Китайские ученые представили эффективный ИИ SpikingBrain 1.0 для моделирования ДНК

В Китае представили имитирующий работу нейронов мозга ИИ для моделирования ДНК Исследователи из Китайской академии наук разработали новую модель искусственного интеллекта SpikingBrain 1 0 работающую по принципу спайковых нейронов аналогов человеческих В отличие от привычных систем ИИ таких как ChatGPT новая модель требует значительно меньше данных и вычислительных ресурсов Разработчики отмечают что такой подход открывает перспективы для анализа медицинской документации и моделирования ДНК SpikingBrain 1 0 использует около 2 данных от объемов необходимых для обучения крупных моделей и при этом демонстрирует сопоставимые результаты в задачах понимания языка и логических рассуждений Кроме того технология обеспечивает ускорение вычислений при обработке длинных последовательностей первая реакция формируется в 26 раз быстрее чем у прошлых систем

Китайские ученые создали первую в мире мозгоподобную языковую модель В отличие от традиционных моделей SpikingBrain 1 0 потребляет значительно меньше энергии благодаря технологии спайковых вычислений которая имитирует работу человеческого мозга активируя только необходимые нейроны Новая модель демонстрирует впечатляющие результаты она обучается на объеме данных составляющем менее 2 от стандартного а при обработке длинных текстов работает в 100 раз быстрее Одна из версий модели уже доступна для всех желающих а более мощная проходит публичное тестирование Новый лидер Источник

Искусственный интеллект созданный на основе работы мозга обучается всего на 2 данных Китайские исследователи представили SpikingBrain 1 0 новую систему искусственного интеллекта которая имитирует работу нейронов мозга для высокоэффективного обучения с минимальным объемом данных Обученный полностью на отечественных графических процессорах он соответствует моделям на базе Transformer используя при этом всего 2 данных Его мощь и сверхдлинные последовательности делают его подходящим для таких областей как юриспруденция медицина физика и геномика Команда открыла исходный код модели выпустила публичную демо версию и опубликовала большой двуязычный технический отчет