Геоскан внедряет нейросетевые технологии для мониторинга лесопожаров в Якутии

ГК Геоскан разработала решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволит эффективнее вести видеомониторинг лесопожарной обстановки и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их расположение к реальным географическим координатам с использованием телеметрии беспилотного воздушного судна Эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления Система работает даже когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи Дрон продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты После возвращения в зону действия связи борт передает полученные данные Работу искусственного интеллекта проверили на борту беспилотного воздушного судна Геоскан 701 Видео в рамках пилотного проекта Министерства экологии природопользования и лесного хозяйства Республики Саха Якутия по применению БАС Геоскана в лесах региона Также в регионе были отработаны сценарии применения беспилотника Геоскан 801 для выявления лиц нарушающих требования пожарной безопасности и Геоскан Gemini для оценки экологического ущерба от лесных пожаров и планирования восстановительных мероприятий пишет СNews В комплексе применение БАС с различной полезной нагрузкой позволяет получать полную картину происходящего на земле оперативно реагировать на изменения и планировать дальнейшие действия Применение нейросетевых технологий повышает эффективность этих процессов что дает специалистам дополнительное время на принятие решений в чрезвычайных ситуациях рассказал руководитель направления по работе с государственным сектором компании Геоскан Москва Михаил Межуев

Бортовой искусственный интеллект для мониторинга лесопожарной обстановки с БАС Геоскан разработал решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволяет эффективнее вести мониторинг обстановки и быстрее выявлять с воздуха очаги возгорания и тлеющие участки Как это работает нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их к географическим координатам данные и видеотрансляция в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления при потере связи беспилотник продолжает наблюдение фотографирует очаги и сохраняет координаты чтобы передать их позже Технологию протестировали на БВС Геоскан 701 Видео в Якутии в рамках пилотного проекта Минэкологии республики Также в регионе были отработаны сценарии применения Геоскана 801 для выявления нарушителей пожарной безопасности Геоскана Gemini для оценки ущерба от пожаров и планирования восстановления леса Комплексное применение БАС с разной полезной нагрузкой дает специалистам полную картину происходящего и дополнительное время для принятия решений при ЧС

Билайн обеспечил связью финал конкурса по поиску людей с помощью БПЛА Источник РИА Новости Билайн выступил технологическим партнером финальных испытаний конкурса Автономный поиск На борту которые прошли в труднодоступной местности в Тверской области сообщает компания Оператор обеспечил стабильную связь и высокоскоростной интернет для успешного проведения соревнований в ходе которых БПЛА в автономном режиме должны были обнаружить людей в лесу Конкурс организованный Фондом НТИ отрядом ЛизаАлерт и МФТИ направлен на создание беспилотной авиационной системы способной анализировать видео с камеры прямо на борту с помощью нейросетей находить людей и передавать их координаты спасателям без вмешательства оператора Для решения этой задачи Билайн развернул две мобильные базовые станции для обеспечения участников голосовой связью и доступом в интернет Скорость передачи данных достигала 150 200 Мбит с что было критически важным для оперативной работы с телеметрией и другими данными отмечается в сообщении

В Петербурге создали ИИ для обнаружения лесных пожаров с дронов Нейросеть анализирует видео в реальном времени и автоматически идентифицирует активные очаги огня и тлеющие участки Система сразу определяет географические координаты обнаруженных возгораний используя данные телеметрии дрона Эта информация вместе с видеопотоком передаётся на наземный пункт управления Важной особенностью разработки является возможность работы без постоянного соединения Если беспилотник выходит из зоны действия связи он продолжает съёмку и фиксацию данных а после возвращения в зону покрытия отправляет всю собранную информацию Пилотные испытания системы уже проведены в Якутии совместно с республиканским Минэкологии Тестирование проводилось на беспилотнике Геоскан 701 Видео Также в регионе апробировали другие модели дронов для выявления нарушителей противопожарного режима и оценки последствий возгораний Подпишитесь на Электричку

