Российские компании постепенно внедряют ИИ в управление и образование

Куда и как edtech внедряет ИИ ИИ в образовании пока не «заменяет учителей» — он просто берет на себя рутину. Проверка домашних заданий, поддержка в чате, генерация методичек, первичная диагностика знаний — там, где раньше были сотрудники, теперь чаще стоит GPT. Это помогает снижать расходы и немного повышать выручку, но революции пока не случилось. Smart Ranking собрал первую карту кейсов ИИ в edtech: 33 примера, где технологии реально работают. Среди кейсов: Skillbox, Skyeng, EDPRO, karpov.courses и другие. Самые частые сценарии — автоматизация и генерация контента. GPT — в каждом втором кейсе. В половине проектов ИИ уже дал метрики: +25% к выручке, −50% издержек на кураторов, −2 часа на методиста в день. Компании признают: масштабный эффект возможен, но мешают фрагментированные данные, нехватка ИИ-грамотности и отсутствие единых стандартов качества. Тем не менее, зрелые продукты уже появляются — например, голосовые ассистенты и ИИ-репетиторы в Skyeng или автоматическая проверка кода в «Яндекс Практикуме». Это первый детальный обзор внедрения ИИ в онлайн-образовании. Полный список кейсов, аналитика и комментарии лидеров рынка — на сайте. Карта ИИ-решений

Искусственный интеллект в зооиндустрии: новые возможности и скрытые угрозы Искусственный интеллект ИИ продолжает трансформировать все сферы бизнеса, включая изготовление кормов для домашних животных. Технологии ИИ помогают компаниям оптимизировать производственные процессы, анализировать покупательские данные и ускорять обучение персонала. Особенно востребованы эти решения в фирмах, работающих напрямую с потребителями, где ИИ позволяет точнее определять предпочтения клиентов, адаптировать рационы питания и разрабатывать новые продукты. Маркетинговая революция: как ИИ меняет продвижение кормов В маркетинговой сфере искусственный интеллект открывает новые горизонты для сбора данных о потребителях, повышения точности рекламных сообщений и совершенствования продуктовых стратегий. Однако эксперты предупреждают о потенциальных рисках, связанных с автономными системами ИИ, которые могут стать основным источником информации о брендах без участия самих производителей. Что происходит, когда автономная система ИИ выступает в качестве официального источника информации о брендах, продуктах и технологиях без необходимости посещать веб-сайты компаний – этот вопрос особенно актуален для производителей кормов для домашних животных. Детальное исследование ТУТ #ИИ #зообизнес #зоотовары

Карта ИИ-решений на российском эдтех-рынке — большая работа, которую проделали аналитики Smart Ranking. Из 33 решений 15 — про автоматизацию. Нейросети берут на себя рутину в продажах, проверке знаний и даже коммуникации. Такое применение характерно для любого бизнеса, не только эдтеха. Большинство — 27 компаний — сами разрабатывали свои решения, три — купили сторонние, две — доработали смешанные. В каждом втором кейсе применяли технологию GPT. Активное применение машинного обучения и комбинации моделей говорят о желании создавать уникальные решения на своих данных. В 29 из 33 фиксировали метрики, которые показывали влияние ИИ на число клиентов, обращений в чат или экономии на сопровождении студентов. В 14 случаях из 33 отметили, что ИИ уже оказал положительное влияние и на финансовые показатели, но формы и масштаб варьируются. т.е. устойчивого тренда нет. В трети кейсов либо влияние незначительное, либо продукт только тестируется — измерять рано. Несколько компаний заявили, что эффекта нет или он ещё не проявился. Участники рынка отмечают троих лидеров по внедрению ИИ в эдтехе — Skyeng, Skillbox и "Яндекс Практикум". ™ Эдтехно

Тенденции развития технологий ИИ в России Еще пару лет назад ИИ-продукты вызывали вау-эффект просто за счет новизны. Сегодня ситуация изменилась: компании оценивают не только возможности, но и качество, безопасность и экономическую эффективность решений на базе ИИ. Рынок взрослеет – и вместе с этим растут и запросы бизнеса. Что показывают цифры? По данным Центра компетенций «Искусственный интеллект» МФТИ, в 2023 году рынок ИИ в России вырос на 3 7 % и достиг ₽900 млрд. Объем венчурных инвестиций в ИИ второй год подряд остался на уровне $10 млн. Государственное финансирование в России – ₽9,2 млрд. Но есть и вызовы: дефицит специалистов по ИИ и машинному обучению; высокая стоимость кадров и разработки; нехватка качественных данных для обучения моделей; отставание регулирования от темпов развития технологий; осторожное отношение бизнеса к ИИ-решениям. Где искать прорыв? Эксперты отмечают: хотя США и Китай лидируют в создании фундаментальных ИИ‑моделей, у России есть есть шансы занять свою нишу – в прикладных решениях для промышленности, госсектора, кибербезопасности, медицины, энергетики и даже для уникальных условий вроде арктических широт и подземных шахт. Ставка на "суверенный ИИ" – еще один возможный сценарий. Это развитие собственных моделей, обученных на российских данных, с фокусом на внутренние приоритеты и потребности. Здесь важны не только госпроекты и нацпрограммы вроде «Цифровой экономики», но и активное участие бизнеса и международное сотрудничество со странами БРИКС для обмена опытом. Как отмечают эксперты, будущее отечественного ИИ – за специализированными решениями и кастомизацией, а не за попыткой копировать глобальные продукты уровня ChatGPT или DeepSeek.

