Купер внедряет ML технологии для оптимизации доставки и персонализации покупок

Сервис доставки Купер запустил новую функцию для пользователей предсобранную корзину Это если вы покупали что то раньше сервис то же самое кладет в новую корзину Функция основанная на ML модели уже доступна для части клиентов и вскоре появится у всех пользователей Предсобранная корзина важный шаг в персонализации который экономит самое ценное время пользователя В среднем она помогает сократить сбор продуктов с 15 20 минут до одной комментирует Николай Бруяка директор по развитию E grocery Non food сервиса доставки Купер Экономия времени это конечно хорошо и приятно Но грустно становится за новые бренды и продукты которые в эту предсобранную корзину не попадут видимо И появляется еще один цифровой барьер для привлечения аудитории На вывод нового магазина на полки и тем более в корзины покупателей тратятся миллионы Рисуем новые нули NewRetail

Купер запустил функцию предсобранной корзины на основе машинного обучения Сервис доставки Купер внедрил новую функцию предсобранная корзина которая формируется автоматически ещё до того как пользователь начнёт выбирать товары Алгоритмы машинного обучения анализируют историю покупок контекст и предпочтения чтобы заранее предложить релевантные позиции Механика сокращает путь от интереса до покупки повышает конверсию и снижает зависимость от ручного выбора Для покупателей это удобство и экономия времени для ритейлеров рост среднего чека и удержания клиентов Запуск стал частью стратегии Купера по внедрению решений на основе машинного обучения и персонализированных инструментов в eCommerce

Купер запустил предсобранную корзину для покупателей на основе ML модели На экспертной сессии E Retail Week 2025 E grocery цифровые инструменты для оптимизации доставки представители ведущих компаний обсудили тренды и технологические новинки e com рынка Одной из центральных тем стала персонализация и использование больших данных для улучшения клиентского опыта В рамках форума Николай Бруяка директор по развитию E grocery Non food сервиса доставки Купер представил новую функцию предсобранную корзину По словам эксперта сервис автоматически собирает товары на основе предыдущих заказов и предпочтений клиента с помощью ML модели Пожалуй лучший телеграм канал о маркетинге

Курьеры Купера стали работать быстрее благодаря искусственному интеллекту рассказали на форуме E Retail Week За последний год ML алгоритмы помогли увеличить количество доставок в час на 20 ML модель Купера с точностью до 95 прогнозирует количество заказов в каждом районе и рассчитывает сколько курьеров потребуется для их выполнения Она также оценивает эффективность исполнителей качество каналов привлечения и риски их оттока Компания также развивает технологию живого батчинга систему которая формирует маршруты курьеров в реальном времени и объединяет заказы без потери времени Это уже позволило сократить общее время доставки на 7 и уменьшить пробег по маршрутам на 12 В Купере отмечают что планируют и дальше совершенствовать алгоритмы распределения заказов и развивать новые типы доставки