Исследования выявляют проблемы с качеством ИИ-контента на рабочем месте

Массовое внедрение ИИ в бизнес процессы привело к возникновению феномена рабочего мусора workslop низкокачественных решений которые снижают производительность и портят отношения в коллективе говорится в исследовании Harvard Business Review Причина проблемы заключается в отсутствии чётких целей и правил применения нейросетей некоторые сотрудники используют ИИ для галочки а не для реального улучшения работы vc ru ai 2231810

ИИ лишь ТОРМОЗИТ работу и замедляет производительность офиса официально Исследование HBR и Стэнфорда показало что ИИ закидывает офисников ИИ воркслопом рабочими помоями в котором нет смысла Люди начали массово использовать ИИ не проверяя его работу Итог 40 офисников получают от коллег глючные ИИ письма и отчёты и тратят на их исправление до 2 часов в день Это тратит время ВСЕХ на зумколах уделяют дополнительное время на разбор ошибок В деньгах для компаний это минус 186 на сотрудника в месяц или более 9 миллионов в год 40 офисников получали AI workslop хотя бы раз При этом они чувствовали раздражение и обиду на коллег ИИ должен был бороться со злом а не примкнуть к нему

Остерегайтесь рабочей каши в ИИ отрасли появился новый термин Пополнили наш словарик новым словом исследователи из консалтинговой фирмы BetterUp Labs придумали новый термин для людей который бездумно используют искусственный интеллект в работе а потом пытаются впарить результат коллегам workslop Рабочая каша жижа помои это созданное искусственным интеллектом содержимое которое маскируется под хорошую работу но не имеет сути необходимой для выполнения задачи Аналитики предполагают что workslop может быть одним из объяснений того почему 95 организаций попробовавших ИИ сообщают об отсутствии окупаемости инвестиций По сути это лишь один из способов переложить ответственность на другого создав видимость работы Зря мы боялись что ИИ отберет рабочие места получается он создал новую касту халявщиков

ИИ лишь ТОРМОЗИТ работу и замедляет производительность офиса официально Исследование HBR и Стэнфорда показало что ИИ закидывает офисников ИИ воркслопом рабочими помоями в котором нет смысла Люди начали массово использовать ИИ не проверяя его работу Итог 40 офисников получают от коллег глючные ИИ письма и отчёты и тратят на их исправление до 2 часов в день Это тратит время ВСЕХ на зумколах уделяют дополнительное время на разбор ошибок В деньгах для компаний это минус 186 на сотрудника в месяц или более 9 миллионов в год 40 офисников получали AI workslop хотя бы раз При этом они чувствовали раздражение и обиду на коллег ИИ должен был бороться со злом а не примкнуть к нему

Влияние ИИ на разработку кода За последние годы ИИ помощники для разработчиков вроде GitHub Copilot и Cursor стали настоящим трендом Но большинство данных об их эффективности взяты из контролируемых лабораторных тестов Поэтому группа исследователей задалась вопросом Что же происходит когда ИИ встраивается в рабочие процессы в реальной компании Для этого разработчики провели годовое исследование внедрения собственной ИИ платформы DeputyDev с участием 300 инженеров Результаты показали что ускорение ревью составило 31 8 то есть сократилось время код ревью Наиболее активные пользователи достигли увеличения объема кода попадающего в продакшен на 61 В целом платформа отвечала за 28 рост объема выпускаемого кода 85 удовлетворенности функциями код ревью Пиковый уровень вовлеченности достиг 83 к 6 му месяцу и стабилизировался на отметке 60 что говорит об устойчивой интеграции в рабочие процессы Объем сгенерированного кода вырос с 3 000 до 2 2 миллионов строк без потери качества стабильный процент принятия кода 35 38 Основные сценарии использования UI Frontend 25 2 исправления багов 21 8 и Бэкенд разработки 21 1 Полное исследование

Новое исследование проведенное Стэнфордским университетом и BetterUp Labs показывает что 40 сотрудников сталкивались с явлением workslop контентом сгенерированным ИИ который выглядит аккуратно но не содержит сути и вынуждает коллег тратить почти два часа на исправление каждой ситуации Это явление обходится компаниям в среднем в 186 долларов на одного сотрудника в месяц из за потерянной продуктивности что приводит к более чем 9 миллионам долларов в год для организаций с 10 000 работников Workslop наносит ущерб отношениям на рабочем месте 53 получателей испытывают раздражение а примерно половина считает коллег производящих такой контент менее креативными способными и надежными Исследование помогает объяснить почему 95 организаций не видят ощутимой отдачи от инвестиций в ИИ несмотря на широкое распространение причем количество компаний полностью использующих процессы управляемые ИИ почти удвоилось за последний год Исследователи рекомендуют лидерам демонстрировать осознанное использование ИИ устанавливать четкие правила и позиционировать ИИ как инструмент для совместной работы а не как способ облегчения задач чтобы справиться с этим невидимым налогом на продуктивность

