Геоскан внедряет нейросетевые технологии для мониторинга лесопожаров в Якутии

ГК Геоскан разработала решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволит эффективнее вести видеомониторинг лесопожарной обстановки и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их расположение к реальным географическим координатам с использованием телеметрии беспилотного воздушного судна Эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления Система работает даже когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи Дрон продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты После возвращения в зону действия связи борт передает полученные данные Работу искусственного интеллекта проверили на борту беспилотного воздушного судна Геоскан 701 Видео в рамках пилотного проекта Министерства экологии природопользования и лесного хозяйства Республики Саха Якутия по применению БАС Геоскана в лесах региона Также в регионе были отработаны сценарии применения беспилотника Геоскан 801 для выявления лиц нарушающих требования пожарной безопасности и Геоскан Gemini для оценки экологического ущерба от лесных пожаров и планирования восстановительных мероприятий пишет СNews В комплексе применение БАС с различной полезной нагрузкой позволяет получать полную картину происходящего на земле оперативно реагировать на изменения и планировать дальнейшие действия Применение нейросетевых технологий повышает эффективность этих процессов что дает специалистам дополнительное время на принятие решений в чрезвычайных ситуациях рассказал руководитель направления по работе с государственным сектором компании Геоскан Москва Михаил Межуев

Бортовой искусственный интеллект для мониторинга лесопожарной обстановки с БАС Геоскан разработал решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволяет эффективнее вести мониторинг обстановки и быстрее выявлять с воздуха очаги возгорания и тлеющие участки Как это работает нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их к географическим координатам данные и видеотрансляция в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления при потере связи беспилотник продолжает наблюдение фотографирует очаги и сохраняет координаты чтобы передать их позже Технологию протестировали на БВС Геоскан 701 Видео в Якутии в рамках пилотного проекта Минэкологии республики Также в регионе были отработаны сценарии применения Геоскана 801 для выявления нарушителей пожарной безопасности Геоскана Gemini для оценки ущерба от пожаров и планирования восстановления леса Комплексное применение БАС с разной полезной нагрузкой дает специалистам полную картину происходящего и дополнительное время для принятия решений при ЧС

Геоскан разработал бортовой искусственный интеллект для мониторинга лесопожарной обстановки с БАС ГК Геоскан разработала решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий Оно позволит эффективнее вести видеомониторинг лесопожарной обстановки и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Об этом сообщает AVIA RU Нейросеть автоматически обнаруживает возгорания и привязывает их расположение к реальным географическим координатам с использованием телеметрии беспилотного воздушного судна Эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн передаются на наземную станцию управления Система работает даже когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи Дрон продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты После возвращения в зону действия связи борт передает полученные данные aviaru net n288039

Геоскан разработал бортовой ИИ для БАС Решение позволит вести мониторинг пожарной обстановки в лесах и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки Как сообщается протестировали работу искусственного интеллекта на борту БПЛА Геоскан 701 Видео в рамках пилотного проекта в Якутии Нейросеть автоматически обнаруживает очаги возгорания и привязывает их к координатам с использованием телеметрии БПЛА передавая эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн на наземную станцию управления Но работает система даже тогда когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи В таком случае БПЛА продолжает вести наблюдение фотографирует возгорания и собирает их координаты а после возвращения в зону действия связи передает полученные данные Помимо этого в Якутии отработали сценарии по обнаружению нарушителей пожарной безопасности и оценке ущерба от пожаров с помощью дронов Беспилот