27 августа, 07:03

Челябинские учёные ЮУрГУ создали экономичную систему технического зрения для электромобилей

EVM PRO город
EVM PRO город
актуально Челябинские учёные ЮУрГУ разработали систему технического зрения для электромобилей которая снижает энергопотребление на 18 и стоит в пять раз дешевле аналогов Система использует камеры вместо лазерных измерителей лидаров обеспечивая высокую точность ориентации при любых погодных условиях Проект имеет потенциал для применения в автономном транспорте и интеллектуальных системах
Electric Future for Cars
Electric Future for Cars
актуально Челябинские учёные ЮУрГУ разработали систему технического зрения для электромобилей которая снижает энергопотребление на 18 и стоит в пять раз дешевле аналогов Система использует камеры вместо лазерных измерителей лидаров обеспечивая высокую точность ориентации при любых погодных условиях Проект имеет потенциал для применения в автономном транспорте и интеллектуальных системах
Челябинские ученые разработали систему технического зрения для энергоэффективного управления электромобилем Ученым Южно Уральского госуниверситета удалось интегрировать систему технического зрения и автоматизацию управления электротранспортом в единую систему что не только повысило безопасность движения но и оптимизировало использование энергии таким автомобилем При помощи программы Matlab Simulink с применением сверточной нейросети исследователи разработали эффективную математическую модель и алгоритмы анализа изображения которое передается со светочувствительных сенсоров для ориентации объекта  На основе системы технического зрения создана также математическая модель и алгоритмы системы управления прототипом электрического беспилотного болида Оптимизация обрабатывающих процессов позволила снизить энергопотребление транспорта на 18 7 Полученная модель демонстрирует высокую надежность и соответствует всем требованиям энергоэффективности электромобилей Подписывайтесь на Элек ру
Elec.ru | Новости электротехники
Elec.ru | Новости электротехники
Челябинские ученые разработали систему технического зрения для энергоэффективного управления электромобилем Ученым Южно Уральского госуниверситета удалось интегрировать систему технического зрения и автоматизацию управления электротранспортом в единую систему что не только повысило безопасность движения но и оптимизировало использование энергии таким автомобилем При помощи программы Matlab Simulink с применением сверточной нейросети исследователи разработали эффективную математическую модель и алгоритмы анализа изображения которое передается со светочувствительных сенсоров для ориентации объекта На основе системы технического зрения создана также математическая модель и алгоритмы системы управления прототипом электрического беспилотного болида Оптимизация обрабатывающих процессов позволила снизить энергопотребление транспорта на 18 7 Полученная модель демонстрирует высокую надежность и соответствует всем требованиям энергоэффективности электромобилей Подписывайтесь на Элек ру