Куда и как edtech внедряет ИИ Разговоры об искусственном интеллекте в образовании сопровождаются ожиданием прорыва — от персонализированных курсов до роботов-преподавателей. На деле пока компании сосредоточены на автоматизации рутины: это уже дает экономию, но системного влияния на бизнес-результаты пока нет, показал анализ кейсов игроков edtech-рынка. Smart Ranking представляет первую карту кейсов внедрения ИИ в различные бизнес-процессы на рынке онлайн-образования: от генерации контента до алгоритмов персонализации. Что показал анализ: 15 из 33 кейсов — автоматизация задач, ранее выполнявшихся людьми Почти в каждом втором случае — готовые решения на базе GPT В 14 кейсах — уже есть влияние на выручку, ещё в нескольких — ощутимая экономия Примеры эффектов: +25% к выручке у «Дома знаний» благодаря системе прогноза успеваемости -50% на кураторах в EDPRO с помощью «Нейрокуратора» +10% к ежемесячному прогнозу у Skillbox через ИИ-помощника преподавателя Лидеры внедрения ИИ в РФ: — Skyeng — чат-боты и автоматическая генерация уроков — Skillbox — проверка знаний, аналитика, 8 реализованных AI-решений — Яндекс Практикум — подсказки и автоматическая проверка кода Пока ИИ не трансформировал edtech-рынок, но стал его важным помощником. Решения пока точечные и не заменяют людей полностью. Однако рынок дозревает: впереди персонализация, эмо-аналитика и связь обучения с карьерным ростом. ИИ в edtech — это не фантастика, а уже рабочий инструмент.

ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» и IT-компания «К2Тех» опросили представителей более ста предприятий из машиностроения и других отраслей и составили топ основных барьеров внедрения искусственного интеллекта: плохая прогнозируемость – 61%; киберугрозы – 53%; недостаточное количество реальных успешных кейсов – 46%; отсутствие квалифицированных специалистов – 38%. Исследование также показало, что только у 7% предприятий IT-инфраструктура полностью автоматизирована. Отправить новость

Куда и как edtech внедряет ИИ Разговоры об искусственном интеллекте в образовании сопровождаются ожиданием прорыва — от персонализированных курсов до роботов-преподавателей. На деле пока компании сосредоточены на автоматизации рутины: это уже дает экономию, но системного влияния на бизнес-результаты пока нет, показал анализ кейсов игроков edtech-рынка. Smart Ranking представляет первую карту кейсов внедрения ИИ в различные бизнес-процессы на рынке онлайн-образования: от генерации контента до алгоритмов персонализации. Что показал анализ: 15 из 33 кейсов — автоматизация задач, ранее выполнявшихся людьми Почти в каждом втором случае — готовые решения на базе GPT В 14 кейсах — уже есть влияние на выручку, ещё в нескольких — ощутимая экономия Примеры эффектов: +25% к выручке у «Дома знаний» благодаря системе прогноза успеваемости -50% на кураторах в EDPRO с помощью «Нейрокуратора» +10% к ежемесячному прогнозу у Skillbox через ИИ-помощника преподавателя Лидеры внедрения ИИ в РФ: — Skyeng — чат-боты и автоматическая генерация уроков — Skillbox — проверка знаний, аналитика, 8 реализованных AI-решений — Яндекс Практикум — подсказки и автоматическая проверка кода Пока ИИ не трансформировал edtech-рынок, но стал его важным помощником. Решения пока точечные и не заменяют людей полностью. Однако рынок дозревает: впереди персонализация, эмо-аналитика и связь обучения с карьерным ростом. ИИ в edtech — это не фантастика, а уже рабочий инструмент.

ФГАУ «ЦИТ» и К2Тех провели совместное исследование по ИИ в промышленности на ИННОПРОМ Плохо прогнозируемые эффекты при внедрении ИИ — ключевой барьер для 61% промышленных предприятий. Сложно просчитать эффект от применения ИИ. <...> При этом компании, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны — комментирует директор по отраслевым решениям для машиностроения ИТ-компании К2Тех Евгений Васильев. Более 30% промышленных предприятий назвали существенным барьером нехватку бюджетов. Для внедрения ИИ многим компаниям необходима помощь государства. Минпромторг России прорабатывает новую меру государственной поддержки, направленную на повышение уровня производительности труда <...> — заявил заместитель директора по информационным технологиям ФГАУ «ЦИТ» Максим Минин. Полное исследование по ссылке

ИИ меняет продвижение брендов зоотоваров Эксперты рынка зоотоваров предупреждают: эпоха искусственного интеллекта меняет стратегию продвижения брендов. В статье, опубликованной на портале Pet Age, аналитик Роберт Уитли объясняет, как технологии больших языковых моделей LLM трансформируют процесс выбора товаров для домашних животных. Сегодня более 50% интернет-трафика генерируют не люди, а боты и AI-краулеры, которые собирают данные о брендах, продуктах, их составе и питательных характеристиках. Эти данные используются агентными ИИ-системами, которые становятся посредниками между брендом и покупателем, формируя рекомендации и предложения, минуя сайты производителей и привычный маркетинг. #ии #маркетинг #зоотовары

86% компаний готовы доверить ИИ часть управленческих функций к 2030 году К 2030 году 86% российских компаний готовы передать искусственному интеллекту часть управленческих функций. Исследование «Русской школы управления» показывает, что бизнес надеется на ИИ в анализе данных, контроле задач и даже разработке стратегий. Однако пока 41% организаций не используют ИИ вовсе, а 63% не применяют его в управлении. Маркетинг лидирует по внедрению технологий, а HR и финансы пока отстают. В ближайшие пять лет компании планируют активно интегрировать ИИ в свои процессы, ожидая снижения издержек и трансформации управления. Тем не менее, многие предпочитают двигаться осторожно, поскольку внедрение ИИ зачастую обходится дороже, чем его использование. Читайте полную статью на сайте «РБК Трендов» Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»