OpenAI и Retro Biosciences представляют эффективные факторы Яманаки для омоложения клеток

OpenAI вместе с Retro Biosciences поработали над факторами Яманаки Это четыре белка которые умеют перезапускать клетки и возвращать их в молодое состояние Проблема в том что работают они очень неэффективно Чтобы разобраться сделали новую модель GPT 4b micro По сути это биологический вариант GPT 4o архитектура та же но её учили на спецдатасете по молекулярной биологии И вот что вышло GPT 4b micro предложила новые версии факторов Яманаки которые в лабораторных тестах оказались в 50 раз эффективнее стандартных Причём не только эффективнее У белков ещё и улучшенные способности к восстановлению ДНК Если эти данные подтвердятся это может стать основой для методов омоложения клеток Интересно что модель в процессе показала те же эффекты что и текстовые LLM законы масштабирования и работу в стиле in context learning А когда сравнили её идеи с предложениями учёных оказалось что ИИ не только выдаёт больше разных вариантов но и чаще попадает в работающие История проекта началась ещё два с половиной года назад В 2022 Сэм Альтман вложил 180 млн в Retro С января 2025 официально продвинулась Несколько месяцев результаты перепроверяли и они держатся Ещё много испытаний прежде чем говорить о клинике Но результат считается серьёзным шагом для биологии tips ai news

ИИ помог ускорить омоложение клеток в 50 раз В нашем организме есть четыре белка известные как факторы Яманаки При активации они способны превращать старые клетки в молодые стволовые такие клетки могут дать начало любым тканям организма что по сути можно использовать как потенциальное средство против старости Сами по себе эти белки практически неактивны поэтому естественного омоложения мы не замечаем Но их можно искусственно ввести в клетку и сбросить возраст Проблема в том что классический способ работает очень медленно и с низкой эффективностью Поэтому OpenAI создали модель GPT 4b micro которую обучили на биомедицинских данных о белках И она успешно перепроектировала новые версии этих белков увеличив эффективность более чем в 50 раз Благодаря этому клетки пожилых доноров быстро вернулись в молодое состояние фактически повернув время вспять на клеточном уровне Более того такие клетки показали лучшее восстановление ДНК после повреждений Это ещё один признак омолаживающего действия Учёные называют это прорывом в регенеративной медицине а также шагом к будущим методам лечения возрастных болезней и омоложению организма Видимо уже скоро старость действительно можно будет обратить вспять r ChatGPT

OpenAI совершила прорыв в белковой инженерии OpenAI совместно с Retro Biosciences разработала специализированную модель GPT 4b micro для белковой инженерии Она перепроектировала белки Яманаки те самые за открытие которых дали Нобелевскую премию В результате новые варианты этих белков показали более чем 50 кратный рост эффективности перепрограммирования клеток и улучшили восстановление ДНК Эксперименты подтвердили устойчивый результат на клетках разных доноров и при разных методах доставки Ученые также зафиксировали что процесс идет быстрее эффект достигался через дни а не недели Исследователи отмечают что это лишь начало GPT 4b micro была обучена на белковых последовательностях и данных о взаимодействиях что позволило ей предлагать варианты которые традиционные методы просто не могли бы перебрать Теперь такие инструменты могут радикально ускорить разработку новых терапий в регенеративной медицине openai com index accelerating life sciences research with retro biosciences

t me data secrets 7674 OpenAI совместно с биотехнологическим стартапом Retro Biosciences разработали модель которая смогла в 50 раз ускорить генерацию стволовых клеток Сначала небольшое предисловие В 2006 году японский биолог Синья Яманака совершил инновационное открытие за которое впоследствии получил Нобелевку по медицине он выяснил что существуют белки способные превращать взрослые клетки в молодые стволовые Их всего четыре и сейчас их называют факторами Яманаки По сути это прямой ключ к омоложению уже зрелая обычная клетка превращается в стволовую способную дать начало любой другой молодой клетке организма от мышцы сердца до нейрона Так что открытие революционное но есть нюанс эти белки обладают крайне низкой эффективностью репрограммирования то есть только очень малая часть клеток реально превращается в стволовые после их воздействия Так вот OpenAI и RetroBiosciences удалось разработать модель GPT 4b micro которая вывела новые варианты факторов Яманаки и они оказались в 50 раз эффективнее по сравнению со стандартными Эксперименты показали что это действительно работает и при этом для разных типов клеток У GPT 4b micro та же архитектура что и у GPT 4o но обучали ее по другому с использованием специального набора биологических данных Подробностей как всегда дают немного но это подход отличный от AlphaFold Тут не структурное моделирование а языковой подход модель анализирует последовательности и взаимодействия белков и может вносить очень мелкие изменения доходя до трети аминокислот Главное отличие гораздо большой масштаб тестирования И еще один занятный факт новые варианты белков также показали способности к улучшению процессов восстановления ДНК Детали еще предстоит проверить но в теории это значит что они могут дольше сохранять молодость клеток openai com index accelerating life sciences research with retro biosciences Источник data secrets F S C P Поддержи канал подпиской

