Компания «Базис» внедряет нейросети для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности

Компания «Базис» внедрила нейросетевые технологии в свои бизнес-процессы, что позволило значительно сократить время на рутинные операции и увеличить скорость выполнения задач. В результате это повысило эффективность труда и улучшило качество и скорость обслуживания клиентов. #базис #ии #россия #сделановроссии Подробнее

«Базис» внедрил ИИ-технологии для повышения эффективности процессов Крупнейший российский разработчик решений для управления ИТ-инфраструктурой внедрил генеративный ИИ в ключевые бизнес-процессы. В результате: время реакции на инциденты сократилось на 70%; простые скрипты теперь пишутся за 15 минут вместо нескольких часов; цифровой помощник сам находит нужную информацию и готовые решения в базе знаний. Как «Базис» встроил нейросети в изолированный контур, повысил эффективность и улучшил сервис для клиентов, рассказали по ссылке: ↖ Реклама. ООО «БАЗИС». erid: 2VtzqupZTyB

ИТ-разработчик «Базис» внедрил нейросети в работу команды Professional Services для оказания техподдержки и внедрения, говорится в сообщении компании. По данным разработчика, после этого время на организацию работы при проблемах сократилось до 70%, ускорилось рутинное кодирование в 3–4 раза, а генерация скриптов и тестов теперь занимает 10–15 минут вместо нескольких часов. Также интеллектуальный помощник цифровой техлид теперь быстрее анализирует запросы пользователей, находит релевантную информацию среди сотен технических документов и формирует точные ответы с конкретными инструкциями.

Ускорение — в 6 раз: «Базис» внедрил ИИ в собственные бизнес-процессы. Крупнейший игрок на рынке российской виртуализации «Базис» начал использовать нейросети в процессах техподдержки и реагирования на инциденты. Генеративный ИИ позволил ускорить выполнение рутинных задач до 6 раз. Решения построены на открытых языковых моделях, размещены внутри периметра и встроены в существующие рабочие процессы. Сейчас система берет на себя предварительную организацию работы при инцидентах: формирует рабочие группы, создает каналы коммуникации и структурирует описание проблемы. По данным компании, это сокращает время реакции инженера на 70%. Второе направление — цифровой помощник, который ищет решения в базе знаний, понимает нечеткие формулировки и выдает ответы с пояснениями и ссылками на документацию. Это снижает нагрузку на команду поддержки. Третье — генерация скриптов и тестов. Если раньше разработка вспомогательного кода занимала часы, теперь типовые задачи закрываются за 10–15 минут. Прирост производительности по таким задачам — 3–4 раза. ™ Телекоммуналка

ИТ-разработчик «Базис» внедрил нейросети в работу команды Professional Services для оказания техподдержки и внедрения, говорится в сообщении компании. По данным разработчика, после этого время на организацию работы при проблемах сократилось до 70%, ускорилось рутинное кодирование в 3–4 раза, а генерация скриптов и тестов теперь занимает 10–15 минут вместо нескольких часов. Также интеллектуальный помощник цифровой техлид теперь быстрее анализирует запросы пользователей, находит релевантную информацию среди сотен технических документов и формирует точные ответы с конкретными инструкциями.

ИТ-разработчик «Базис» внедрил нейросети в работу команды Professional Services для оказания техподдержки и внедрения, говорится в сообщении компании. По данным разработчика, после этого время на организацию работы при проблемах сократилось до 70%, ускорилось рутинное кодирование в 3–4 раза, а генерация скриптов и тестов теперь занимает 10–15 минут вместо нескольких часов. Также интеллектуальный помощник цифровой техлид теперь быстрее анализирует запросы пользователей, находит релевантную информацию среди сотен технических документов и формирует точные ответы с конкретными инструкциями.

ИТ-разработчик «Базис» внедрил нейросети в работу команды Professional Services для оказания техподдержки и внедрения, говорится в сообщении компании. По данным разработчика, после этого время на организацию работы при проблемах сократилось до 70%, ускорилось рутинное кодирование в 3–4 раза, а генерация скриптов и тестов теперь занимает 10–15 минут вместо нескольких часов. Также интеллектуальный помощник цифровой техлид теперь быстрее анализирует запросы пользователей, находит релевантную информацию среди сотен технических документов и формирует точные ответы с конкретными инструкциями.