Российские ученые разработали ИИ для автоматического поиска дефектов в инфраструктуре

В России разработали программу, которая способна находить трещины в мостах Российские ученые создали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически обнаруживает опасные трещины в мостах, тоннелях и других сооружениях. Разработка устанавливается на дроны и работает в 100 раз быстрее человека, обеспечивая точность до 88,7%. Об этом сообщают СМИ. Подробнее на ura.ru

В России разработали нейросеть для поиска трещин в зданиях и мостах Основная особенность новой разработки — использование принципа фокусировки, схожего с работой человеческого зрения. Это позволяет искусственному интеллекту точнее обрабатывать видео, а также учитывать инфракрасные изображения. Такой подход помогает обнаружить дефекты, которые незаметны при обычной съёмке. На реальных данных из России и Китая система показала точность почти 89 процентов. Сейчас за состоянием инфраструктуры в основном следят вручную. Осмотр крупного объекта требует как минимум трёх специалистов, а в труднодоступных местах нередко приходится привлекать альпинистов. Даже при использовании дронов специалистам всё равно нужно просматривать большое количество отснятого материала. Разработка позволяет заменить длительные ручные проверки, ускорить диагностику и снизить расходы на обслуживание.

Ученые Уральского федерального университета не сидят без дела. Они ходят смотреть на мосты. И за доли секунды определяют опасные трещины в них. Для этого они создали и обучили нейросеть нужным алгоритмам. Результат впечатляет: точность определения равна 88,7%. То, с чем обычный рабочий справляется за два часа, ИИ делает за пару секунд. В дальнейшем планируется интегрировать нейронку с беспилотными системами для практического применения в задачах мониторинга мостов, дорог и другой инфраструктуры онлайн. #ученыепридумали начинается с завода

Нейросеть и дроны за секунды отыщут трещины в конструкциях Технологию создали ученые Уральского федерального университета. Они обучили нейросеть находить опасные разрывы в строениях и зданиях. ⏲ Обычная проверка мостов и дорожных конструкций с помощью подручных средств на предмет трещин занимает 1-2 часа, а нейросети требуется несколько секунд. В теории это позволит вести высокоточный и непрерывный мониторинг, рассказали ученые. Решение протестировали на снимках объектов из Китая и России. В результате добились точности в 88,7%. ‍ Для уменьшения ложных срабатываний на тенях или пятнах от воды, применили ряд улучшений. Команда исследователей адаптирует систему для решения реальных задач, совмещает ее с дронами и добавляет поддержку инфракрасных камер. Модернизация позволит выявлять скрытые дефекты ночью или под слоем грязи. Мы планируем провести тестирование модели на платформе Jetson и интегрировать ее с беспилотными системами для практического применения в задачах мониторинга мостов, дорог и другой инженерной инфраструктуры в реальном времени. Зоя Беляева, соавтор работы, заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Алгоритм верифицируют и продолжают обучать на фотографиях с трещинами. Исследование об этой нейросети опубликовано в журнале Sensors. #мониторинг #беспилотники #наука

Уральские ученые создали нейросеть, которая находит трещины в мостах за секунды Технология способна за считанные секунды выявлять опасные повреждения в мостах, дорогах и зданиях, заменяя многочасовые ручные проверки. Точность работы нейросети достигает 88,7%, что подтверждено испытаниями на снимках из России и Китая. Система обрабатывает до 232 кадров в секунду — это в 100 раз быстрее традиционных методов осмотра. Особенность разработки — в ее компактности и эффективности. Нейросеть оснащена специальными механизмами, которые помогают различать реальные трещины от теней и пятен. Усовершенствованная модель даже способна работать в сложных условиях — в туннелях, под мостами и ночью. «Уральский меридиан»

Имитирующий человеческий глаз ИИ найдет трещины в мостах Специалисты Уральского федерального университета разработали нейросеть, способную за считанные секунды выявлять трещины, образовавшиеся в мостах, дорогах, зданиях и других важных сооружениях.

Российские ученые научили ИИ искать дефекты в крупных конструкциях Ученые Уральского федерального университета разработали нейросетевую систему с искусственным интеллектом ИИ , которая может за считанные секунды выявлять дефекты в мостах, дорогах и крупных объектах инфраструктуры. Об этом сообщила пресс-служба вуза. #новости_энергетики #искусственный_интеллект

Учёные УрФУ разработали нейросеть для быстрой инспекции и поиска скрытых дефектов, трещин и повреждений на объектах инфраструктуры мосты, дороги, здания . Модель способна обрабатывать изображения со скоростью до 232 кадров в секунду и обладает легкой архитектурой 2,51 млн параметров , что позволяет использовать разработку в дронах и других устройствах для быстрой инспекции сооружений.

Новая система на основе ИИ будет самостоятельно находить опасные трещины в мостах и тоннелях Нейросеть создали ученые Уральского федерального университета. Она устанавливается на беспилотник, что позволяет проводить обследование даже в самых труднодоступных местах. Система способна обнаруживать опасные трещины всего за несколько секунд. Для повышения точности обнаружения дефектов ИИ имитирует принцип фокусировки человеческого взгляда. Сейчас контроль за состоянием важных объектов чаще всего осуществляется вручную. Новая технология заменит многочасовые ручные проверки и снизит риск аварий. Подробнее — в материале. #технологии Наука и бизнес / Елена Дружинина Оставляйте «бусты»

Свой дозор на Урале Уральские учёные создали нейросеть, которая сможет находить опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях всего за секунды. На картинке история представлена, конечно, сильно утрировано, а в реальности ИИ будет находить даже самые мелкие трещинки в самых сложных условиях в туннелях, на нижних частях мостов, в ночное время, просто при плохом освещении или даже под слоем грязи благодаря инфракрасным камерам. Разработка отечественных специалистов уже продемонстрировала точность 88,7% в поисках любых деформаций. Модель обрабатывает изображения в 100 раз быстрее, чем традиционным способом а это многочасовая ручная проверка! — до 232 кадров в секунд. Внедрение такой нейросети снизит риски аварий и сократит затраты на обслуживание инфраструктуры. Проект, кстати, важный, потому что, по данным Росстата, причина до 60% аварий — как раз несвоевременное обнаружение трещин .