Исследования OpenAI и DeepMind поднимают вопросы о математических способностях ИИ

Ведущий исследователь OpenAI анонсировал математический прорыв GPT 5 который на самом деле не состоялся Недавно исследователи OpenAI сделали громкое заявление о значительном математическом достижении на платформе X однако вскоре от него отказались после критики со стороны сообщества Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис указал на недостатки в коммуникации PRO AI OFFICIAL

Сейчас будет угар Оказалось что GPT 5 не решил нерешенные 10 математических задач Эрдёша он нашел ответы с помощью вэб поиска Всё началось 18 октября когда вице президент OpenAI Кевин Вейл восторженно твитнул GPT 5 нашёл решения для 10 ранее нерешённых проблем Эрдёша и продвинулся в 11 других Твит быстро набрал хайп многие подумали что ИИ наконец то начал генерировать новые математические открытия Но не прошло и суток как математик Томас Блум вышел с опровержением Блум написал GPT 5 нашёл ссылки на решения То есть модель не изобрела велосипед она просто хорошо погуглила академические базы Твит Вейла стёрли а исследователь OpenAI Себастьян Бубек сначала хвастался суперчеловеческим поиском литературы а потом признал Мы нашли только то что уже было в бумагах Но поиск литературы это тоже сложно И вот тут начался цирк от конкурентов Ян ЛеКун не удержался и твитнул Hoisted by their own GPTards это такая остроумная игра слов типа подвели их собственные GPT идиоты с отсылкой к hoist with one s own petard из Шекспира когда бомба взрывается в руках сапёра А CEO Google DeepMind Демис Хассабис вообще назвал это embarrassing постыдным В общем вся индустрия посмеялась над OpenAI

OpenAI объявила о новых математических прорывах GPT 5 и почти сразу удалила пост Исследователи OpenAI заявили что GPT 5 нашла решения десяти задач венгерского математика Паля Эрдеша которые якобы оставались нерешенными десятилетиями Как сообщили в компании модели потребовалось несколько тысяч запросов чтобы прийти к доказательствам В ответ на это математик Томас Блум ведущий базу гипотез Эрдеша заявил что GPT 5 лишь нашла ссылки на уже существующие решения Позднее исследователь OpenAI Себастьян Бьюбек уточнил что модель не доказала гипотезы самостоятельно а лишь помогла найти нужные источники что все равно ускоряет работу но не является открытием settersmedia news

ИИ и школьные задачи что умеют нейросети и в чём пока не дотягивают Школьники и студенты всё чаще обращаются к ИИ за помощью с домашкой математика физика химия всё это сейчас можно закинуть в чат бот Но как ИИ справляется Что показывают тесты В сети проверили две нейросети ChatGPT и Алиса на задачах для 9 11 классов по математике физике и химии ChatGPT 5 0 в ряде случаев давал верные решения подробно расписывая шаги а Алиса иногда ошибалась даже в распознании текста задачи К тому же точные науки требуют не просто ответа а корректного применения формул и понимания условия задачи здесь даже продвинутые ИИ пока не идеальны Само улучшение математических способностей ИИ модели зависит не только от количества параметров а от способности проверять собственную работу т е искусственного сомнения Модель rStar Math показала что когда каждый шаг решения переводится в исполняемый код и проверяется модель с 7 млрд параметров может соперничать с моделями в 100 млрд Так что вывод один пока ещё важно сохранять критическое мышление Согласны

Почему лучшие нейросети не могут решить детские задачки Исследователи MathArena решили отправить ИИ в школу и дать ему задачи из популярной во всем мире детской олимпиады Кенгуру Чтобы исключить утечку данных взяли албанскую версию заданий за март 2025 года 168 задач от 1 го до 12 го класса Их перевели на английский и представили в виде одного изображения с текстом рисунком и вариантами ответов как на реальной олимпиаде Это заставило модель смотреть глазами а не просто читать текст Тестировали восемь моделей включая закрытые GPT 5 Gemini 2 5 Pro Claude Sonnet 4 5 Grok 4 а также две открытые GLM 4 5V и Qwen3 VL 235B Неожиданный результат Казалось бы чем старше ученики тем сложнее задачи и тем труднее моделям Однако из задач для 1 2 классов модели решили от 32 до 69 а для 11 12 классов до 95 В младших классах 80 задач требуют анализа картинки определить цвет сектора или посчитать кубики У старших классов большинство задач текстовые Но дело не только в изображениях даже если из набора задач убрать вопросы с картинками разрыв сохраняется Корень ошибок LLM кроется в типе мышления Для малышей важны низкоуровневые навыки зрительное восприятие и пространственное воображение которые трудно даются нейросетям Для старших абстрактные рассуждения где ИИ чувствует себя как дома Это наглядный пример парадокса Моравека машинам легче взять интеграл чем отличить зеленый треугольник от синего квадрата И чтобы понимать мир глазами моделям нужно развивать не интеллект а восприятие Подпишитесь на Hi AI

