Ученые разработали RoboBallet для координации работы промышленных роботов

Учёные Университетского колледжа Лондона и компании Alphabet разработали систему RoboBallet позволяющую промышленным роботам эффективно координировать свою работу Проект использует искусственный интеллект для оптимизации взаимодействия роботов предотвращая столкновения и достигая гармонии в их действиях Система успешно справляется с 40 задачами одновременно используя восемь манипуляторов в то время как существующие решения ограничены пятью роботами и десятью задачами Благодаря обучению с подкреплением RoboBallet может быстро планировать новые рабочие процессы что значительно сокращает время на это с нескольких дней до считанных секунд Хотя система ещё не тестировалась на реальных производственных линиях потенциал её масштабирования и адаптации к изменению условий делает проект многообещающим Более подробную информацию можно найти в статье Financial Times Источник изображений University College London Unlim AI

Учёные научили роботов танцевать вместе Система RoboBallet позволяет группе манипуляторов двигаться слаженно выполнять задачи быстрее и адаптироваться к изменениям на производстве

Google DeepMind создала ИИ для координации действий множества роботов Программирование промышленных роботов остаётся сложной задачей настройка каждого занимает много времени а управление несколькими машинами в одном пространстве требует огромных ресурсов и часто приводит к ошибкам Учёные из Google DeepMind Intrinsic и Университетского колледжа Лондона предложили решение этой проблемы Их система RoboBallet использует графовые нейронные сети и обучение с подкреплением чтобы строить безопасные траектории движения для группы роботов без столкновений В лабораторных испытаниях система повысила эффективность промышленных роботов на 25 hightech plus 2025 09 04 google deepmind sozdala ii dlya koordinacii deistvii mnozhestva robotov