Российские учёные разработали модель памяти, оптимизирующую запоминание с использованием семи чувств

Определено оптимальное число органов чувств с точки зрения теории памяти Расчеты показали что подходящий набор подобных сенсоров включает семь отдельных чувствительных элементов

Математическая модель памяти созданная российскими учёными показала что оптимальное запоминание достигается при использовании семи каналов чувственного восприятия Однако количество чувств у обычного человека по прежнему равняется пяти Построенная в Центре искусственного интеллекта Сколтеха модель основана на энграммах базовых единицах памяти содержание которых представляет собой абстрактный объект с рядом признаков Например понятие банан запоминается по визуальному образу запаху вкусу и т д Наибольшее число независимых энграмм помещается в памяти когда используются семь измерений соответствующих различным чувствам выяснили учёные Возможно предположили они со временем к пяти нашим базовым чувствам добавятся новые например чувствительность к уровню радиации или магнитного поля Наука рф Десятилетиенауки

Учёные из Сколтеха предложили математическую модель памяти и сделали на основании её анализа выводы которые могут пригодиться в области искусственного интеллекта робототехники и в изучении человеческой памяти В числе прочего опубликованное в журнале Scientific Reports исследование указывает на то что оптимальный набор чувств включает не пять а семь отдельных чувств В соответствии с распространённым подходом впервые сформулированным в начале XX века представленная в работе модель строится на основе энграмм базовых единиц памяти Энграмму как физическую запись в памяти можно представить как рассредоточенную по разным отделам мозга группу нейронов которые активируются совместно Концептуальное содержание энграммы это идеальный абстрактный объект характеризуемый рядом признаков В случае человеческой памяти признаки соответствуют каналам чувственного восприятия Например понятие банан оказывается связано с соответствующим визуальным образом запахом вкусом и так далее Получается пятимерный объект который существует и эволюционирует в пространстве с пятью измерениями заполненном всеми остальными концепциями сохранёнными в памяти Эволюция энграмм подразумевает что соответствующие концепции со временем могут становиться либо более отчетливыми либо более размытыми Это зависит от того насколько часто энграмма активируется стимулом который поступает через органы чувств из внешнего мира и вызывает воспоминание о связанном с ней объекте Так моделируется обучение и забывание в условиях взаимодействия с внешним миром Николай Бриллиантов профессор Центра искусственного интеллекта Сколтеха и один из авторов работы Мы математически показали что эволюция энграмм в концептуальном пространстве приводит к некому устойчивому состоянию то есть через некоторое время образуется зрелое распределение энграмм которое в дальнейшем сохраняется Рассмотрев итоговую ёмкость концептуального пространства с произвольным количеством измерений мы увидели довольно неожиданную вещь по достижении устойчивого состояния наибольшее число независимых энграмм помещается в памяти тогда когда измерений семь Отсюда и утверждение о семи чувствах

Определено оптимальное число органов чувств с точки зрения теории памяти Об этом сообщила пресс служба Сколтеха Как для живых существ так и для искусственного интеллекта требуется семь отдельных органов чувств чтобы сформировать наиболее полную картину окружающего мира Подпишись на ТАСС Наука

Учёные из Сколтеха создали математическую модель памяти которая показала оптимальное количество чувств для максимальной памяти семь а не привычные пять Память хранит образы в виде энграмм групп нейронов связанных с разными ощущениями например зрением и обонянием При семи признаках ёмкость памяти и количество уникальных понятий максимально что открывает новые горизонты для ИИ и роботов Бесплатный GPT Экспертный канал