стека которая затем используется для обучения специального алгоритма При этом ученые подчеркивают что их разработка не заменяет лабораторные исследования а предназначена для быстрой предварительной оценки газопроницаемости пород Используя ее исследователи работают напрямую с томографическими срезами поэтому не требуется трудоемкая сегментация или построение полной 3D структуры поровой сети наука нефтедобыча Neftegaz Territory в MAX

Российские учёные ускорили оценку газопроницаемости нефтяных пород www eprussia ru news base 2025 1116644 htm Исследователи Казанского федерального университета разработали инновационный метод прогнозирования проницаемости карбонатных пород Новая технология основанная на рентгеновской микротомографии и искусственном интеллекте позволит значительно ускорить оценку потенциала месторождений углеводородов пишет ТАСС новости энергетики нефтегазовая отрасль инновации в энергетике российские разработки нефтедобыча

Скорость оценки проницаемости нефтегазоносных пород вырастет благодаря разработке российских ученых ℹ Исследователи Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета КФУ представили метод прогнозирования газовой проницаемости карбонатных пород основанный на данных рентгеновской микротомографии и машинном обучении Благодаря ему оценка перспективности карбонатных пород коллекторов с точки зрения добычи углеводородов станет более оперативной сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки Применив новый метод ученые осуществили анализ стандартных керновых образцов которые используются в нефтегазовой индустрии для оценки свойств коллекторов Породы коллекторы обладают способностью вмещать жидкие и газообразные флюиды нефть газ и воду и отдавать их при разработке К коллекторским свойствам пород относят пористость и проницаемость для добычи углеводородов и воды важно знать насколько проницаемой является порода Чтобы выяснить это проводятся достаточно долгие экспериментальные измерения Авторы нового метода показали что для получения цифровых изображений структуры порового пространства можно использовать микротомографию На основе ее данных физико математическая модель формирует оценку локальной проницаемости на основе каждого изображения стека которая затем используется для обучения специального алгоритма При этом ученые подчеркивают что их разработка не заменяет лабораторные исследования а предназначена для быстрой предварительной оценки газопроницаемости пород Используя ее исследователи работают напрямую с томографическими срезами поэтому не требуется трудоемкая сегментация или построение полной 3D структуры поровой сети наука нефтедобыча Neftegaz Territory в MAX