Google анонсирует интеграцию SQL, Python и Spark в Colab Enterprise

Кажется Google готовится объединить SQL Python и Spark в рамках Colab Enterprise По слухам поисковый гигант намерен создать единую среду для специалистов по машинному обучению объединив SQL Python и Apache Spark в одном месте Ясмин Ахмад управляющий директор Google Cloud по обработке данных отметил что главным препятствием для эффективности в ML является необходимость переключаться между средами получать данные с помощью SQL в базах данных и хранилищах затем экспортировать их загружать в блокнот и настраивать отдельный кластер Spark Как вы понимаете это крайне неудобно Поэтому Google представляет ряд улучшений для своих блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и на платформе Vertex AI Кроме того компания анонсировала следующие преимущества для разработчиков в блокнотах Colab Enterprise Предварительный просмотр собственных ячеек SQL Интеграцию собственного Data Science Agent призванного помогать в анализе и разработке моделей

Google готовит революцию в мире машинного обучения SQL Python и Spark в одном месте По слухам Google разрабатывает новую интегрированную среду для специалистов по машинному обучению которая объединит SQL Python и Apache Spark в одном рабочем пространстве Это решение призвано устранить привычные проблемы с которыми сталкиваются аналитики и разработчики необходимость переключаться между различными инструментами и платформами Проблема которую решает Google Для большинства специалистов по данным процесс работы с машинным обучением выглядит так сначала они извлекают данные с помощью SQL из баз данных затем экспортируют их в Python чтобы настроить модели и наконец запускают вычисления на Apache Spark Это вызывает лишнюю путаницу задержки и дополнительные затраты времени Что меняет Colab Enterprise Google представил улучшенную версию своих блокнотов Colab Enterprise которая должна упростить этот процесс и предоставить единое рабочее пространство для всех нужных операций Предварительный просмотр ячеек SQL Теперь разработчики смогут работать с данными непосредственно в SQL не покидая рабочее окружение Colab Интеграция Data Science Agent Новый агент будет помогать в автоматизации анализа данных и разработки моделей машинного обучения значительно ускоряя процесс Почему это важно Эти улучшения значительно облегчают работу специалистов по машинному обучению устраняя необходимость в множественных экспортированных и импортированных данных между различными платформами Теперь процесс может быть сосредоточен в одном инструменте что повысит скорость разработки и улучшит взаимодействие с данными Google похоже готовит значительное упрощение для всех кто работает с данными Уменьшение необходимости в переключении между инструментами позволит ускорить рабочие процессы и улучшить производительность команд Как вы думаете поможет ли объединение в одной платформе ускорить процесс разработки Data Science