Ежегодно бизнес теряет до 9 млн из за ИИ Из за сгенерированного искусственным интеллектом ИИ низкокачественного контента бизнес ежегодно теряет до 9 млн подсчитали ученые Стэнфордского и Гарвардского университетов Специалисты опросили более 1000 офисных работников в США Каждый четвертый респондент заявил что в течение последнего месяца ему пришлось столкнуться с внутренними документами и записками лишенными содержания Чтобы разобраться с рабочей кашей сотрудникам пришлось тратить почти по 2 часа в день Таким образом потеря рабочего времени и концентрации на инфошлак от ИИ снижает продуктивность сотрудника в среднем на 186 в месяц а в год до 9 млн Все эксперты здесь

Искусственный интеллект убивает природный нейросети тормозят работу офиса Сотрудники Гарварда и Стэнфорда выяснили что работники компаний часто даже не проверяют работу ИИ 40 офисных сотрудников получают от коллег неправильные ИИ письма и отчёты и тратят на их исправление до двух часов в день Компании теряют на этом более девяти миллионов долларов в год Позволительно ли использовать ИИ в работе Да если уметь правильно распределять задачи Нет ИИ только мешает Подпишись на Курск 1

Довольно очевидные но забавные результаты опроса 1150 офисных работников разных компаний о том как внедрение ИИ сказалось на их работе Его проводили исследователи из Стэнфорда совместно с онлайн платформой для повышения эффективности бизнеса Неожиданно нет выяснилось что волшебного роста эффективности не случилось Наоборот многие опрошенные сотрудники жаловались что ИИ ее снижает и вредит отношениям в коллективе Дело в том что им приходится исправлять то что другие создают с помощью нейросетей Некоторые члены команды используют ИИ для генерации сносной на вид работы которая на самом деле не подходит для решения поставленных задач Это может быть плохой код бессмысленная служебная записка или любой другой контент Авторы исследования назвали все это воркслопом рабочими помоями Получая его сотрудники вынуждены тратить время на выявление пропущенного или ложного контекста За этим может следовать целая серия трудоемких решений В частности людям приходится делать выбор исправлять ошибки самостоятельно возвращать работу отправителю или принимать некачественный результат Фактически воркслоп перекладывает бремя работы с его создателя на получателя Опрошенные сообщили что в среднем тратили на каждый такой случай около двух лишних часов работы Помимо затрат рабочего времени воркслоп приводит к эмоциональным и социальным последствиям Например провоцирует споры с коллегами и ухудшает взаимоотношения Больше половины респондентов ощущали раздражение после его получения еще 38 приходили в замешательство а 22 чувствовали себя оскорбленными Еще они начинали хуже относиться к коллегам приславшим воркслоп считали их менее способными креативными и заслуживающими доверия а также более глупыми Сложнее всего с воркслопом полученным от руководителей не все могут прямо попросить их переделать работу поэтому вынуждены брать на себя их обязанности Из всех опрошенных 18 признались что рассылали контент созданный ИИ который был бесполезным не требующим усилий или низкого качества А 40 получали что то подобное от коллег за месяц предшествующий опросу Это все интересно но понятно что люди делающие воркслоп существовали с момента появления первой работы Но теперь у них есть нейросети которые помогают им работать быстрее Как всегда вопрос в качестве кадров ИИ не способен его улучшить

Новое исследование Google Cloud показывает что разработка программного обеспечения с использованием ИИ стала общепринятой практикой 90 технических специалистов теперь используют инструменты ИИ на работе что на 14 больше чем в прошлом году Исследование охватывает всех от разработчиков до менеджеров по продукту Большинство респондентов сообщают что ИИ теперь является неотъемлемой частью их рабочего процесса в среднем они тратят на эти инструменты два часа в день Зависимость от ИИ высока 65 опрошенных говорят о своей сильной зависимости Из них 37 описывают свою зависимость как умеренную 20 как большую а 8 как значительную Более 80 утверждают что ИИ повышает их производительность а 59 сообщают о повышении качества кода Однако доверие к ИИ остаётся ограниченным Только 24 говорят что очень или очень доверяют ИИ в то время как 30 доверяют результатам ИИ немного или совсем не доверяют В отчёте это называется парадоксом доверия люди продолжают обращаться к ИИ даже когда не уверены что могут на него рассчитывать