Разработка нейросети для планирования операций на сердце и новые технологии 3D печати

Создана нейросеть для точного планирования операций на сердце Решение проблемы предложила междисциплинарная команда ПГУ объединившая медиков и IT специалистов

В ПензГУ создали уникальную нейросеть для точного планирования операций на сердце Специалисты Пензенского государственного университета ПГУ разработали программу 3D Corvasculograph которая с помощью графовых нейронных сетей моделирует трёхмерную структуру венечных артерий сердца Это позволит хирургам точнее планировать ангиопластику малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах Точность предсказания диаметров артерий достигает 97 что снижает риски осложнений и открывает путь к персонализированной кардиохирургии Программа также будет использоваться в учебном процессе студенты смогут изучать анатомию на цифровых моделях наблюдая влияние изменений параметров сосудов на кровоток Ангиопластика с установкой стента помогает спасать пациентов от инфарктов и инсультов однако успех операции зависит от точного понимания индивидуальной анатомии сосудов Подпишитесь на Электричку

Специалисты Пензенского государственного университета разработали нейросеть для точного планирования операций на сердце Специальная программа с помощью графовых нейронных сетей моделирует 3D структуру венечных артерий сердца что позволит хирургам точнее планировать ангиопластику малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах Точность предсказания диаметров артерий достигает 97 что позволит снизить риски осложнений Ученые Пермского политеха и эксперты компании ООО Ф2 Инновации разработали метод интеллектуальной 3D печати крупногабаритных изделий Новый метод пространственной поддержки объектов включает умные подвижные механические элементы встроенные в конструкцию 3D принтера Эта технология особенно эффективна для нестандартных режимов печати когда модель строится под углом 45 или 90 что требует обязательной поддержки Российский энциклопедический сервис Рувики начал внедрять инструменты генеративного ИИ для анализа подготовки и верификации публикуемого контента ИИ автоматически обновляет статьи с помощью анализа лент информационных агентств а также с помощью автоматической генерации статей по запросу редакторов создает новые статьи из разных источников проверяет текст и оформляет его в энциклопедическом стиле