В Санкт-Петербурге внедряют инновационную систему для повышения надежности энергоснабжения

Энергетика в цифре В Санкт Петербурге к 2028 году планируют завершить внедрение инновационной системы рассчитывающей в реальном времени пропускную способность электросетей Речь идет о системе мониторинга запасов устойчивости СМЗУ отечественной разработке позволяющей до 20 увеличить степень использования пропускной способности существующей сети тем самым повышая надежность энергоснабжения мегаполиса Подробнее в нашем материале петербург технологии энергетика

Разработана интеллектуальная система прогнозирования режимов работы энергооборудования Ученые Санкт Петербургского политехнического университета Петра Великого СПбПУ представили разработку в области повышения надежности и экономической эффективности объектов энергогенерации Система в режиме реального времени создает цифрового двойника сложнейшего оборудования например газотурбинных установок Но главная фишка в динамической самопараметризации Это значит что алгоритм Самообучается автоматически учитывает износ деталей и меняющиеся условия Восполняет пробелы достраивает картину даже если где то нет датчиков Предсказывает поломки точно прогнозирует аварии и дефекты которые невозможно было предвидеть старыми методами Внедрение системы позволяет Повысить маржинальный доход генерирующего предприятия на 7 8 за счет выбора оптимальных режимов работы с учетом фактического состояния оборудования Снизить риски незапланированных остановок и сократить частоту аварийных ремонтов Оптимизировать график планового технического обслуживания Подробнее новости цифровизации notimRUtg

Направляем энергию в нужное русло Политехники из ИЭ создали систему для безопасной работы энергооборудования при поддержке программы Приоритет2030 от Минобрнауки России Эта система сочетает технологию цифровых двойников с динамичной самопараметризацией ИИ Благодаря ей можно предсказывать изменения в работе сложного энергооборудования предотвращать аварийные ситуации повышать доходность электростанций Уникальность до этой разработки никаким образом нельзя было получить достоверную цифровую копию сложнейшего энергетического оборудования провести глубокий анализ работы станции прогнозировать появление дефектов в будущем и отслеживать влияние множества факторов на процессы Подробнее о восхищающей новости из мира нашей науки читайте в ТАСС

Новая система сделает зарядку электромобилей безопасной и надежной Ученые из Даремского и Ньюкаслского университетов в Великобритании а также Университета Дюздже в Турции разработали интеллектуальную систему управления энергосетями которая позволяет интегрировать массовую зарядку электромобилей избегая перегрузок и кибератак Они создали комплексную киберустойчивую платформу способную в реальном времени оптимизировать графики зарядки прогнозировать нагрузку и обеспечивать безопасность коммуникаций Система основана на гибридном алгоритме сочетающем генетические методы и обучение с подкреплением что позволяет гибко реагировать на изменения в сети и поведение пользователей Для прогнозирования применяются модели машинного обучения сохраняющие высокую точность даже при неполных или зашумленных данных а защитный контур включает облегченный блокчейн протокол и систему обнаружения вторжений Тестирование на реальных данных европейских энергосетей показало впечатляющие результаты Система снизила пиковую нагрузку на 9 6 сместив максимум с 17 00 на 19 00 что позволило разгрузить сеть в самые напряженные часы и равномернее распределить использование зарядной инфраструктуры Прогнозирование сохраняло точность даже при 25 отсутствующих данных а система безопасности обеспечила 94 1 точности обнаружения атак с задержкой не более 300 мс При этом платформа оставалась работоспособной даже при пятикратном увеличении нагрузки что подтверждает ее готовность к практическому внедрению Кроме того исследователи предложили концепцию пространственного планирования зарядной инфраструктуры позволяющую размещать станции в местах с наибольшей прогнозируемой нагрузкой например в густонаселенных городских районах Это повысит эффективность использования ресурсов и удобство для пользователей Материал доступен на сайте Глобальной энергии