ИИ достиг прорыва в физике, объяснив новые законы и механику пылевой плазмы

Исследователи из Университета Эмори в Атланте совершили нечто необычное Команда физиков достигла уникального результата, передав своей системе ИИ экспериментальные данные о загадочном состоянии вещества — горячем, электрически заряженном газе, наполненном мельчайшими частицами пыли. Затем учёные наблюдали, как искусственный интеллект выдавал удивительно точные описания странных сил, которые ранее не были полностью поняты. В отличие от типичного ИИ, используемого для прогнозирования, эта система обучалась на основе наблюдений за движением частиц в реальном 3D мире и выявила ранее неизвестные невзаимные силы с точностью более 99%. Он даже исправил давние ошибки в теории плазмы, например, в том, как заряд частицы соотносится с размером и как силы затухают с расстоянием. Уникальность этого достижения заключается в том, что модель ИИ: 1. Он работал с небольшими наборами данных благодаря встроенным физическим правилам таким как сопротивление и гравитация , 2. Работал на настольном компьютере, а не на суперкомпьютере, 3. И создал универсальную структуру для исследования многих систем частиц, от промышленных материалов до биологических клеток. Новое исследование показывает, что ИИ может выйти за рамки анализа данных и перейти к настоящим научным открытиям, помогая раскрывать скрытые законы природы.

Революция в науке: ИИ обнаружил новые законы физики. Модель смогла объяснить явления, для изучения которых раньше не было нужных технологий. Нейросеть обучили на данных экспериментов и базовых принципах физики. Например, ИИ смог впервые объяснить механику пылевой плазмы — это горячий газ с заряженными частицами пыли. Точность симуляций модели превысила 99%. Исследования людей не достигали таких показателей из-за ошибок в гипотезах, которые теперь исправляет нейронка.

Революция в науке: ИИ обнаружил новые законы физики. Модель смогла объяснить явления, для изучения которых раньше не было нужных технологий. Нейросеть обучили на данных экспериментов и базовых принципах физики. Например, ИИ смог впервые объяснить механику пылевой плазмы — это горячий газ с заряженными частицами пыли. Точность симуляций модели превысила 99%. Исследования людей не достигали таких показателей из-за ошибок в гипотезах, которые теперь исправляет нейронка.

ИИ устроил революцию в физике — нейросеть открыла новые законы, для изучения которых у ученых ранее попросту не было нужных технологий. Модель обучали на специальных экспериментальных данных и базовых принципах физики и она смогла впервые объяснить механику пылевой плазмы, а точность симуляций модели превысила 99%. Интересно, что ученые в своих исследованиях не достигали таких показателей точности из-за ошибок в гипотезах, которые теперь исправляет нейросеть.

ИИ изобрел свою физику: ученые в тупике от его переменных Исследователи из Колумбийского университета столкнулись с неожиданным феноменом: их искусственный интеллект, анализируя видео физических явлений качающийся маятник, пламя, «танцующая» на ветру фигура , не стал открывать известные законы. Вместо этого он придумал собственные, неизвестные науке переменные для их описания. Ключевая загадка в том, что эти переменные не совпадают с человеческими. Для двойного маятника ИИ выделил 4.7 переменных у нас — 4 , для пламени — целых 24. Попытки ученых расшифровать язык провалились. «Мы пытались сопоставить переменные со всем, что знали: скоростями, энергиями... Ничто не совпало идеально. Мы пока не понимаем его математический язык» — признается Боюань Чен, руководивший работой. Это не значит, что наша физика ошибочна законы Эйнштейна надежны . Но эксперимент доказывает, что могут существовать кардинально иные способы описания реальности. «Мне всегда было интересно, если бы мы когда-нибудь встретили разумную инопланетную расу, открыли бы они те же законы физики, что и мы, или, может быть, они описали бы Вселенную по-другому?» — заявил робототехник Ход Липсон. Такой ИИ может стать ключом к явлениям, где у науки нет теорий например, новые данные с Большого адронного коллайдера . Он способен находить скрытые переменные в хаосе данных, открывая путь к принципиально новым законам природы. #БудущееЗдесь360

ИИ открыл новые законы физики — понятным языком Учёные из Университета Эмори США дали ИИ задачу не «угадывать результаты», а самому вывести формулы. Вот что получилось. Что исследовали - Пыльная плазма — это горячий ионизированный газ, в котором летают микроскопические пылевые частицы. - Частицы отталкиваются и притягиваются сложным образом; классическая теория не всё объясняла. Как работал ИИ - Ему показали короткие 3-D видеозаписи движения частиц маленький датасет . - В алгоритм заранее «вшили» базовые принципы: сопротивление воздуха, гравитацию. - ИИ искал уравнения, которые лучше всего описывают траектории. Что открыл - Нереципрокные силы: сила от A к B ≠ сила от B к A. Раньше про них только догадывались. - Исправил старую ошибку: заряд частицы зависит от её размера иначе, чем считали. - Показал, как быстро затухают взаимодействия с расстоянием — формула тоже обновилась. Почему это важно - Малый объём данных: хватает секундных видеороликов. - Обычный ПК: нужен лишь настольный компьютер, не суперкомпьютер. - Метод переносится на любые «многие частицы» — от порошковых материалов до клеток в биологии. Вывод: ИИ уже способен не только анализировать данные, но и выводить новые законы природы. Скорость открытий растёт экспоненциально.

ИИ совершил прорыв в физике, найдя новые законы Искусственный интеллект смог обнаружить и объяснить физические законы, недоступные для изучения традиционными методами. Нейросеть, обученная на данных экспериментов и основах физики, дала новое понимание процесса в пылевой плазме – горячем газе с зарядами пыли. Точность моделей ИИ превысила 99%, превосходя прежние человеческие исследования, благодаря исправлению ошибок в гипотезах. ———————————————— - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

ИИ научился открывать законы природы Учёные обучили нейросеть на движении частиц, встроив в неё физические ограничения. Модель смогла выявить точные силы в пылевой плазме — среде вроде колец Сатурна, которую раньше не удавалось описать из-за её хаотичности. Точность — выше 99%. Люди с этим не справлялись: мешали ошибки и устаревшие подходы. Машины уже начинают понимать реальность.

Революция в науке: ИИ обнаружил новые законы физики. Модель смогла объяснить явления, для изучения которых раньше не было нужных технологий. Нейросеть обучили на данных экспериментов и базовых принципах физики. Например, ИИ смог впервые объяснить механику пылевой плазмы — это горячий газ с заряженными частицами пыли. Точность симуляций модели превысила 99%. Исследования людей не достигали таких показателей из-за ошибок в гипотезах, которые теперь исправляет нейронка. Тайны Космоса

ИИ открыл новый вид физики, с которым ученые никогда раньше не сталкивались Физики строили теории о возможности существования такого явления в физике как плазма, но искусственный интеллект помог доказать, что оно реально. Ученые изучали хаотичную динамику пылевой плазмы и выяснили, что при правильном обучении ИИ способен самостоятельно открывать новые физические явления. Подробнее читайте в нашей рубрике Фокус. Наука.