Гиперавтоматизация: 50 российских компаний внедряют интеллектуальные технологии

Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях Результаты исследования TAdviser и SL Soft Цели исследования оценка уровня использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях и изучение практики компаний в этой области Под гиперавтоматизацией понимается использование интеллектуальных технологий таких как программная роботизация RPA искусственный интеллект включая ML LLM и RAG BPM и OCR IDP чат боты и др для более эффективной автоматизации большого количества бизнес процессов Подробнее

Какой бизнес чаще всего внедряет искусственный интеллект в работу Среди российских компаний самыми востребованными ИИ технологиями остаются алгоритмы обработки визуальных и звуковых данных текста интеллектуальной поддержки принятия решения и управления а также повышения эффективности При этом отрасль информации и связи является второй по внедрению ИИ технологий Об этом свидетельствуют данные исследования проведённого Росстатом по методологии института статистических исследований НИУ ВШЭ связь ИИ бизнес

ВШЭ 39 медорганизаций в России применяют технологии компьютерного зрения По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ технологии искусственного интеллекта ИИ все шире применяются не только в промышленности финансах и госуправлении но и в медицинских организациях для анализа данных поддержки клинических решений и повышения эффективности управления Основное внимание уделяется внедрению систем компьютерного зрения для анализа медицинских изображений такие решения используют 39 организаций отрасли Разработки на основе ИИ для поддержки принятия решений применяют 32 3 медучреждений для обработки текстовых данных 34 звуковых 27 6 Технологии направленные на повышение эффективности самих ИИ систем используют 28 2 организаций По оценке ВШЭ основная часть инвестиций в развитие ИИ приходится на закупку оборудования и программного обеспечения включая решения для медицины Большинство проектов реализуется за счет собственных средств организаций тогда как в государственных структурах и социальной сфере ключевым источником остаются бюджетные средства Кроме того растет кадровый потенциал Формируется профессиональное сообщество специалистов с компетенциями в области ИИ и анализа данных Подготовка и развитие специалистов с цифровыми компетенциями может стать ключевым фактором масштабирования ИИ технологий и повышения эффективности работы системы здравоохранения

Исследование Максимально востребованные технологии и специалисты ИИ в отечественных компаниях 87 5 компаний в сфере торговли пользователей ИИ применяют технологии обработки визуальных данных включая компьютерное зрение 67 6 компаний в сфере информации и связи технологии обработки звуковых данных 84 2 организаций финансового сектора используют технологии обработки текста 66 2 технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления 69 8 повышения эффективности ИИ Расходы крупных и средних компаний на ИИ в 2024 году 56 2 млрд приобретение машин и оборудования 30 5 млрд ПО для ИИ 77 и 43 этих трат соответственно за финансовым сектором 11 и 14 за сферой информации и связи 5 и 10 за сектором госуправления 242 тысячи человек количество работников с компетенциями в сфере ИИ по итогам 2024 года 39 тысяч из них специалисты по ИИ 203 тысячи используют искусственный интеллект для решения профессиональных задач 29 сотрудников с ИИ компетенциями заняты в организациях сферы информации и связи 17 в финансовом секторе 15 в транспортно логистическом 38 в других отраслях подписывайся

ИИ захватывает офисы что умеет новый сотрудник В 2025 году более 37 компаний уже перешли на автоматизированную систему при помощи ИИ агентов Новый рынок требует автоматизации целых рабочих процессов например создаются многофункциональные агенты выполняющие задачи от маркетинга до финансовой аналитики самый банальный пример ChatGPT Есть даже платформы где за 15 минут можно собрать собственного ИИ агента даже без знаний в программировании Под капотом крупные языковые модели которые понимают документацию сервисов и способны генерировать решения под любые задачи Эксперты уверяют Спрос на развертывание ИИ платформ только растет а в ближайшие годы программные агенты будут решать даже сложные кейсы экономя предприятиям сотни тысяч часов ручного труда Что думаете Накиньте реакций

