Ученые разработали новые технологии для искусственного интеллекта с использованием аналоговых нейронов

Учёные показали микроволновый мозг для работы ИИ Исследователи из Корнеллского университета создали необычный аналоговый чип который работает на микроволнах и имитирует работу нейронов Он способен одновременно обрабатывать данные и беспроводные сигналы потребляя при этом всего около 200 мВт энергии В тестах устройство показало 88 точности при классификации типов беспроводных сигналов Работает оно на частотах в десятки гигагерц а размеры позволяют встроить его даже в смартфон или смарт часы Это значит что ИИ сможет работать прямо на устройстве без постоянного обращения к облачным серверам Такая технология может повысить безопасность железа помочь в обнаружении аномалий в сетях улучшить радары и даже ускорить декодирование радиосигналов Разработчики отмечают что в отличие от цифровых систем требующих всё больше энергии и схем микроволновый мозг остаётся компактным и эффективным godnoTECH Новости IT

СОЗДАНЫ САМЫЕ ПОХОЖИЕ НА ЖИВЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и систем машинного обучения повышает спрос на более производительное и энергоэффективное оборудование Значительного прорыва в этом направлении добились ученые Фуданьского университета в Китае они разработали новый тип искусственного нейрона который точнее имитирует адаптивность биологических клеток мозга Как сообщает АЗЕРТАДЖ результаты исследования опубликованы в престижном журнале Nature Electronics мир нейроны новости news bakunews azertac азертадж Подробнее на сайте АЗЕРТАДЖ

Созданы искусственные нейроны максимально похожие на биологические Китайские ученые из Фуданьского университета создали искусственные нейроны максимально близкие по работе к живым клеткам мозга Их устройство объединяет ультратонкий монослой дисульфида молибдена MoS₂ и динамическую память DRAM что позволяет имитировать не только передачу сигналов но и адаптивную пластичность способность нейронных связей менять силу в зависимости от опыта В основе лежат два главных элемента ячейки DRAM хранят электрический заряд который моделирует мембранный потенциал биологических нейронов инвертор переключает сигналы создавая импульсы сходные с нервными вспышками Такая технология делает шаг вперед в создании энергоэффективных нейроподобных систем для задач машинного зрения и распознавания образов а ее гибкость уже проверили на матрице нейронов адаптирующихся к разному освещению naukatv ru все наши каналы