Разработка нейросети для планирования операций на сердце и новые технологии 3D печати

Создана нейросеть для точного планирования операций на сердце Решение проблемы предложила междисциплинарная команда ПГУ объединившая медиков и IT специалистов

В ПензГУ создали уникальную нейросеть для точного планирования операций на сердце Специалисты Пензенского государственного университета ПГУ разработали программу 3D Corvasculograph которая с помощью графовых нейронных сетей моделирует трёхмерную структуру венечных артерий сердца Это позволит хирургам точнее планировать ангиопластику малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах Точность предсказания диаметров артерий достигает 97 что снижает риски осложнений и открывает путь к персонализированной кардиохирургии Программа также будет использоваться в учебном процессе студенты смогут изучать анатомию на цифровых моделях наблюдая влияние изменений параметров сосудов на кровоток Ангиопластика с установкой стента помогает спасать пациентов от инфарктов и инсультов однако успех операции зависит от точного понимания индивидуальной анатомии сосудов Подпишитесь на Электричку

Пензенские ученые создали программу для планирования операций на сердце Программу 3D CorVasculograph которая с помощью нейросети поможет планировать операции на сердце разработали ученые Пензенского государственного университета ПГУ по национальному проекту Новые технологии сбережения здоровья Об этом сообщили в вузе 3D CorVasculograph воссоздает трехмерную модель венечных артерий какими они были до развития патологии Для этого достаточно ввести исходный диаметр сосуда нейросеть за секунды генерирует полную карту русла с тысячами ответвлений Основой для обучения нейросети стали данные 30 слепков артерий людей не страдавших сердечными заболеваниями Графовые нейронные сети анализируют сосуды как математические графы совокупности узлов и связей Обычные нейросети не работают с такими разветвленными структурами как артерии Графовые сети идеально подходят для этого они учитывают иерархию бифуркаций и связи между ними отметил доктор технических наук профессор заведующий кафедрой Компьютерные технологии ПГУ Владимир Горбаченко Фото ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет сделановроссии Подписывайтесь на Сделано в России

Специалисты Пензенского государственного университета разработали нейросеть для точного планирования операций на сердце Специальная программа с помощью графовых нейронных сетей моделирует 3D структуру венечных артерий сердца что позволит хирургам точнее планировать ангиопластику малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах Точность предсказания диаметров артерий достигает 97 что позволит снизить риски осложнений Ученые Пермского политеха и эксперты компании ООО Ф2 Инновации разработали метод интеллектуальной 3D печати крупногабаритных изделий Новый метод пространственной поддержки объектов включает умные подвижные механические элементы встроенные в конструкцию 3D принтера Эта технология особенно эффективна для нестандартных режимов печати когда модель строится под углом 45 или 90 что требует обязательной поддержки Российский энциклопедический сервис Рувики начал внедрять инструменты генеративного ИИ для анализа подготовки и верификации публикуемого контента ИИ автоматически обновляет статьи с помощью анализа лент информационных агентств а также с помощью автоматической генерации статей по запросу редакторов создает новые статьи из разных источников проверяет текст и оформляет его в энциклопедическом стиле