Чат бот GPT 5 компании OpenAI не смог справиться с неразрешимыми математическими задачами Недавно Кевин Вейл менеджер OpenAI в Сан Франциско объявил на платформе X что модель GPT 5 нашла решения 10 ранее нерешённых задач Эрдёша Это заявление взбудоражило сообщество ИИ Предполагалось что новая модель ИИ способна самостоятельно генерировать новые математические доказательства важная веха в развитии творческих исследовательских возможностей ИИ Однако математик Томас Блум опроверг заявление представителя OpenAI Блум руководит сайтом erdosproblems com на который по видимому ссылались сотрудники OpenAI Блум назвал эти заявления драматическим искажением Статус открыто для задач на его сайте означал лишь то что он лично не знал решения а не то что эти самые задачи считались научно нерешёнными На самом деле модель GPT 5 не разработала никаких новых решений Вместо этого она просто выявила существующие но труднодоступные исследования по этой тематике Как сообщает журнал The Decoder одно из найденных решений было обнаружено в публикации 2003 года Ведущие представители конкурирующих компаний в области ИИ отреагировали на этот случай Демис Хассабис генеральный директор Google Deepmind в Лондоне назвал инцидент позорным Впоследствии сотрудники OpenAI удалили первоначальные сообщения о важном прорыве своего ИИ Остаётся открытым вопрос почему заявления не были проверены внутри компании перед публикацией Этот инцидент затмевает реальный значительный успех новой модели способность GPT 5 искать информацию в разрозненной и терминологически противоречивой технической литературе охватывающей десятилетия и находить релевантные но забытые решения Известный математик Теренс Тао видит именно в этом наибольший потенциал ИИ на сегодняшний день ИИ может значительно ускорить выполнение таких утомительных задач как исследование литературы В этом контексте Тао говорил о возможной индустриализации математики где ИИ будет выступать в качестве помощника Человеческий опыт остаётся критически важным для проверки и классификации результатов Более того этот инцидент не следует путать с заявлением исследователя OpenAI Себастьена Бубека согласно которому GPT 5 как утверждается решил другую задачу выпуклой оптимизации Этот случай показывает что ИИ уже сегодня может быть мощным инструментом хотя скорее как своего рода чрезвычайно эффективный библиотекарь чем как гений сам по себе

Исследователям OpenAI пришлось удалить твиты о математических открытиях GPT 5 которая якобы решила задачи Эрдёша по теории чисел Математик который и ведёт перечень доказанных гипотез Эрдёша указал что модель просто нашла готовые решения в уже существующих статьях vc ru chatgpt 2285351

OpenAI заявила что GPT 5 решила задачи Эрдёша но выяснилось что ИИ просто нашёл старые статьи Математики высмеяли заявление а эксперты назвали инцидент примером того как хайп обгоняет реальность

OpenAI раскритиковали за ложные заявления о математическом прорыве GPT 5 Заявление OpenAI о том что GPT 5 якобы решила ранее нерешенные математические задачи Эрдеша вызвало волну критики со стороны математиков и специалистов по ИИ Эксперты указали что модель лишь обнаружила уже опубликованные решения а не вывела их самостоятельно

Комедия искусственного интеллекта Сотрудник OpenAI пишет что GPT 5 решила 10 известных нерешенных математических задач Позже выяснилось нейросеть просто старательно погуглила и обнаружила что кто то когда то их уже решил и выложил в интернет Но все об этом забыли banksta