Thinking Machines Lab запускает Tinker для автоматизации fine tuning AI моделей

Thinking Machines Lab Миры Мурати запустила свой первый продукт Tinker инструмент для автоматизации fine tuning передовых AI моделей через API Компания привлекла 2 млрд seed инвестиций при оценке 12 млрд ещё до релиза Команда это ключевые выходцы из OpenAI Джон Шульман который вел работу над fine tuning ChatGPT через reinforcement learning Баррет Зоф бывший VP исследований Лилиан Венг и другие Tinker обещает демократизировать то что раньше требовало кластеров GPU и специальной экспертизы Бета тестеры отмечают что аналоги существуют VERL SkyRL но Tinker лучше балансирует между абстракцией и контролем Вот теперь гадайте 12 млрд оценка до продукта это была только ставка на команду или вот эта линия на fine tuning открытых моделей представлялась инвесторам с самого начала И заодно оцените что Мира меньше чем за год дошла до рабочего продукта а чем убедил своих инвесторов Илья Суцкевер широкой общественности так пока и не стало известно www wired com story thinking machines lab first product fine tune

Экс команда ChatGPT создала крутую вещь инфраструктуры ИИ Стартап Thinking Machines Lab основанный в этом году экс CTO OpenAI Мирой Мурати Джоном Шульманом сооснователь OpenAI создатель PPO руководил разработкой ChatGPT представили свой 1 й продукт Tinker API Tinker API инструмент который упрощает настройку моделей ИИ Помогает подогнать ИИ под свои задачи Экономит ресурсы при обучении моделей Управляет всем процессом через простой код Дает возможность скачать готовую модель для своих проектов К API идет библиотека Tinker Cookbook с готовыми примерами для старта Пока инструмент в закрытом тестировании Проблема которую решает Tinker API Графические процессоры это дорогое удовольствие а настройка инфраструктуры для их эффективной работы настоящая головная боль Tinker API упрощает тонкую настройку моделей чтобы вы могли сосредоточиться на данных и алгоритмах а не на железе Tinker построен на базе экспериментальных результатов по fine tuning с использованием LoRA

Thinking Machines Lab выпускает первый продукт Стартап представил Tinker облачный сервис для быстрого файнтюнинга LLM без полного переобучения Сейчас поддерживаются Qwen3 и Llama 3 Записаться в лист ожидания можно тут thinkingmachines ai blog announcing tinker

Экс технический директор OpenAI Мира Мурати представила Tinker первый продукт ИИ стартапа Thinking Machines Lab Кирилл Пшинник CEO онлайн университета Zerocoder разобрался стоит ли оно того 1 Зачем нужен Tinker Tinker сервис для дообучения языковых моделей позволяющий нейросетям учиться новым задачам не теряя старых знаний Чтобы не тратить силы пользователи могут даже скачать веса дообученной модели то есть готовые настройки Сейчас Tinker доступен в бесплатной бете и рассчитан на исследователей но позже появится и подписочная модель 2 Потенциал в наличии Команда Thinking Machines Lab состоит из бывших сотрудников OpenAI людей стоявших у истоков ChatGPT Это обеспечивает проекту веру инвесторов в имя Миры Мурати При этом идея продукта рабочая Tinker делает дообучение открытых моделей массовым и экономичным Но ничто все еще не мешает тем же DeepSeek или Anthropic выпустить аналог 3 Новая идея для старого рынка Донастройка и кастомизация моделей не новость для индустрии Но Tinker сделал этот процесс проще и демократичнее Универсальные языковые модели даже самые мощные требуют глубокой адаптации под конкретные задачи отрасли и компании Однако рынок становится высококонкурентным те же OpenAI Anthropic и множество нишевых проектов могут выпустить подобный продукт Выходит проект Мурати не выигрывает у других за счет уникальности 4 Наличие продукта уже успех С другой стороны по сравнению с проектом Safe Superintelligence еще одного выходца из OpenAI Ильи Суцкевера стартап Миры Мурати решает прикладные задачи уже сегодня Его цель сделать еще шаг к демократизации ИИ Проект Safe Superintelligence экспериментальный Он устремлен в будущее и в ближайшее время его нельзя монетизировать Вместе эти проекты символизируют баланс между сегодняшними нуждами и идеальными представлениями развития ИИ Что в итоге Tinker от Thinking Machines Lab это проект с большим потенциалом применения в открытых моделях но уникальный ли это другой вопрос Пока не ясно что может помешать той же DeepSeek или OpenAI сделать аналогичные решения имея исходные разработки При этом оценка стартапа в 12 млрд на старте компании без готового финального продукта и даже прогноза какой либо выручки кажется завышенной settersmedia news

Стартап Thinking Machines Lab бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати запустил первый продукт Tinker Это гибкий API для LoRA дотренировки ИИ моделей все вычисления берет на себя сервис а пользователь только пишет код и работает с данными Сейчас поддерживаются модели Qwen3 и Llama 3 Кроме того стартап выложил в open source библиотеку Tinker Cookbook с собственной реализацией методов постобучения Записаться в лист ожидания можно на сайте проекта

Thinking Machines Lab представила первый продукт API на Python для дообучения языковых моделей Само дообучение будет проходить в контуре инфраструктуры компании Она же будет следить за сбоями Стартап основала Мира Мурати бывший техдиректор OpenAI Летом он поднял 2 млрд при оценке 12 млрд vc ru ai 2250559