Билайн связал поисковые дроны Оператор обеспечил поддержку финала конкурса Автономный поиск На борту который прошел 6 14 сентября в Тверской области Соревнования направлены на создание беспилотной авиационной системы для автономного поиска людей в лесной местности Оператор развернул две мобильные базовые станции обеспечив участникам скорость передачи данных до 200 Mbps Высокоскоростное соединение потребовалось для работы с телеметрией и оперативного обмена данными между командами и организаторами Ключевым техническим решением стала интеграция SIM карт Билайн в поисковые маяки на беспилотниках 15 команд финалистов Система позволила отслеживать местоположение аппаратов в реальном времени ускорять поиск при падении и контролировать выполнение заданий В финале участвовали команды отобранные из 51 заявки Они представили различные типы беспилотников квадрокоптеры летающие крылья и аппараты вертикального взлета VTOL Испытания подтвердили техническую осуществимость автономного поиска с обработкой данных на борту через нейросети Конкурс организован Фондом НТИ совместно с отрядом ЛизаАлерт и МФТИ Призовой фонд составляет 40 млн рублей Следующий этап Навигация стартует в ноябре командам предстоит решать задачи поиска без сигналов ГНСС Валерий Шоржин заместитель гендиректора Билайна Поддержка таких передовых инициатив как Автономный поиск это часть нашей миссии по развитию технологий в России Мы гордимся что наша инфраструктура и решения помогли участникам в полной мере продемонстрировать потенциал беспилотных летательных аппаратов для спасения человеческих жизней в самых сложных условиях Уверен что этот опыт ляжет в основу реальных работающих технологий для поисково спасательных операций Телекоммуналка

Геоскан разработал ПО с искусственным интеллектом для таксации лесов по снимкам с беспилотников Таксация леса одна из самых трудоемких задач в лесном хозяйстве Чтобы определить породный состав и запасы древесины традиционно требуется обход больших территорий измерение деревьев и ручная обработка данных Геоскан предлагает новый подход Разработанный в компании программный комплекс Бор использует аэрофотоснимки с беспилотников и нейросети обученные на собственных датасетах чтобы автоматически сегментировать лесные массивы определять сухостой и границы крон классифицировать деревья по породному составу рассчитывать таксационные характеристики и формировать отчеты Результаты анализа можно выгружать в геоинформационные системы GPS приемники и сторонние программы Если в массиве встречаются деревья новой породы алгоритмы Бора объединяют их в слои а специалист назначает классификацию вручную таким образом ПО учится и совершенствуется Тестирование на юге Сахалина показало точность Бора сопоставима с результатами сплошного перечета и соответствует требованиям Лесоустроительной инструкции При этом исключается необходимость пешего обхода труднодоступных участков Бор делает процесс таксации быстрее точнее и доступнее открывая новые возможности для мониторинга с БАС

Геоскан разработал бортовой искусственный интеллект для мониторинга лесопожарной обстановки с БАС ГК Геоскан разработала решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволит эффективнее вести видеомониторинг лесопожарной обстановки и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Об этом сообщает AVIA RU Нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их расположение к реальным географическим координатам с использованием телеметрии беспилотного воздушного судна Эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления Система работает даже когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи Дрон продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты После возвращения в зону действия связи борт передает полученные данные aviaru net n288039

Геоскан разработал бортовой ИИ для БАС Решение позволит вести мониторинг пожарной обстановки в лесах и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Как сообщается протестировали работу искусственного интеллекта на борту БПЛА Геоскан 701 Видео в рамках пилотного проекта в Якутии Нейросеть автоматически обнаруживает очаги возгорания и привязывает их к координатам с использованием телеметрии БПЛА передавая эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн на наземную станцию управления Но работает система даже тогда когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи В таком случае БПЛА продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты а после возвращения в зону действия связи передает полученные данные Помимо этого в Якутии отработали сценарии по обнаружению нарушителей пожарной безопасности и оценке ущерба от пожаров с помощью дронов Беспилот

