11 октября, 14:08

Нейросеть из НовГУ облегчает расшифровку берестяных грамот с точностью 98%

В НовГУ создали нейросеть для чтения и расшифровки древнерусских грамот На данный момент уже создано приложение позволяющее быстро загружать фото автоматически детектировать боксы распознавать буквы и экспортировать результаты Для удобства пользователя в нём используется интуитивный интерфейс Canvas позволяет быстро и наглядно загружать любые изображения грамот использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв мгновенно редактировать перемещать удалять и отменять действия Все действия выполняются мышью и горячими клавишами а готовые инструменты Python обеспечивают простоту интеграции и отзывчивость даже на больших изображениях Подробнее на сайте Материал подготовлен при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий Наука Подписывайся на НовГУ в МАХ   Голосуй за канал
Новгородский университет
Новгородский университет
В НовГУ создали нейросеть для чтения и расшифровки древнерусских грамот На данный момент уже создано приложение позволяющее быстро загружать фото автоматически детектировать боксы распознавать буквы и экспортировать результаты Для удобства пользователя в нём используется интуитивный интерфейс Canvas позволяет быстро и наглядно загружать любые изображения грамот использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв мгновенно редактировать перемещать удалять и отменять действия Все действия выполняются мышью и горячими клавишами а готовые инструменты Python обеспечивают простоту интеграции и отзывчивость даже на больших изображениях Подробнее на сайте Материал подготовлен при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий Наука Подписывайся на НовГУ в МАХ Голосуй за канал
Как расшифровать древнюю бересту за 2 секунды придумал студент из Новгорода В Новгородском государственном университете разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот Ее автор магистрант Политехнического института ассистент кафедры информационных технологий и систем Иван Филиппов
Новгород Великий
Новгород Великий
Как расшифровать древнюю бересту за 2 секунды придумал студент из Новгорода В Новгородском государственном университете разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот Ее автор магистрант Политехнического института ассистент кафедры информационных технологий и систем Иван Филиппов
Приложение для расшифровки древних берестяных грамот разработал студент из Великого Новгорода В Новгородском госуниверситете разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот Ее автор магистрант Политехнического института ассистент кафедры информационных технологий и систем Иван Филиппов Приложение быстро загружает фото автоматически распознает буквы и экспортирует результаты Интуитивный интерфейс позволяет загружать любые изображения грамот использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв мгновенно редактировать перемещать удалять и отменять действия rodinargru
Журнал "Родина"
Журнал "Родина"
Приложение для расшифровки древних берестяных грамот разработал студент из Великого Новгорода В Новгородском госуниверситете разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот Ее автор магистрант Политехнического института ассистент кафедры информационных технологий и систем Иван Филиппов Приложение быстро загружает фото автоматически распознает буквы и экспортирует результаты Интуитивный интерфейс позволяет загружать любые изображения грамот использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв мгновенно редактировать перемещать удалять и отменять действия rodinargru
ИИ для Древней Руси Исследователи из НовГУ разработали систему на основе искусственного интеллекта которая автоматически распознает и интерпретирует тексты на берестяных грамотах ИИ анализирует изображения с помощью компьютерного зрения детектор находит и объединяет буквы в специальные боксы затем система сегментирует контуры и распознает символы Результат сохраняется в виде PNG файлов для дальнейшего изучения Точность системы составляет 98 и она продолжает учиться В перспективе ИИ сможет помогать в датировке грамот и установлении авторства mbn360
Маленькие Большие Новости
Маленькие Большие Новости
ИИ для Древней Руси Исследователи из НовГУ разработали систему на основе искусственного интеллекта которая автоматически распознает и интерпретирует тексты на берестяных грамотах ИИ анализирует изображения с помощью компьютерного зрения детектор находит и объединяет буквы в специальные боксы затем система сегментирует контуры и распознает символы Результат сохраняется в виде PNG файлов для дальнейшего изучения Точность системы составляет 98 и она продолжает учиться В перспективе ИИ сможет помогать в датировке грамот и установлении авторства mbn360
Нейросеть научилась читать древнерусские грамоты В Новгородском университете создали нейросеть для автоматического распознавания и расшифровки древнерусских грамот Проект выиграл студенческий грант и получил 1 миллион рублей Нейросеть обучена на пяти грамотах с ручной разметкой распознаёт буквы по отдельности и собирает их в строки с помощью свёрточных сетей Созданное приложение позволяет быстро загружать фото автоматически выделять буквы и сохранять результаты с точностью 98 Обработка занимает 1 2 секунды В будущем планируется автоматизировать обучение и расширить возможности для рукописей Проект открыт для сотрудничества с архивами и исследовательскими центрами Астрахань 24 в МАХ
Астрахань 24
Астрахань 24
Нейросеть научилась читать древнерусские грамоты В Новгородском университете создали нейросеть для автоматического распознавания и расшифровки древнерусских грамот Проект выиграл студенческий грант и получил 1 миллион рублей Нейросеть обучена на пяти грамотах с ручной разметкой распознаёт буквы по отдельности и собирает их в строки с помощью свёрточных сетей Созданное приложение позволяет быстро загружать фото автоматически выделять буквы и сохранять результаты с точностью 98 Обработка занимает 1 2 секунды В будущем планируется автоматизировать обучение и расширить возможности для рукописей Проект открыт для сотрудничества с архивами и исследовательскими центрами Астрахань 24 в МАХ