У меня есть гипотеза что скорость распространения и внедрения искусственного интеллекта а также широта его использования примерно постоянна и не зависит от размера населения страны Это означает что за одно и то же время допустим если речь идет о небольшой стране с населением около 20 миллионов человек примерно 3 миллиона человек начнут более или менее активно использовать искусственный интеллект Если же речь идет о большой стране например об Индии где население превышает миллиард то за тот же промежуток времени искусственный интеллект начнут использовать условно около 100 миллионов человек Да возможно в таких странах как Индия доля людей использующих ИИ относительно меньше чем в развитых странах где у людей больше возможностей и доступ к технологиям проще Но в абсолютных числах разница всё равно будет на порядки Даже если взять один и тот же промежуток времени скажем год то если в развитой стране за этот год начнут пользоваться искусственным интеллектом около 20 населения а в Индии условно 10 всё равно количество пользователей в Индии будет значительно больше Почему это важный тезис Потому что в конечном итоге критическим станет именно то сколько людей получат доступ к искусственному интеллекту и как это повлияет на жизнь и развитие общества в целом Ведь именно люди создают инновации движут экономику и формируют новые практики Соответственно если через год в небольшой развитой стране с населением 20 миллионов человек 5 миллионов человек получат доступ к искусственному интеллекту и начнут менять жизнь вокруг себя то в Индии таких людей будет около 100 миллионов Из этого можно сделать вывод что выгоды от внедрения искусственного интеллекта будут сильнее проявляться в странах с большим населением Да на первом этапе менее развитые страны будут несколько отставать но затем начнет срабатывать кумулятивный эффект Поэтому я считаю что искусственный интеллект принесет гораздо больше пользы именно развивающимся странам чем развитым Причем разница в результатах может быть очень существенной Представьте если вдруг 100 миллионов человек внезапно получили бы высшее образование пусть даже в ускоренном и упрощённом виде они начнут мыслить и действовать совершенно по другому Не сразу но неизбежно И это само по себе окажет мощнейшее воздействие Кстати именно поэтому как мне кажется Anthropic сейчас так активно выходит на рынок Индии

Аналитический центр TAdviser совместно с направлением ROBIN компании SL Soft FabricaONE AI акционер ГК Softline представили результаты исследования посвященного практике использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях Наибольшее распространение получили чат боты их используют 63 опрошенных технологии ИИ применяют у 61 а BPM системы 60 респондентов Половина респондентов 50 скорее не удовлетворены практикой использования ИИ в своих организациях Голосовых ботов сегодня используют лишь 15 респондентов Какие ИИ инструменты компании считают полезными для бизнеса Какие технологии вызывают наибольший интерес Какие драйверы развития отмечают респонденты Ответы на эти и другие вопросы в исследовании исследование ROBIN SLSoft FabricaONEAI FabricaONE ИИ Ai RPA

Технологии гиперавтоматизации применяются уже в 50 российских компаний Такие результаты показало свежее исследование аналитического центра TAdviser совместно с компанией SL Soft FabricaONE AI Среди самых популярных инструментов оказались чат боты технологии ИИ программная роботизация и BPM системы Так что да реинвестировать свое время и делегировать часть задач нейросетям хороший способ увеличить производительность О том как это сделать пишут наши коллеги в телеграм канале AI Mindset Там разбирают конкретные бизнес кейсы и то как к ним применять экосистемы ИИ рассказывают про методы работы с большими базами данных и их систематизацию А еще обозревают актуальные технологии и проводят открытые лекции settersmedia news

