ИИ разработал новые антибиотики для борьбы с устойчивыми бактериями

В России разработали метод борьбы с устойчивыми к лекарствам болезнями Специалисты из Института общей и неорганической химии имени Н. С. Курнакова РАН представили концепцию новых лекарственных соединений. Они могут стать основой для препаратов против вирусных заболеваний, раковых опухолей и инфекций, которые не поддаются лечению антибиотиками. Российские ученые предложили воздействовать не на поверхность клетки, а на её внутренние системы. Для этого использовали неорганические соединения сложной трёхмерной формы. В отличие от обычных лекарств, они могут взаимодействовать сразу с несколькими участками внутри патогена, что мешает ему выработать защиту. Исследователи уверены, что их открытие станет базой для создания нового поколения лекарств. Российским ученым! #наука #медицина

Искусственный интеллект помог разработать новые антибиотики, которые действуют даже на самые устойчивые к лекарствам бактерии вроде метициллин-резистентного золотистого стафилококка. Ученые из Массачусетского технологического института «придумывали» с нуля абсолютно новые молекулы, которые затем синтезировали в лаборатории. Фактически, в медицине началась новая эра, когда лекарство не нужно искать годами, а нужно просто конструировать новые молекулы.

ИИ помог найти антибиотики нового поколения: два соединения эффективно уничтожают устойчивые штаммы гонореи и стафилококка, разрушая их клеточные мембраны.

Российские ученые разработали новый способ борьбы с устойчивыми инфекциями и раком Специалисты Института общей и неорганической химии имени Н. С. Курнакова РАН разработали концепцию препаратов, способных бороться с устойчивыми к антибиотикам бактериальными инфекциями, злокачественными опухолями и вирусными заболеваниями. Как пояснили в пресс-службе Минобрнауки РФ, традиционные лекарственные соединения уничтожают патогенные микроорганизмы и опухолевые клетки, связываясь с молекулярными структурами на их поверхности. Однако мутации в этих участках делают патогены устойчивыми к терапии. Российские специалисты предложили иной подход: воздействовать на внутренние биосистемы клетки, а не на ее поверхность. Такой метод практически исключает возможность того, что вирусная или опухолевая клетка сможет распознать угрозу и выработать защитный механизм. В основе метода лежит использование новых неорганических и металлокомплексных соединений. Эти структуры имеют трехмерную полиэдрическую форму. Это позволяет им взаимодействовать сразу с несколькими удаленными участками внутри клетки. Кроме того, их геометрия препятствует связыванию макромолекул патогенов с клетками организма человека. Подобные соединения могут стать основой для разработки эффективных лекарств против резистентных инфекций и злокачественных опухолей. В дальнейшем планируется синтезировать больше абиотических соединений, не имеющих природных аналогов, которые будут точнее воздействовать на целевые биомишени при минимальной токсичности. Фото: iStock

ИИ создал два новых антибиотика ИИ разработал два новых антибиотика, способных бороться с устойчивыми к лекарствам бактериями — возбудителями гонореи и стафилококка. Ученые использовали ИИ для создания молекул с нуля, и лабораторные тесты подтвердили их эффективность. Исследователи называют этот подход началом «второго золотого века» антибиотиков. Однако до применения в медицине пройдет еще несколько лет — препараты нужно доработать и проверить на людях. Источник

MIT Researchers применяют генеративный ИИ для создания новых соединений, способных уничтожать бактерии, устойчивые к существующим лекарствам. Вместо поиска по известным каталогам команда сгенерировала 36+ млн гипотетических молекул, которые затем оценили графовыми нейросетями читающими атомы и связи как граф . Результаты: • Учёные выбрали и синтезировали 24 молекулы • 7 показали активность против целевых бактерий • 2 оказались достаточно сильными, чтобы вылечить заражённых мышей Два кандидата — NG1 и DN1: - DN1 устранил кожные инфекции MRSA у мышей - NG1 победил лекарственно-устойчивую гонорею Главное отличие — выход в новое химическое пространство, куда каталоги не дотягиваются. ИИ быстро и дёшево находит свежие формы, с которыми бактерии ещё не сталкивались. MIT-исследователи считают, что это может стать началом «второго золотого века» антибиотиков. Подробнее: mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814