Бортовой ИИ и БАС Автономизация БАС Автономный поиск Россия В сентябре прошли финальные испытания конкурса Автономный поиск На борту Конкурс Up Great организованный Фондом НТИ отрядом ЛизаАлерт и МФТИ направлен на создание беспилотной авиационной системы БАС способной анализировать видео с камеры прямо на борту с помощью нейросетей находить людей и передавать их координаты спасателям без вмешательства оператора Испытания проходили с 6 по 14 сентября в Тверской области Стабильное покрытие и мобильный интернет обеспечил ВымпелКом развернув две мобильные базовые станции Скорость передачи данных достигала 150 200 Мбит с что позволило получать телеметрические и другие данные с беспилотников Ключевым решением от Билайна стала интеграция SIM карт оператора в поисковые маяки которые крепились на беспилотные летательные аппараты каждой из команд финалистов Это позволило в режиме реального времени отслеживать местоположение аппаратов значительно ускорять их поиск в случае падения и повышать общую безопасность полетов Маяки также выполняли функцию независимого контроля за выполнением конкурсных заданий В финале конкурса приняли участие 15 сильнейших команд отобранных из 51 Они представили беспилотные летательные аппараты разных типов от квадрокоптеров и летающих крыльев до аппаратов вертикального взлета и посадки VTOL Испытания подтвердили что задача автономного поиска с обработкой данных на борту достижима беспилотные воздушные судна успешно прошли маршруты обнаружили объекты и передали координаты Итоги конкурса с определением победителей которые разделят призовой фонд в 40 млн рублей будут подведены после полной проверки данных судейской коллегией Следующий этап конкурса Up Great Автономный поиск Навигация стартует в ноябре 2025 года Командам предстоит решить еще более сложную задачу выполнить поиск в условиях отсутствия сигналов глобальных навигационных спутниковых систем ГНСС Тренд на бортовой ИИ и автономность БАС Конкурса Up Great Автономный поиск прекрасно иллюстрирует ключевой технологический тренд смещение интеллекта с земли на борт беспилотников Это не просто очередное небольшое изменение а качественный скачок меняющий парадигму применения БАС Как отмечается в условиях конкурса ключевая задача создание систем работающих в условиях отсутствия радиосвязи и спутникового сигнала Бортовой ИИ позволяет дрону выполнять миссию там где традиционные средства беспомощны в лесах оврагах в условиях плохой погоды Нейросеть не устает и не теряет концентрации Она может непрерывно анализировать местность снижая вероятность пропустить цель Это значительно увеличивает площадь и эффективность поиска по сравнению с методом полностью зависящим от внимания оператора В ближайшие годы мы будем видеть все больше таких интеграций ИИ и БАС Интеграция SIM карт для отслеживания местоположения самих дронов это логичное развитие тренда Даже автономные системы требуют контроля и управления Это создает замкнутую экосистему ИИ отвечает за поиск объекта а сетевая инфраструктура за мониторинг и безопасность носителя этого ИИ Успешные испытания в Тверской области это очередное наглядное доказательство жизнеспособности тренда на полную автономию беспилотных систем Бортовой ИИ превращает дрон из дистанционно управляемого инструмента в самостоятельного интеллектуального агента способного воспринимать среду анализировать ее и принимать решения без вмешательства человека ProUAV

Беспилотники Геоскан смогут сами обрабатывать видео для обнаружения лесных пожаров вне зоны действия видеосвязи Специалисты компании Геоскан разработали систему ИИ которая устанавливается на борту беспилотных летательных аппаратов БПЛА и в режиме реального времени анализирует данные видеосъёмки с камер дрона сообщили в корпоративной пресс службе Эта технология увеличивает эффективность мониторинга пожарной обстановки в лесах Нейросеть способна автоматически обнаруживать активное горение и тлеющие участки привязывать их местоположение к географическим координатам используя телеметрию БАС Особенность системы в том что она функционирует даже вне зоны видеосвязи Когда дрон выходит за пределы действия сети он не прекращает наблюдение фиксирует очаги возгорания с помощью фотосъёмки и сохраняет их координаты Как только связь восстанавливается вся собранная информация автоматически передаётся оператору наземной станции Работу нейросети в составе комплекса Геоскан 701 Видео протестировали в Якутии в рамках пилотного проекта местного минэкологии по использованию оборудования Геоскан в лесном хозяйстве региона Испытаны также другие модели беспилотников компании Геоскан 801 помогающий установить нарушителей правил пожарной безопасности и Геоскан Gemini который позволяет оценивать ущерб нанесённый лесному фонду планировать восстановительные работы Как пояснил руководитель направления по работе с госсектором компании Геоскан Москва Михаил Межуев комплексное применение дронов с разной полезной нагрузкой даёт полное представление о происходящем на земле Интеграция ИИ технологий позволяет специалистам быстрее принимать решения в чрезвычайных ситуациях и эффективнее планировать меры реагирования Хотите показать как на самом деле обстоят дела в отрасли Делитесь фактами кадрами и историями pgm editorial новости forestcomplex