Исследование НИУ ВШЭ распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил анализ особенностей распространения технологий искусственного интеллекта в 2024 году в отраслях российской экономики Результаты оценок базируются на данных обследования свыше 15 тыс крупных и средних организаций пользователей ИИ проведенного в 2025 г Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Технологии искусственного интеллекта перешли из разряда футуристических концепций в категорию критически важных инструментов повышения эффективности Однако в отраслевом разрезе наблюдаются существенные различия в активности внедрения ИИ пока одни компании внедряют AI first стратегии другие лишь начинают эксперименты Самыми востребованными у российских компаний остаются технологии обработки визуальных данных включая компьютерное зрение Их чаще всего применяют в торговле 87 5 организаций отрасли пользователей ИИ Технологии обработки звуковых данных в том числе распознавания и синтеза речи наиболее востребованы в сфере информации и связи 67 6 Организации пользователи ИИ работающие в финансовом секторе проявляют самую высокую активность в использовании технологий обработки текста 84 2 интеллектуальной поддержки принятия решений и управления 66 2 повышения эффективности ИИ 69 8 Специализация в применении технологий ИИ закономерно отражается и в объемах затрат на их внедрение и использование По данным Росстата в 2024 г существенная часть расходов крупных и средних организаций на ИИ приходилась на приобретение машин и оборудования 56 2 млрд руб и ПО для ИИ 30 5 млрд руб В отраслевом разрезе безоговорочное первенство по этим статьям занимает финансовый сектор обеспечивает 77 и 43 профильных трат соответственно Организации осуществляющие деятельность в сфере информации и связи дают еще 11 и 14 средств по анализируемым статям расходов Тройку лидеров замыкает сектор государственного управления который в целях развития ИИ приобретает 5 оборудования и 10 ПО в остальных отраслях аккумулируется 6 затрат на машины и оборудование и треть стоимости ПО для ИИ При этом для бизнеса основным источником финансирования внедрения технологий ИИ остаются собственные средства организаций от 96 до 100 в государственном управлении и отраслях социальной сферы бюджетные средства Численность работников с компетенциями в области ИИ по итогам 2024 г превысила 242 тыс чел менее процента численности работников списочного состава обследованных организаций всех отраслей экономики включая 39 тыс специалистов по ИИ1 и 203 тыс сотрудников использующих ИИ для решения профессиональных задач Таким образом на каждого профильного специалиста приходится более пяти работников применяющих в своей деятельности ИИ технологии В организациях сферы информации и связи заняты 29 работников с компетенциями по ИИ свыше половины всех специалистов по ИИ и около четверти сотрудников с пользовательскими навыками в этой области Высокая доля работающего с ИИ технологиями персонала зафиксирована также в финансовом 17 и транспортно логистическом 15 секторах экономики В остальных отраслях занято 38 сотрудников компетентных в области ИИ Изучить исследование Читайте вместе с нами новости Университетов РФ

ИИ лишит работы 100 млн человек В ноябре исполнится три года с запуска ChatGPT Как за это время искусственный интеллект ИИ сказался на рынке труда Спойлер катастрофы ПОКА нет но и радоваться особо нечему Если конкретнее доля работников с высокой средней и низкой степенью экспозиции к ИИ почти не изменилась То есть массовых сокращений из за ИИ пока не наблюдается В то же время ИИ может способствовать росту безработицы среди начинающих специалистов О том почему компании медлят с интеграцией ИИ писали тут В целом стоит учитывать что даже таким революционным технологиям как компьютер и интернет понадобились десятилетия а не месяцы чтобы серьезно повлиять на рабочие процессы То есть от Grok Gemini ChatGPT и т д все же никто не защищен Худший сценарий Согласно недавнему докладу под руководством сенатора Берни Сандерса в ближайшие десять лет ИИ может заменить почти 100 млн рабочих мест В зоне риска 89 сотрудников фастфуда и работников прилавков 64 бухгалтеров и 47 водителей грузовиков Откуда такие цифры Как бы анекдотично это ни звучало в анализе потенциального вреда от ИИ использовался ChatGPT Проще говоря авторы попросили ИИ проанализировать описания профессий из базы федерального правительства США и оценить какие задачи можно автоматизировать Похоже что и варианты решения проблемы 32 часовую рабочую неделю без снижения зарплаты и требование к компаниям делиться прибылью с работниками и вводить налог на роботов предложил ИИ Так что ориентироваться на такой анализ особенно с учетом политических интересов Сандерса мы бы не стали За последствиями конечно стоит следить но на сегодня ИИ скорее помощник человеку чем его замена А что будет дальше как говорится будем посмотреть ИИ bitkogan