ТАСС / Урал+
ТАСС / Урал+
ИИ будет следить за наполняемостью мусорных контейнерных площадок и вывозом мусора в Челябинской области Разработчиком программного обеспечения выступает NtechLab сообщил ТАСС гендиректор компании Алексей Паламарчук Подпишись на ТАСС Урал
Студенты вуза разработали нейросеть для автоматизации выявления незаконного сброса мусора Минприроды Свердловской области приходилось вручную отсматривать кадры с фотоловушек чтобы выявить акт незаконного сброса мусора и направить информацию в полицию и ГАИ Разработанная ИИ модель сокращает время на валидацию фото и видео с фотоловушек благодаря автоматическому распознаванию людей и номеров машин а также позволяет формировать отчеты в рамках этих процессов Эффектом от внедрения решения станет сокращение трудозатрат сотрудников Минприроды и операционных расходов а также снижение замусоренности окружающей среды Работа проходила в лаборатории Сбера в ИРИТ РТФ О том как искусственный интеллект уже более 50 лет меняет наш мир рассказываем в новом выпуске шоу Формула эволюции вместе с доцентом учебно научного центра Искусственный интеллект Михаилом Ронкиным А также разбираемся как мифы о бронзовых гигантах превратились в первые нейросети почему шахматный компьютер смог обыграть чемпиона мира чем искусственный интеллект реально помогает врачам и инженерам уже сегодня и что нас ждёт завтра сильный ИИ сверхразум или очередная зима технологий Видео создано при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий Смотреть в ВК Смотреть в Rutube
УрФУ
УрФУ
Студенты вуза разработали нейросеть для автоматизации выявления незаконного сброса мусора Минприроды Свердловской области приходилось вручную отсматривать кадры с фотоловушек чтобы выявить акт незаконного сброса мусора и направить информацию в полицию и ГАИ Разработанная ИИ модель сокращает время на валидацию фото и видео с фотоловушек благодаря автоматическому распознаванию людей и номеров машин а также позволяет формировать отчеты в рамках этих процессов Эффектом от внедрения решения станет сокращение трудозатрат сотрудников Минприроды и операционных расходов а также снижение замусоренности окружающей среды Работа проходила в лаборатории Сбера в ИРИТ РТФ О том как искусственный интеллект уже более 50 лет меняет наш мир рассказываем в новом выпуске шоу Формула эволюции вместе с доцентом учебно научного центра Искусственный интеллект Михаилом Ронкиным А также разбираемся как мифы о бронзовых гигантах превратились в первые нейросети почему шахматный компьютер смог обыграть чемпиона мира чем искусственный интеллект реально помогает врачам и инженерам уже сегодня и что нас ждёт завтра сильный ИИ сверхразум или очередная зима технологий Видео создано при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий Смотреть в ВК Смотреть в Rutube
Отечественная нейросеть присмотрит за чистотой контейнеров в Челябинской области Искусственный интеллект созданный нашим технологическим партнером NtechLab поможет поддерживать чистоту контейнерных площадок в Челябинской области Решение планируется запустить в сентябре ИИ будет обрабатывать видеопотоки с камер наблюдения и определять на изображении переполненность контейнеров или наличие мусора вокруг них Сервис работает со всеми видами контейнеров и мусорных баков Также нейросеть будет оповещает ответственные службы в случае нарушения графика вывоза мусора Еще ИИ способен выявлять неправильную парковку автомобилей у контейнерных площадок если они мешает подъезду мусоровоза Наши алгоритмы могут за доли секунды выявлять нештатные ситуации на площадках сбора ТКО и в целом обеспечивают их обширный круглосуточный мониторинг сказали в NtechLab Подобное решение уже широко применяется на площадках сбора ТКО в Нижегородской Вологодской и Ленинградской областях Пилотные проекты также реализованы в Тульской Свердловской Ярославской областях Республике Татарстан и Краснодарском крае rostecru
Ростех
Ростех
Отечественная нейросеть присмотрит за чистотой контейнеров в Челябинской области Искусственный интеллект созданный нашим технологическим партнером NtechLab поможет поддерживать чистоту контейнерных площадок в Челябинской области Решение планируется запустить в сентябре ИИ будет обрабатывать видеопотоки с камер наблюдения и определять на изображении переполненность контейнеров или наличие мусора вокруг них Сервис работает со всеми видами контейнеров и мусорных баков Также нейросеть будет оповещает ответственные службы в случае нарушения графика вывоза мусора Еще ИИ способен выявлять неправильную парковку автомобилей у контейнерных площадок если они мешает подъезду мусоровоза Наши алгоритмы могут за доли секунды выявлять нештатные ситуации на площадках сбора ТКО и в целом обеспечивают их обширный круглосуточный мониторинг сказали в NtechLab Подобное решение уже широко применяется на площадках сбора ТКО в Нижегородской Вологодской и Ленинградской областях Пилотные проекты также реализованы в Тульской Свердловской Ярославской областях Республике Татарстан и Краснодарском крае rostecru