Т Банк и Т Технологии внедряют ИИ-ассистентов для повышения эффективности операторов поддержки

Т Банк раскатал копайлотов для операторов поддержки первой линии они заберут утомительную рутину у сотрудников навигацию поиск инфы и заполнение данных Операторы будут меньше уставать и быстрее решать кейсы где без человека не обойтись Бэкдор

Т Технологии запустили ИИ помощников для операторов поддержки Копайлот анализирует обращения ищет нужную информацию формулирует вопросы и предлагает оператору подсказки Технология основана на языковых моделях Gen T использующихся также в чат боте поддержки Т Банка По данным компании он решает самостоятельно около 45 клиентских запросов В Т Технологиях отмечают что новый инструмент уже использует 90 операторов его внедрение позволило снизить нагрузку на них при этом скорость ответов выросла По оценке компании все модели машинного обучения в поддержке позволят сократить затраты на первую линию минимум на 25 в этом году Подробнее читайте в материале Ведомости Технологии

Т Технологии запустили копайлоты ИИ помощников для операторов поддержки Инструмент анализирует сообщения и звонки понимает контекст и подсказывает сотруднику ответ или следующий шаг По данным компании с копайлотами скорость решения вопросов клиентов вырастает до 10 Запуск копайлотов решает важную человеческую задачу снижает рутинную нагрузку на операторов позволяя им сосредоточиться на сложных ситуациях где важны эмпатия и гибкость мышления подчеркнула директор по человеческому капиталу в Т Банке Анна Орлова Запуск соотносится с общим трендом Т Технологий на развитие клиентского сервиса с 2024 года основной чат бот на моделях Gen T уже решает около 45 всех обращений без участия человека Ожидается что применение всех собственных решений позволит снизить затраты на первую линию поддержки в этом году не менее чем на 25 banksta

Группа Т Технологии Группа материнская компания Т Банка представила интеллектуальных ассистентов копайлотов на основе ИИ призванных помочь операторам клиентской поддержки Решение основанное на языковых моделях Gen T уже внедрено в сервисах Т Банка Инструмент работает как второй пилот для оператора понимает контекст ищет ответы и предлагает готовые формулировки и рекомендации по дальнейшим действиям Это позволяет ускорить ответы клиентам повысить качество коммуникации и снизить нагрузку на сотрудников поддержки По данным компании 90 сотрудников уже используют новый инструмент при этом скорость обработки обращений выросла до 10 за счет сокращения рутинных задач В перспективе разработчики планируют добавить контекстные уточнения и персонализированные советы Совокупный эффект от внедрения технологий машинного обучения в поддержке внутри экосистемы Т Технологий позволяет сокращать затраты на 25 в год В компании подчеркивают проект не только экономит ресурсы но и повышает комфорт и мотивацию сотрудников карьера