OpenAI инвестирует 100 млрд долларов в резервные серверы для обеспечения вычислительных потребностей

The Information OpenAI потратит 100 млрд на резервные сервера для ИИ OpenAI потратит 100 млрд на резервные сервера за 5 лет Это будет доп для 350 млрд на аренду серверов до 2030 Доступ к серверам станет главным преимуществом в гонке Однажды OpenAI может уже не хватить энергосистемы США Вычислительные потребности могут расти непредсказуемо В сред траты на сервера будут 85 млрд год в след 5 лет Клиенты топ 4 облачных игроков тратят около 200 млрд год Речь идет про клиентов AWS Microsoft Google Cloud и Oracle OpenAI прогнозирует что начнет получать прибыль в 2030 Доход OpenAI в 2030 вырастет уже примерно до 200 млрд Пик расходов на резервные сервера будет в 2028 40 млрд OpenAI хочет разрабатывать свои дата центры чипы и др Собственные решения могут помочь снизить расходы OpenAI ftsec

OpenAI тратит больше чем вся облачная индустрия Компания вложит 100 млрд в резервные серверы и ещё 350 млрд в аренду мощностей до 2030 го В 2028 расходы на эти резервы достигнут максимума 40 млрд за год Такая сумма сопоставима с рынком облачных сервисов который оценивается в 200 млрд ежегодно Но главная угроза не в деньгах эксперты считают что OpenAI может уткнуться в пределы энергосистемы США Бесконечность не предел MediaComputers

ИИ компании много хайпа но мало денег Компании занимающиеся искусственным интеллектом такие как OpenAI быстро объявляют о планах потратить сотни миллиардов долларов на дата центры но не торопятся показывать как они будут получать доход для покрытия всех этих расходов Эксперты из Bain Co прогнозирует что дыра в бюджетах может оказаться гораздо больше чем предполагалось ранее К 2030 году ИИ компаниям потребуется 2 трлн совокупного годового дохода чтобы финансировать вычислительные мощности необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса Об этом говорится в ежегодном отчете Bain Global Technology Report опубликованном во вторник Однако по прогнозам Bain их выручка скорее всего не дотянет до этой отметки на 800 млрд OpenAI теряет миллиарды долларов в год и ставит рост выше прибыли но как сообщало ранее агентство Bloomberg ожидает выхода на положительный денежный поток к 2029 году Эксперты Bain не стали вдаваться в подробности о вероятных последствиях для ИИ компаний если они продолжат оставаться убыточными до 2030 года Подписаться Верным курсом

Выручки ИИ компаний недостаточно для развития искусственного интеллекта пишет Bloomberg Чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос компаниям занимающимся разработкой ИИ потребуется 2 трлн совокупного годового дохода до 2030 года для финансирования вычислительных мощностей Однако монетизация сервисов вроде ChatGPT отстает от потребностей в расходах на дата центры на 800 млрд Популярность проектов ИИ по всему миру резко повышает спрос на вычислительные мощности и энергию Однако экономия которую обеспечивает ИИ пока не поспевают за этим ростом отмечает Bloomberg Глобальная дополнительная потребность в вычислениях для ИИ может вырасти до 200 ГВт к 2030 году Подпишитесь на Ведомости

Компании занимающиеся искусственным интеллектом такие как OpenAI поспешили раскрыть планы потратить сотни миллиардов долларов на центры обработки данных но не спешили демонстрировать как они будут получать доход необходимый для покрытия всех этих расходов По оценкам консалтинговой компании Bain Co дефицит может быть гораздо больше чем предполагалось ранее К 2030 году компаниям работающим в сфере ИИ потребуется совокупный годовой доход в размере двух триллионов долларов для финансирования вычислительных мощностей необходимых для удовлетворения прогнозируемого спроса говорится в ежегодном отчёте Bain Global Technology Report опубликованном во вторник Однако по прогнозам Bain их выручка вероятно будет на 800 миллиардов долларов меньше этой суммы поскольку расходы на монетизацию таких сервисов как ChatGPT отстают от расходов на центры обработки данных и связанную с ними инфраструктуру www ridus ru n 700231 ridusnews

5 ИИ трендов в финансах от автоматизации к экосистемам и антикризисным решениям Искусственный интеллект трансформирует мировой финансовый сектор ускоряя процессы персонализируя услуги и защищая от рисков По оценкам Juniper Research в 2024 году глобальные затраты банковской системы на генеративный ИИ составили около 6 млрд А к 2030 году эта сумма достигнет 85 млрд Эксперты К2 НейроТех выделили пять ключевых ИИ технологий которые станут станут драйверами роста финансовой отрасли в ближайшие годы globalcio ru news 52435

OpenAI собирается вложить 100 млрд в резервные серверы и это только страховка поверх безумных 350 млрд которые уйдут на аренду мощностей до 2030 го Основная цель не зависеть от сбоев облачных провайдеров и держать под рукой подушку из собственных мощностей В 2028 м расходы на эти резервы достигнут максимума 40 млрд за год Масштаб можно сравнить разве что со всей индустрией сейчас клиенты AWS Microsoft Google Cloud и Oracle вместе тратят около 200 млрд в год Но главный риск даже не в деньгах Вдумайтесь эксперты всерьёз считают что в какой то момент OpenAI упрётся в пределы энергосистемы США

Облака лучшая страховка на будущее Согласно отчёту The Information OpenAI планирует арендовать резервные серверы у облачных провайдеров на 100 миллиардов в ближайшие 5 лет Предполагается что к 2029 году будет потрачено порядка 115 миллиардов Общие расходы на вычисления к 2030 году могут достичь 350 млрд Это беспрецедентные суммы даже по меркам Big Tech Meta тем временем обсуждает сделку с Oracle на 20 миллиардов за облачные мощности Это соглашение кстати следует сразу за крупным контрактом Oracle с OpenAI на 300 млрд В рамках сделки Oracle должна будет обеспечивать вычислительные ресурсы для обучения и запуска AI моделей дополняя существующие облачные мощности Мы наблюдаем сейчас попытки компаний обезопасить себя от неготовности к будущему где может случиться неожиданно высокий спрос на облака или релиз новых прорывных моделей для которых нужны ресурсы Это еще и стратегия горизонтальной устойчивости не полагаться лишь на свои центры а распределять риски иметь альтернативы Интересно будет посмотреть как изменится ценовая динамика на облачные мощности Чем выше спрос тем больше у провайдеров власти чтобы диктовать условия ОблачноеТехно признана экстремистской организацией в России

OpenAI планирует арендовать около 450 млрд серверных мощностей до 2030 года из которых примерно 100 млрд придётся на монетизируемый резервный объём Структура использования R D compute самый большой сегмент на горизонте всех лет Inference compute растёт стабильно по мере расширения коммерческого использования моделей Монетизируемый резерв резко увеличивается в пиковый год а затем сокращается Это показывает в стратегии OpenAI вычислительная мощность становится не только основой R D и inference но и новым классом актива который можно гибко арендовать монетизировать и масштабировать

ИИ требует триллионы К 2030 году компаниям занимающимся разработкой искусственного интеллекта понадобится 2 трлн годового дохода чтобы покрыть расходы на вычислительные мощности пишет Bloomberg Монетизация сервисов вроде ChatGPT пока сильно отстает расходы на дата центры превышают доходы на 800 млрд Глобальный спрос на вычисления для ИИ может вырасти до 200 ГВт к 2030 году Подписывайтесь на arkanewsagency