Автоматизация таможенного контроля: НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывают новые модели анализа данных

Научно образовательный центр Федеральной налоговой службы НОЦ ФНС и МГТУ им Н Э Баумана разрабатывают модели для автоматизированного анализа данных об импортируемых и экспортируемых товарах Ожидается что алгоритмы машинного обучения и ИИ повысят результативность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70 Для достижения этой цели специалисты работают над унификацией и автоматизацией обработки данных поступающих с пунктов пропуска товаров в России которые сейчас выполняются в ручном режиме

В России автоматизируют экспорт и импорт с помощью ИИ Научно образовательный центр ФНС и МГТУ им Баумана создает систему которая с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения будет автоматически анализировать данные о ввозимых и вывозимых товарах www infoorel ru news v rossii avtomatiziruyut eksport i import s pomoshchyu ii html

В России разрабатывают ИИ модели нового поколения для автоматизации данных обо всех товарах Новая разработка НОЦ ФНС и МГТУ им Баумана для таможни автоматизирует анализ данных об импорте и экспорте Как это будет работать ИИ модель сама извлекает из деклараций ключевые данные марку товара пункт поставки стандарты качества Уже сейчас точность определения доходит до 99 6 Кому это нужно Государству для точного контроля цен выявления демпинга и уклонения от налогов Специалистам автоматизация рутины позволит экспертам сосредоточиться на сложных задачах Ожидается что технология повысит эффективность анализа на 70 а в 2026 году может быть внедрена в работу ФНС

В РФ автоматизируют таможенный контроль НОЦ ФНС и МГТУ им Н Э Баумана разрабатывают модели для автоматизированного анализа данных об импортируемых и экспортируемых товарах Ожидается что алгоритмы машинного обучения и ИИ повысят результативность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70 Сейчас идентификация товара в таможенных декларациях производится вручную специалистами ФТС

Вам пИИсьмо работу пунктов пропуска товаров унифицируют с помощью нейросетей Источник Известия Научно образовательный центр Федеральной налоговой службы НОЦ ФНС и МГТУ им Н Э Баумана разрабатывают модели для автоматизированного анализа данных об импортируемых и экспортируемых товарах Ожидается что алгоритмы машинного обучения и ИИ повысят результативность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70 Модель уже продемонстрировала высокую точность в извлечении ключевых характеристик товарных позиций и условий поставки Например система успешно выделяет торговые наименования стандарты качества географические параметры логистики и другие значимые атрибуты для оценки рыночных условий Разработка существенно повысит результативность аналитической работы в контролирующих органах в том числе при мониторинге трансграничных операций и выявлении аномалий в ценах Внедрение ИИ инструментов также позволит перераспределить трудозатраты автоматизация рутинных операций даст экспертам возможность сосредоточиться на более глубокой интерпретации данных и моделировании рисков Преимущества разработки заключаются в автоматизации рутинных процессов что позволяет экспертам сосредоточиться на стратегических задачах таких как моделирование рисков и глубокая интерпретация данных Гендиректор группы компаний ST IT эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов отметил что аналогичные системы в других странах уже продемонстрировали сокращение времени на обработку деклараций в два три раза Он видит схожий потенциал и в российской разработке Модель успешно справляется с выделением атрибутов применимых для оценки рыночных условий что поможет в мониторинге аномалий а это уже важно для определения возможного демпинга или что хуже искусственного занижения цен для уклонения от налогов В долгосрочной перспективе это может привести к созданию единой платформы для реального времени анализа где данные из различных источников от таможенных деклараций до логистики будут агрегироваться для комплексной оценки уточнил эксперт

Ученые разрабатывают модели для автоматизированного анализа данных об импортируемых и экспортируемых товарах Ожидается что алгоритмы машинного обучения и ИИ повысят результативность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70 импорт экспорт цифровизация ИИ анализ