Биотех бурлит Говорят следующая трлн индустрия долголетие И вот OpenAI вместе с Retro Biosciences разработали и исследовали GPT 4b micro миниатюрную версию модели GPT 4o для инженерии белков Проект OpenAI по белковой инженерии с Retro Biosciences стартовал 2 5 года назад С января компания использует GPT 4b с целью увеличения продолжительности жизни человека на 10 лет Сэм Альтман был одним из первых инвесторов Retro и вложил 180 млн в 2022 году GPT 4b micro была использована для создания улучшенных вариантов факторов Яманаки белков которые сыграли ключевую роль в создании индуцированных плюрипотентных стволовых клеток iPSC и омоложении клеток Эти белки также применяются в разработке терапий для лечения слепоты диабета бесплодия и решения проблемы нехватки органов Эксперименты показали 50 кратное увеличение экспрессии маркеров стволовых клеток и улучшение восстановления ДНК что указывает на потенциал для продления здоровой жизни Однако вопросы о прозрачности этике и доступности технологии остаются открытыми

OpenAI не перестают удивлять их ИИ помог ускорить омоложение клеток OpenAI создали GPT 4b micro ИИ обученный на последовательностях и структурах белков И вот эта модель предложила новые версии факторов Яманаки белков которые превращают взрослые клетки в молодые стволовые К сожалению в природе факторы Яманаки не очень быстрые Но GPT помог их ускорить в 50 раз уменьшив при этом повреждения ДНК Это прямой путь к омоложению клеток и регенеративной медицине Старость скоро получается всё xor journal

OpenAI ОСТАНОВИЛА старость нейросеть компании GPT 4b micro предложила новые версии белков ДНК которые ОБРАТИЛИ старение вспять В нашем организме есть факторы Яманаки четыре белка которые отвечают за регенерацию клеток и их омоложение Они работают постоянно но крайне медленно Модель OpenAI предложила НОВЫЕ ВЕРСИИ этих белковых цепочек они начали ПРЕВРАЩАТЬ взрослые клетки в молодые стволовые и буквально повернули время вспять ИИ ускорил процесс в 50 раз и СНИЗИЛ число повреждений ДНК это значит что организм может начать молодеть БЕЗ ПОСЛЕДСТВИЙ По словам ученых это прорыв в регенеративной медицине и победе над старостью и опаснейшими болезнями Вечная молодость мы уже рядом Бэкдор

OpenAI заявила о прорыве в борьбе со старостью Нейросеть GPT 4b micro помогла перепроектировать белки ДНК которые в 50 раз ускорили омоложение клеток и снизили повреждения ДНК Речь идёт о так называемых факторах Яманаки четырёх белках способных возвращать взрослые клетки в состояние молодых стволовых В обычных условиях они почти неактивны но ИИ предложил новые версии этих белков которые запустили процесс омоложения без побочных эффектов Учёные называют это крупнейшим достижением регенеративной медицины и шагом к созданию терапии способной повернуть старение вспять bankoffo

Прорыв в борьбе со старением OpenAI совместно с Retro Biosciences заявила о прорыве нейросеть предложила новые версии факторов Яманаки которые буквально поворачивают время вспять В лаборатории клетки начинали омолаживаться в 50 раз быстрее при этом повреждения ДНК снижались Учёные называют это шагом к реальной остановке старения

Нейронки могут остановить старение OpenAI создали модель GPT 4b micro которая способна ускорить генерацию стволовых клеток Модель вывела новые варианты факторов Яманаки белков которые превращают взрослые клетки в молодые стволовые И они оказались в 50 раз эффективнее стандартных Новые варианты белков показали еще и способности к улучшению процессов восстановления ДНК Кажется мы оказались на пороге появления регенеративной медицины